搜索引擎优化原理( 搜索引擎有两个如何确定相关性和流行度？(图))

　　搜索引擎优化原理(

搜索引擎有两个如何确定相关性和流行度？(图))

　　搜索引擎有两个主要功能：爬取和索引，并为搜索用户提供 网站 排名列表以显示为最相关。

　　1. 爬取和索引

　　抓取和索引 Internet 上的数十亿文档、页面、文件、新闻、视频和媒体。

　　2.

　　提供答案

　　为用户查询提供答案的最常见方法是根据他们检索到的相关页面列表进行排名，并根据相关性进行排名。

　　互联网就像大城市的地铁系统中的网络。

　　每个站点都是一个独特的文档（通常是网页，有时是 PDF、JPG 或其他文件）。搜索引擎需要一种“爬取”整个城市并找到沿途所有站点的方法，因此它们使用最佳路线，即链接。

　　网络的链接结构用于将所有页面绑定在一起。

　　链接允许搜索引擎的自动机器人（称为“爬虫”或“蜘蛛”）访问网络上数十亿个相互关联的文档。

　　一旦引擎找到这些页面，它们就会破译这些页面中的代码，并将选定的部分存储在一个庞大的数据库中，以便稍后在搜索查询需要时调用。为了完成保存数十亿个可在几秒钟内访问的页面的艰巨任务，搜索引擎公司已经在世界各地建立了数据中心。

　　这些庞大的仓储设施拥有数千台能够快速处理大量信息的机器。当一个人在搜索引擎上进行搜索时，他们都要求立即得到结果；即使是一两秒的延迟也会引起不满，因此引擎会尽快提供答案。

　　搜索引擎是问答机器。当一个人进行在线搜索时，搜索引擎会搜索其数十亿个文档的语料库并做两件事：首先，它只返回那些与搜索者的查询相关或有用的结果；其次，根据信息量大的网站@的流行度>对这些结果进行排名。搜索引擎优化的过程意味着影响其相关性和受欢迎程度。

　　搜索引擎如何确定相关性和受欢迎程度？

　　对于搜索引擎，相关性不仅仅意味着找到收录正确单词的页面。在互联网的早期，搜索引擎提供的搜索结果价值有限。多年来，聪明的工程师设计了更好的方法来匹配搜索者的查询结果。今天，数百个因素影响搜索的相关性。

　　搜索引擎通常假设 网站 页面或文档越受欢迎，它收录的信息就越有价值。就用户对搜索结果的满意度而言，这一假设已被证明是相当成功的。

　　流行度和相关性不是手动确定的。相反，引擎使用数学方程（算法）从 网站 中挑选出搜索结果（相关性），然后按（流行度）排序。

　　这些算法通常收录数百个变量。在搜索营销领域，我们称它们为“排名因素”。