搜索引擎优化方式( 第一代SEM方法论：捕捉用户决策时刻的优化模型4法)

　　搜索引擎优化方式(

第一代SEM方法论：捕捉用户决策时刻的优化模型4法)

　　第一代 SEM 方法产生于 2010 年，是线性的。

　　广告主根据自己的业务选择关键词放置，然后看转化效果，留下好的转化词，去掉不好的转化词。是一种以结果为导向的方法。

　　第二代 SEM 方法于 2013 年产生，是二维的。

　　随着市场竞争的加剧，可用于粗放消费的流量已经不多了。在没有直接转换的情况下随意删除 关键词，这会对结果产生很大影响。因此，第二代 SEM 方法论一方面根据用户行为建立 关键词 检索序列，另一方面关注每个词对最终转化的贡献，从而捕捉用户的决策时刻。

　　第三代 SEM 方法学于 2017 年产生，是多维的。

　　2017年，百度引入AI智能算法，让隐藏在搜索词背后的用户意图最终得以识别。根据用户意图，匹配的推广场景可以产生无数的结果，这就需要差异化的营销策略来应对。

　　让我们来看看每一代方法的细节。

　　2009年，百度凤凰巢取代了原有的竞价排名系统，广告商普遍认可搜索推广解决了传统广告浪费一半的困境。然后，当时出现的第一代 SEM 方法也旨在使每次点击都有效。最经典的优化模型是四象限法。

　　以换算成本为横坐标，换算率为纵坐标，账户中位数为分界线。最后将top50关键词的值点在坐标系上，优化四个象限。

　　2013年，百度邀请整合营销之父舒尔茨教授联合发布SIVA（解决问题→信息寻找信息→价值衡量价值→访问寻找入口），强调以消费者为中心，专注于users 每个 关键词 都相互连接并为结果做出贡献。基于 SIVA 以用户为中心的方法论，我们更关注两点：

　　1.洞察用户行为模式，深挖用户搜索行为背后的动机，发现关键词之间的关联

　　2.跟踪用户行为模式以捕捉用户决策时刻

　　第三代 SEM 方法论的原型，本质上是 SIVA 以用户为中心的方法论的衍生和发展。与上一代新方法论相比，从“关键词”探索到“识别用户意图，匹配差异化营销场景”。同时，由于无线自媒体时代的独特性，延迟了用户的决策时间。比如要提高转换效果，就需要多注意post-SEM的线索操作。

　　具体来说，第三代 SEM 方法是如何实现的？

　　1.用户意图识别，仅仅看现在的关键词是不够的，还需要通过用户画像和上游搜索词来判断，所以受益于大数据和AI技术。

　　2.商家的广告响应需要匹配用户的意图和商家的搜索营销场景，进行海量的差异化策略，叠加流量价值的分级管理，最大化推广效果。

　　3.在后SEM阶段，提升线索操作的效果，增加对话连线的能力，也有赖于双手的技术提升。

　　总结一下，关键思想：

　　一是在配送端，要靠AI才能做到智能化；

　　二是优化方面，要因势利导，形成闭环协商。

　　下一期《通元知微：第三代SEM优化方法解决了哪些问题》，分享——智能技术如何帮助搜索推广提升效果？要解决这个问题，我们需要了解搜索营销是如何运作的？存在哪些问题？