网页文章自动采集(大数据+保险的趋势走向：制造业进行大变革)

　　网页文章自动采集(大数据+保险的趋势走向：制造业进行大变革)

　　网页文章自动采集，价值百万学习资料整理从2019年2月起，ai领域诞生了两种从技术到产品应用的爆发性趋势：一种是从ai走向“万物智能”，巨头和创业者开始重视智能产品和解决方案的开发。这种自动下载海量知识的现象，将越来越普遍。另一种是人工智能发展到了产业一体化时代，各大企业之间的竞争主要体现在企业的核心能力上。

　　像今年12月份，美团点评与蚂蚁金服的数据合作，蚂蚁金服与阿里腾讯的数据合作，以及大数据fintech+文本相似度大赛，为数据挖掘与机器学习打开了应用和升级的大门。当这两类看似不同领域的事物在近期相互赋能，催生出最后一个引爆点，比特币，这是数字货币史上第一次出*敏*感*词*融一体化。

　　两周之后，5月份的两会在北京召开，同时也决定实施“数字中国”的工作重点和策略。在互联网发展到智能制造这个阶段，越来越多的人开始关注未来的制造业。大数据加人工智能或许会加速人工智能进入产业一体化，驱动制造业进行大变革。我们称之为新制造。这张图是2019年gartner的行业地图：可以看到互联网+医疗的趋势走向，大数据+电子政务的趋势走向，大数据+保险的趋势走向，大数据+金融的趋势走向，大数据+教育的趋势走向。

　　大数据采集标注人工智能也会加入此列，从2017年开始，人工智能开始往ml阶段发展，也就是所谓的人工智能产业化，上游的任务很多是人工标注，下游的任务主要是机器学习。标注人工智能也在不断从下游向上游发展，主要从产业互联网转到iot。企业对于cad/cae/cam的需求会越来越大，智能制造阶段人工智能是不是也会对cad/cae/cam有需求呢？目前看来大数据的需求还没有来临，只是越来越多企业开始重视，越来越多的企业尝试cad/cae/cam。

　　这个时候想要抓住数字经济机遇，迅速打开数字经济的增长机会，企业的ai核心能力就是机器视觉，机器学习，大数据等能力。它不仅是一个数据与人工智能应用的机会，而且也是一个标准化、规模化的关键。前两天，阿里巴巴宣布在杭州建设“云图智能世界”，相当于一个智能城市。要在那么多阿里智能的应用中实现有里有面的人脸比对，识别移动，门禁进出等功能。

　　机器视觉，大数据的作用在哪里呢？我觉得首先，它是人工智能的基础能力之一。中国有7亿的普通人，2亿的中产阶级，他们使用智能手机的年龄在18~64岁，但有大部分人对于自己的生活非常零碎。这么庞大的人口基数，是支撑各种机器学习，深度学习的基础。它也是学习人脸最好的地方。人脸识别虽然在创。