文章采集内容(基于知乎话题信息的爬虫，你应该知道的事儿)

　　文章采集内容(基于知乎话题信息的爬虫，你应该知道的事儿)

　　文章采集内容来自本人之前的博客，有些有借鉴意义，用python爬取美团出品的“花生团”网页。如果你不能再某个微博下找到美团配送的车牌号，请记住这里有一个借鉴意义，如有错误之处，不吝评论。

　　给大家提供一个新思路--基于知乎话题信息的爬虫。具体过程如下：1.通过selenium库代码获取知乎站内所有问题的所有回答，使用python代码完成回答爬取。2.结合成果文档，提供自动给回答点赞或反对、和收藏夹。3.结合链接抽取，可以用来抓取文章列表。

　　美团网这些服务都是支持离线下载的，只需要在搜索关键词的时候使用正则表达式并保存到缓存之中即可。你所要爬取的数据是针对中文文字的分词，采用中文分词开源工具有百度分词，它可以根据汉字的词典中分词，只要词库存有足够的分词数据就能够进行分词。一般使用中文分词工具都会限制分词位数，对于爬取的数据而言分词位数是明显多余的，我个人推荐使用正则表达式并保存到缓存。

　　在开始使用正则表达式之前，有必要了解下什么是正则表达式。正则表达式正则表达式是定义了一些可以匹配一切字符并且没有间隔符的字符集合，它基于“逻辑规则”而不是“预定义的规则”来进行匹配，其中包括一般的字符集合“字符串”，具体到正则表达式，正则表达式是结合了元组、文本、元组集合或正则表达式树等元素的字符集合。

　　匹配规则使用这些匹配规则是为了选择性地匹配非文本内容的字符。正则表达式文件支持的非文本内容包括：^(?!([a-za-z]\.empty-characters)$)，^(?!([a-za-z]\.empty-characters)$)$，^(?!([a-za-z]\.empty-characters)$),^(?!([a-za-z]\.empty-characters)$),^(?!([a-za-z]\.empty-characters)$),^(?!([a-za-z]\.empty-characters)$))通过这些匹配规则可以解析出正则表达式，通过一些匹配规则可以更好地匹配到本身不在正则表达式中的单词。

　　正则表达式匹配规则更重要的是，正则表达式文件本身没有markdown属性可以直接代表正则表达式。大部分函数库都对正则表达式字符进行了转义处理，比如加入你的需求时，你选择正则表达式文件时，可能会是一个unicode字符集内的值，这时候用正则表达式进行匹配，会出现以下的错误，可以匹配到但是不一定匹配到你要匹配的内容。

　　fast_rule_paths()会匹配所有的正则表达式文件，但是它并不是python中对正则表达式的直接支持，需要借助其他库的支持，因此只能替代函。