什么是一些有用的Internet数据捕获，数据采集和页面分析工具？

　　1. 当Internet刚刚兴起时，数据索引是一个大问题. 当时，雅虎的分类页面真的很流行一段时间.

　　2. 随着互联网数据量的增加，谷歌和百度等搜索引擎变得越来越流行. 在这个阶段，几乎没有比搜索引擎更流行的技术，甚至分词技术也很混乱. 紧接着，像Nutch这样的开源搜索引擎也使人们一见钟情！许多人和许多公司已尝试将其用于商业目的. 但是这些东西都是牛头人，使用起来并不总是那么顺畅. 一个不稳定；另一个太复杂了，很难进行二次开发来满足您的需求.

　　3. 由于一般的搜索引擎制作起来不那么方便，因此请使其简单而定向. 由于履带技术的兴起，Kuxun是较为成功的公司之一. 依靠其技术，后来建造了99个房间，然后建造了今天的头条新闻.

　　4. 随着越来越多的人参与Internet，很多人确实出于不同的需求而希望从Internet上获取数据，但是他们希望它可以更简单，开发成本更低，速度更快. 出现了许多开源工具. CURL已经使用了一段时间，并且HTML解析工具（例如HTMLCXX和HTMLParser）也已广泛使用. 优采云简直是个傻瓜. 它不需要开发能力，只需要配置即可自动运行.

　　5. 到目前为止，特别是随着移动互联网的兴起，由于各种需求，对数据捕获的需求仍然很强. Internet上的数据捕获工具，开源代码，很多工具，jsoup，Spynner等. 但是，由于以下四个原因，数据捕获仍然是一项艰巨的任务: 1.每个公司的需求各不相同，这使得产品化非常困难. 2. WEB页面本身非常复杂且令人困惑. JavaScript使抓取无法控制. 3.大多数工具（开放源代码库）都有相当大的局限性，例如不便扩展和不稳定的数据输出，不适合于严重的商业应用；第四，基于开源库或工具以及大量工作来开发和满足自己的需求仍然很困难.

　　6. 因此，一个好的爬网工具（开源库）应具有以下特征: 1.简单. 系统不应太复杂，界面应一目了然，以降低开发成本；第二，强大. 最好捕获网页上可以看到的数据，包括JavaScript的输出. 数据抓取的很大一部分是在寻找数据. 例如: 由于没有地理坐标数据，因此需要花费大量精力来完成这些数据；第三，方便. 最好提供一个开发库，如何获取它，如何部署它，并且可以对其进行控制而不是将其困在完整的系统中；第四，灵活. 可以快速实现各种需求，即可以快速捕获简单数据，或者可以构建更复杂的数据应用程序；第五，稳定. 它可以输出稳定的数据，因此无需每天调整BUG并查找数据. 要求将不会更加复杂. 当数据量稍大时，需要进行大量的二次开发，这会消耗大量的人力和时间. 6.可以集成. 可以快速使用现有技术来开发环境并快速建立数据系统. 七，可控. 企业应用程序是长期积累的. 如果数据和流程由第三方掌握，则可控性很差，对需求变化的响应速度很慢，风险很高. 8.支持结构. 它可以提供一些功能来帮助开发人员实现结构化数据的提取和关联，从而避免为每个页面编写数据解析器.

　　许多公司在数据捕获方面投入了大量精力，但是效果通常不是很好，并且可持续发展的能力相对较差. 这主要是由于基本工具的选择不令人满意. 因此，让我们整理一些当前可用的数据抓取工具和开源库. 比较他们的优缺点，并为开发人员选择提供参考.

　　1. 系统类别:

　　这类工具或开源库提供了一个完整的系统，包括数据捕获，调度，存储和检索.

　　Nutch:

　　语言: JAVA

　　官方网站:

　　简介: Nutch是一个开源Java搜索引擎. 它提供了全文搜索和Web搜寻器，页面调度，数据存储等功能，几乎像一个完整的通用搜索引擎一样. 它适用于具有大页面大小（数十亿）并且仅对数据进行文本索引（结构化数据很少）的应用程序. Nutch非常适合研究.

　　Heritrix:

　　语言: JAVA

　　官方网站:

　　简介: Heritrix是一个开源Web爬虫系统，用户可以使用它来从Internet上获取他们想要的资源. 它最杰出的功能是其良好的可伸缩性，方便用户实现自己的爬网逻辑. Heritrix集成了索引调度，页面分析和数据存储.

　　其他包括: DataparkSearch，Web收获

　　网络类别:

　　CURL

　　语言: C（但还支持命令行和其他语言绑定）

　　官方网站:

　　简介: CURL是一个旧的HTTP网络库（还支持FTP和其他协议）. CURL支持丰富的网络功能，包括SSL，Cookie，表单等，并且是一种广泛使用的网络库. CURL是灵活的，但稍微复杂一些. 提供数据下载，但不支持HTML解析. 通常需要与其他库一起使用.

　　汤

　　语言: C

　　官方网站:

　　简介: SOUP是另一个依赖glib的HTTP网络库，功能强大且稳定. 但是国内文件较少.

　　浏览器类别:

　　这种工具通常基于浏览器（例如Firefox）扩展. 由于浏览器功能强大，因此可以采集相对完整的数据，尤其是JavaScript输出的数据. 但是，应用程序有限，扩展不方便，并且在数据量大时很难适应.

　　ParseHub:

　　语言: Firefox扩展

　　官方网站:

　　简介: ParseHub是基于Firefox的页面分析工具，可以支持更复杂的功能，包括页面结构分析.

　　GooSeeker采集并采集客户

　　语言: Firefox扩展

　　官方网站:

　　简介: GooSeeker还是基于Firefox的扩展程序，支持更复杂的功能，包括索引图片，定时采集，可视化编程等.

　　集合终端类别:

　　这种工具通常支持Windows图形界面，基本上不需要编写代码，并且可以通过配置规则来实现更典型的数据采集. 但是数据提取能力一般，扩展受到限制，更复杂的应用程序的二次开发成本也不低.

　　优采云

　　语言: 许可软件

　　平台: Windows

　　官方网站:

　　优采云是一款资深的采集软件，随着无数个人网站管理员的增长，它具有很高的可配置性并可以实现数据传输. 非常适合政府机构进行个人快速数据采集和民意监测.

　　优采云采集器

　　语言: 许可软件

　　平台: Windows

　　官方网站:

　　简介: Youcai Cloud Collector具有许*敏*感*词*，支持新闻的常规分析，并且在舆论中得到广泛使用.

　　图书馆课:

　　提供开放源代码库或工具库. 这些库通常仅负责数据捕获的网络部分和HTML的解析部分. 具体的业务实现由开发人员自己实现. 此方法非常灵活，更适合捕获复杂数据和进行*敏*感*词*捕获. 这些库之间的差异主要体现在以下几个方面: 1.语言应用. 许多库仅适用于某种语言. 第二，功能上的差异. 大多数库仅支持HTML，不支持动态数据，例如JS和CSS. 第三，界面. 一些库提供功能级接口，而某些库提供对象级接口. 4.稳定性. 一些图书馆是认真的，而其他图书馆正在逐步完善.

　　简单的HTML DOM解析器

　　语言: PHP

　　官方网站:

　　简介: PHP扩展模块支持HTML标记的解析. 提供类似于JQuery的功能级接口，具有更简单的功能，适合于解析简单的HTML页面，并且制作数据引擎会更加困难.

　　JSoup

　　语言: JAVA

　　官方网站:

　　简介: JSoup是一个Java HTML解析器，可以直接解析URL地址和HTML文本内容. 它提供了非常省力的API，可以通过DOM，CSS和类似于jQuery的操作方法来检索和处理数据.

　　Spynner

　　语言: Python

　　官方网站:

　　简介: Spynner是一个基于Qt Webkit的Python脚本，收录1,000多个行. 与urllib相比，最大的功能是支持动态内容的爬网. Spynner依赖xvfb和QT. 由于需要页面渲染，因此速度很慢.

　　Qing

　　语言: C ++（可以扩展到其他语言）

　　官方网站:

　　简介: Qing是一个动态库，提供了一系列清晰的函数功能和DOM数据结构，这些结构简单明了，但功能强大且适用. Qing支持JavaScript和CSS，因此很好地支持动态内容. 除了这些，Qing还支持背景图像加载，滚动加载，本地缓存，加载策略等功能. 清快，强大，稳定，开发效率高. 对于公司而言，构建数据引擎是一个更好的选择.