谷歌网页视频抓取工具(谷歌浏览器开发团队正在利用机器学习技术识别图像内容并给出对应反馈)

　　谷歌网页视频抓取工具(谷歌浏览器开发团队正在利用机器学习技术识别图像内容并给出对应反馈)

　　对于视障人士来说，现在很多软件都可以自动阅读文字，阅读网页内容比以前方便多了。

　　但是，阅读软件只能识别文字内容，不能识别图片和富媒体内容，因此视障人士不容易理解图片的内容。

　　作为全球用户最多的浏览器，谷歌浏览器开发团队目前正在使用机器学习技术来识别图片内容并给出相应的反馈。

　　这样，阅读软件在阅读网页图片时会遇到谷歌添加的图片描述，然后将谷歌添加的图片描述转发给视障者。

　　谷歌机器学习对上图的描述是：好像是市面上的蔬果

　　基于云的机器学习技术：

　　为了实现这一功能，谷歌构建了一个具有强大计算能力的基础设施，谷歌在其中部署了机器学习技术来识别图像。

　　据谷歌称，开发团队在过去一段时间的运行测试中，已经成功识别出数千万张图片的内容，并为这些图片提供了自动描述。

　　当然，识别图片的内容并为其提供描述会消耗巨大的计算能力，因此谷歌并不依赖爬虫来抓取图片并立即识别。

　　相反，当辅助功能和可访问用户访问 网站 时，谷歌浏览器会自动将数据添加到其空缺的图像描述中并将其保存到数据库中。

　　相同的图像数据已保存到 Google Cloud 数据库存储中，下次用户需要朗读页面时，将从数据库中检索相应的图像描述。

　　它不仅仅是识别图片：

　　谷歌开发者分享的内容表明，云服务器上的机器学习并不是简单地识别图片内容，而是整合网页信息，给出最匹配的描述。

　　当谷歌浏览器遇到带有空白描述的图片时，会将其信息发送到云端，机器学习软件会读取页面内容、图片以及相关的标签数据。

　　然后使用此信息来提供更精确的图像描述。如果机器学习软件认为图像描述得不好，就会留空以防止误导。

　　遗憾的是，此服务必须先连接到 Google 服务器才能使用。同时，现阶段返回的图片描述只有英文，国内用户暂时无法使用。

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