中山搜索引擎优化(基于链接分析的典型算法就是PageRank新的改进算法(组图))

　　中山搜索引擎优化(基于链接分析的典型算法就是PageRank新的改进算法(组图))

　　【摘要】 近年来，互联网的飞速发展给人们在体验互联网带来的便利的同时检索有用资源带来了前所未有的挑战。目前，人们在互联网上搜索资源主要依靠搜索引擎，比较流行的是谷歌、百度等通用搜索引擎。这类引擎的功能已经很强大了，总的来说可以满足用户的需求。但是，当用户只想查询某个话题的相关信息时，这类引擎就有些力不从心了，因为他们使用的基于链接的网页排名算法并没有充分考虑网页内容的相关性。基于链接分析的典型算法是PageRank算法。本文在算法中传递页面的PageRank值时会考虑传递页面内容的主题相关性。论文首先阐述了搜索引擎的发展和现状，介绍了信息检索模型的概念和分类，然后研究了几种常用的排序算法，介绍了它们的原理并对各种算法进行了评价，然后详细介绍了传统的PageRank算法，并分析了几种现有的改进算法。在此基础上，提出了一种新的改进算法。新算法不改变传统算法计算的页面排名，可以使用更小的算法。的d值，得到传统PageRank算法计算的PageRank值。