vba抓取网页数据(一个数据分析可视化神器——FineBI和PowerBI的好自不用)

　　vba抓取网页数据(一个数据分析可视化神器——FineBI和PowerBI的好自不用)

　　前言

　　“数据可视化工具很可爱，分析师只爱R，从Python开始，全世界都爱matplotlib。我只爱FineBI的分析不拖泥带水，做可视化很爽……”。

　　哈哈，显得笨拙~

　　本文为大家介绍了一款最近更新的数据分析可视化神器——FineBI。它与 Tableau 和 PowerBI 属于同一类工具，即自助式 BI。

　　之前在一些回答里也推荐过，不过我更喜欢他哥FineReport，所以两家公司都推荐不断购买。但是最近发布的 5.0 版本真的让我很惊讶。给人的感觉是比PowerBI更成熟稳定，功能更多，是Tableau的实惠替代品！

　　接下来我将重点讲解它的主要功能、特点和同类工具的比较，以及基本的使用方法。

　　稍后我会写一篇关于这个工具的详细而深入的教程。

　　阅读目录 FineBI 的主要特点

　　我们先来谈谈BI。BI的全称是商业智能。是一套完整的数据解决方案，有效整合企业数据，为业务决策快速生成可视化报表。一般涉及数据仓库（现在也对接很多大数据解决方案）、ETL、OLAP分析、权限控制等模块。

　　顾名思义，FineBI 是一款 BI 商业智能工具，可以轻松快速地生成各种炫酷的可视化数据报表，进行有目的的数据分析。

　　因此，它主要完成以下任务：

　　1. 数据集成

　　2. 数据分析与可视化

　　3. 报告制作和发布

　　FineBI的主要特点

　　BI工具这么多，为什么要重点推荐这个BI工具呢？

　　Tableau和PowerBI的好处不用我多说了，大家在知乎上讨论了很多。

　　但作为国货，这个BI不禁让我好奇又好，值得关注和鼓励。更何况处理基础数据分析就够了，不值一提，而且有以下特点：

　　1、打通各种数据源

　　FineBI 可以从各种数据源中捕获数据进行分析。除了支持Oracle、SQLServer、MySQL等常用数据库外，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库。

　　对于大数据前端分析，FineBI可以对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。

　　下图是FineBI的数据连接窗口：

　　它还支持导入 Excel 数据和从 R 语言脚本导入数据。因此，它基本可以连接各种数据源，打通整合。

　　2. 易于使用（无需编程）

　　作者将自己定位为数据科学家，所以不会也不能在可视化工作上投入太多精力。毕竟数据库/数据仓库系统架构、数据挖掘算法研究等工作才是重中之重。FineBI采用的拖拽数据字段和自动绘制图表的操作方式，让我摆脱了可视化的泥潭，将更多的精力投入到数据管理、算法研究和业务交流上。下图为FineBI刷新业务的工作界面。

　　易用性还体现在数据处理上。

　　需要知道在获取和分析一条数据时是否需要进行大量的公式计算、过滤和过滤。令人惊讶的是，该工具内置了各种计算公式和过滤器组件。

　　比如时间过滤，你觉得需要写公式吗？

　　各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。

　　这里展示的只是一个很小的方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面都是最好的开源产品。

　　3、视觉价值很高

　　部分图表（来自官网）

　　以下图片是作者在不到20分钟的时间内完成的。稍微美化一下，估计能满足大部分客户在外观上的要求：

　　请注意，使用 R 中的 ggplot2 进行相同的工作至少需要 2 小时（包括调试），而使用 Python 中的 matplotlib 则需要更长的时间。

　　4、数据访问控制

　　FineBI的数据访问控制可以说是非常专业的，这也是开源和商业无法比拟的。

　　作者是FineReport的深度用户。FineReport是一款应用范围更广、数据安全性要求更高的报表应用工具。FineBI 几乎沿用了其兄弟产品的一套权限管理解决方案。可以控制不同部门/岗位/角色的人员对数据源/业务包/数据表/分析报表的权限。简而言之，您可以让不同的人看到您只有权限的报告和数据。

　　好了，暂时先说这几点，再说说广告嫌疑……

　　FineBI 对比其他同类产品

　　1. FineBI VS Excel

　　两者是不同的产品。Excel更全面，更注重数据处理，而FineBI更精简，更注重报表和可视化。FineBI 更像是一个数据透视表 + 少量的 VBA。然而，两者的结合是相辅相成的。

　　2. FineBI VS R 语言 ggplot2

　　ggplot2其实是R语言的可视化包，所以对于熟悉R语言的人来说，使用ggplot2会很方便。同时，由于ggplot2是由编程语言R驱动的，所以在定制方面肯定比FineBI要好。但是要写一定数量的代码，并不是每个人都擅长这个，毕竟如果是简单的分析，就不需要进入R的门。

　　3. FineBI VS Echarts 等开源图表

　　Echarts一般是前端程序员使用的，需要编程语言JS驱动。不建议没有编程基础的分析师使用，虽然 Echarts 可视化比较丰富。

　　4. FineBI VS 其他商业BI工具（如Tableau、PowerBI等）

　　功能上没有太大区别，就是你多一个，我少一个区别。对于大多数人来说，常规数据分析就足够了。

　　使用感不同。FineBI 有一个链接来构建业务包，以区分数据的业务/场景。PowerBI属于组件的拖放式；Tableau 在分析、探索性分析、可视化风格调整等方面与 FineBI 类似。

　　实际的企业级商业用途是不同的，因为需要更多的考虑。企业级应用更应该关注平台对接、架构方案、数据提取方式、性能，包括前面提到的权限控制等。FineBI和Tableau有更多的商业基因，看自己的实际需求和使用情况。周围环境。

　　综上所述，以上工具并非纯粹的好坏之分，具体问题详细分析，什么工具用什么需求。但是，如果你想快速做出漂亮的可视化报表，FineBI 还是值得学习的。

　　FineBI的数据分析思路

　　使用FineBI进行数据分析，大致思路是这样的，有点像Tableau：

　　1.先连接数据库，导入数据源。上面已经描述了支持的数据源类型。

　　2.然后对数据进行初步处理，选择要分析的字段，分组汇总，添加列，合并表格，转换行列等。

　　3.然后是数据分析。如果没有目的，可以先根据自己的假设拖拽数据字段，看看数据的走势是否规律，逐步找出思路，所谓探索性分析。如果有目的，就直接观想它。

　　4.最后形成可视化分析报告，导出或分享。

　　在这里，我稍后会给出一个详细的案例，这可能更容易理解。

　　获取方法