信息爆炸,的几种常见问题及解决办法（上）

　　信息爆炸,的几种常见问题及解决办法（上）

　　1 一、背景信息爆炸了。当前，人们主要使用搜索引擎来查找和定位信息。它使用自动浏览程序自动搜索网站，对文档信息进行分类和索引，并建立索引数据库，然后根据检索用户提交的关键词，将匹配网站的URL返回给用户，并用户选择链接以完成信息搜索过程。传统的搜索引擎缺乏个性化的局限性：（l）传统的搜索引擎为所有用户提供相同的界面和服务，并检索成千上万的结果，这要花费大量的时间和精力来寻找真正感兴趣的信息； （2)由于个人差异和需求的不同，不同的用户通常会针对相同的搜索请求获得相同的搜索结果，这不能反映用户对信息需求的个性化，即传统搜索引擎提供的服务是面向搜索的，而不是面向用户的；（[3)用户在不同的时期或阶段提出相同的搜索请求时，他们仍然会获得完全相同的搜索结果，这无法适应用户；（4)用户使用搜索引擎具有特定的目的，但是由于缺乏领域知识以及搜索引擎查询界面的局限性使得无法清晰表达其搜索意图，上述信息检索难题的实质是传统搜索引擎仅使用机械关键词 ]匹配要检索的信息，而不是来自用户的信息输入关键词的语义和上下文匹配，因此无法分析和扩展关键词的含义。它缺乏知识处理能力和理解能力，这意味着搜索引擎无法处理它，这对于用户来说是非常普遍的。常识知识不能处理因用户而异的个性化知识，因地区而异的地区性知识以及因领域而异的专业知识。

　　用户模型是为用户的个人兴趣而建立的模型，也称为个性化模型和用户兴趣模型。用户模型通常被理解为在一定时间段内用户相对稳定的信息需求的描述。用户模型的质量作为个性化服务的基础和核心，直接关系到个性化服务的质量，在应用于搜索引擎时可以得到改进。搜索引擎的执行效率。具体来说，其主要功能如下：（1)用户模型有助于确定查询关键词的含义。例如，不同的用户对于同一查询关键词可能没有相同的查询目标，这取决于用户例如，可以使用“苹果”，“西红柿炒鸡蛋”（2)）用户兴趣模型进行查询扩展。当该模型与用户查询关键词紧密相关时，该模型关键词可以被添加到查询中以形成准确的查询。众所周知，查询关键词越长，用户信息需求越具体，搜索结果与查询之间的匹配精度就越高。（3)用户可以使用模型过滤初始查询结果。搜索时，当引擎返回初始查询结果时，这些结果基于查询关键词，而不是基于用户兴趣模型。如果将这些结果与用户兴趣进行比较模型，可以过滤掉某些网页，获得的结果将更加准确e。二、个性化搜索引擎概述？信息超载？个性化信息服务是以用户为中心的服务，是指针对不同用户的不同特征提供不同的服务策略和服务内容。第一种是信息服务方法的个性化，即根据个人情况选择。第二种是信息服务内容的个性化，即让人们从个人的职业，兴趣等方面获取信息。

　　？搜索引擎搜索引擎包括四个部分：搜索器（抓取网页），索引器（处理网页和形成索引表），搜索器（提供搜索服务）和用户界面（界面）。个性化搜索引擎是使用某种技术将用户的喜好和兴趣整合到搜索引擎中，以便搜索引擎可以根据用户的意图有目的地进行搜索。 2.个性化搜索引擎系统架构个性化搜索引擎由三部分组成：通用搜索引擎，查询界面和个性化客户端。个性化客户端是最关键的部分，它也是与一般搜索引擎系统不同的重要部分，包括查询几个重要模块，例如优化器，字典，用户模型维护和机器自学习****。 ？个性化搜索引擎涉及的主要技术是什么？智能代理技术Web数据挖掘聚类技术网页识别信息过滤技术三、用户模型的基本理论？个性化分析用户信息需求？用户模型概述用户模型用于用户的个人基于兴趣的模型也称为个性化模型和用户兴趣模型。用户模型通常被理解为对特定时间段内用户相对稳定的信息需求的描述。 ？如何获取用户型号信息？用户输入搜索引擎查询关键词；用户维护的书签；用户浏览的页面；用户浏览行为（包括用户停留在每个页面上的时间，操作，鼠标和键盘操作以及浏览页面时用户的视线移动，表情变化等）；服务器日志（可以分为***日志和网站服务器日志）；用户下载和保存一流的页面和数据;用户手动输入的其他信息。

　　？用户模型表示，主题表示，采集夹表示关键词列表方法，向量空间模型表示，基于本体的表示，兴趣度表示，加权矢量模型类型，层次结构模型，加权语义网络模型书签和目录结构四、用户建模方法和技术？用户建模方法根据用户模型的更新方式进行分类。有静态建模方法和动态建模方法。根据建模中使用的不同技术，有基于模板的用户建模方法。建模方法，基于机器学习的用户建模方法，基于贝叶斯网络的用户建模方法，基于神经网络的用户建模方法，基于逻辑的用户建模方法，基于模糊集Mold方法的用户建模方法等。用户建模技术用户手动自定义建模（用户手动输入或选择）用户建模示例（浏览的页面和相应的注释成为用户建模的示例）自动用户建模（根据用户的浏览内容和（浏览行为自动建立用户模型）3.优化用户模型更新的过程在一定时间内用户的兴趣和信息需求相对稳定，但不是一成不变的，当用户的兴趣和信息需求发生变化时，需要相应地优化和更新现有的用户模型。通过机器学习方法自动进行五、个性化搜索引擎用户建模的关键技术？Agent I智能代理技术主要解决个性化信息服务中的三个问题：获取用户需求，