php 爬虫抓取网页数据(从网上抓取数据看似非常容易，这些困难可以归结为两个方面)

　　php 爬虫抓取网页数据(从网上抓取数据看似非常容易，这些困难可以归结为两个方面)

　　现在从网上抓取数据似乎很容易，有许多开源库和框架、可视化抓取工具和数据提取工具可以轻松地从 网站 抓取数据。但是，当您想*敏*感*词*搜索 网站 时，它很快就会变得棘手。

　　与标准的网页抓取应用程序不同，*敏*感*词*抓取数据提出了一系列独特的挑战，使得网页抓取极其困难。从本质上讲，这些困难归结为两件事：速度和数据质量。

　　一、杂乱无章的网络格式

　　杂乱无章的网络格式可能是也可能不是最常见的挑战，但它是迄今为止*敏*感*词*提取数据的最大挑战。这一挑战的关键不是复杂性，而是处理它所需的时间和资源。

　　乱七八糟的代码让编写爬虫变得很痛苦，爬虫或自动提取工具都不可用。*敏*感*词*爬网时，不仅要浏览成百上千个这样乱七八糟的网站，还要处理不断更新的网站。一条经验法则是：每 2-3 个月更改一次目标 网站 就会杀死你的爬虫。

　　二、可扩展性架构

　　在*敏*感*词*提取产品数据时，简单的网络爬虫只能连续爬取数据，不能摘录。通常，连续的网络抓取将循环发送请求，一个接一个，每个需要 2-3 秒才能完成。

　　如果爬虫每天的请求少于 40,000 次（每 2 秒请求一次，即每天 43,200 次请求），则此方法是可以的。但是，一旦请求数量超过这个数量，就需要切换到每天可以发送数百万个请求而不降低性能的爬虫架构。

　　三、保持吞吐量性能

　　在提取大量数据时，我们必须在现有硬件资源的基础上，找到最小化周期时间和最大化爬虫性能的方法。所有这些都必须减少每个请求的时间，甚至减少几毫秒。

　　为此，您的团队需要深入了解 Web 抓取框架、代理管理和用于更好地调整以获得最佳性能的硬件。您还需要关注爬虫效率。

　　四、反爬虫攻略

　　对于大多数小型 网站 来说，他们的反僵尸策略非常基本（禁止 IP 发出过度请求）。然而，对于像亚马逊这样的大型电子商务网站说，他们使用了非常成熟的反机器人策略，例如 Distil Networks、Incapsula 或 Akamai 等，这会使提取数据变得更加困难。

　　请记住，*敏*感*词*抓取产品数据的项目最重要的要求是使用代理 IP。*敏*感*词*抓取时，您需要一个相当大的代理列表，并且需要实施必要的 IP 轮换、请求限制、会话管理和黑名单逻辑，以防止代理被阻止。

　　五、数据质量

　　如果每天需要摄取数百万个数据点，则无法手动验证所有数据是否干净完整。少量数据或不完整的数据会进入数据源，破坏数据分析工作。

　　除了仔细的 QA 流程之外，创建爬虫的设计阶段，相互审查和测试爬虫的代码，确保以最可靠的方式提取所需的数据。作为数据提取项目的一部分，您需要规划和开发一个监控系统，以提醒您数据不一致和爬虫错误。