搜索引擎优化案例(网站关键词排名预测的基础是离不开当下搜索引擎算法及排名策略 )

　　搜索引擎优化案例(网站关键词排名预测的基础是离不开当下搜索引擎算法及排名策略

)

　　网站关键词排名预测的基础离不开当前搜索引擎算法和排名策略的变化，也就是说，在不同时期，网站关键词@的循环>ranking 会有差异，这个差异是由搜索引擎算法和排名规则决定的。今天SEO优化一通博客给朋友分享了一个案例文章，这个文章百度站长社区的帖子，标题是“可量化的搜索流量操作”，正文如下： 接下来，我将介绍《【岳阳网站优化】概述网站关键词排名预测和流量预测的案例分析》，有兴趣的可以看看

　　网站关键词排名预测和流量预测案例分析

　　SEO和运营人员在管理岗位上经常会遇到这样那样的问题，所以有时候我们交流的时候会说SEO人员应该是这个“神”，必须是“神”，与老板、同事等打交道人们每天。我的各种“为什么”，在这些问题中，会有“什么时候能涨？什么时候能做？需要多长时间？”之类的。回答”的问题，但仔细想想，这些问题真的只有“上帝”知道吗？今天简单讲讲网站运营过程中的一些经验，以及自然搜索流量的指标制定和期望（估计）。

　　说到分析，我们需要数据，所以今天我们就重点讲这个数据分析；搜索引擎流量运行的基础不外乎这几个关键指标：收录网页数、网站访问量（ip）和关键词数、上述搜索性能指标的站内支持数据有：产生网页数据的人数、网站中的数据量、人们每天产生的数据量等。

　　那么，当我们列出这些关键数据指标时，大家就明白了，这些指标其实是相互关联、相互关联的。

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　　人员-（生成）-站点数据-（生成）-收录数据-（生成）-搜索词数据-（生成）-流量（ip）

　　从上图可以看出，人员和搜索流量指标是相关的，所以最终的有机搜索流量指标自然要由SEO或者运营团队人员来实施，但是关键是要实施多少呢？完成它需要多长时间？指标中的这些重要节点需要我们去分析数据。要分析这些问题，我们需要先分析网站在搜索引擎中的现有性能，然后才能预测，如何分析：

　　收录数据、搜索词数据、流量数据是搜索引擎性能的几个重要指标。这些值直接反映了一个网站搜索引擎的性能。这里我们可以使用一个常用的词——“权重”，那么这些指标的“上游”依据就是：网站上的数据、产生数据的人、每天的工作数据。

　　1.收录比

　　搜索引擎收录 使用了网站上的多少数据？这里有一个比率，我暂且称它为“收录比率”，收录的数量用来比较网站上的数据（总页数）。

　　2.关键词比

　　收录多少关键词那个？这里是一个比例，我暂且称其为“关键词比例”，并用当前站点关键词的体积（cnzz和百度统计可以提供统计）与当前的收录进行对比@> 音量。

　　3.流量比

　　这些 关键词 产生了多少流量？这里还有一个比例，暂且称其为“流量比例”，利用站内流量比例增加关键词量（建议延长数据模型的时间和纬度到半年以上，这样数据会更准确）；

　　当然，上面还有很多其他类似的对比分析。最终，我们会发现，这些看似独立的数据，其实有着深刻的关联。这些数值可以反映本站目前在搜索引擎中的表现。分析方法，我用一个案例来简单介绍一下：

　　有一个站点，目前网站百度日均8w ip，该站点页面数据共有40w+，百度当前收录量为20万页，经过沟通得知日均约关键词4w，目前有20个编辑，需求是：实现日均40万IP需要多长时间，需要多少？

　　分析网站在搜索中的表现：

　　1、分析收录比率：40/20 = 2（2 个数据产生 收录，50%收录）

　　2、分析关键词：20/4 = 5（5页产生一个关键词，5:1产生关键词）

　　3、分析流量比例：8/4=2（1个关键词生成2个IP，宏观看单关键词的流量情况）

　　4、分析工作量：每天40编辑/每天20人=800篇文章文章/天

　　然后根据目前网站在搜索引擎中的表现数据，达到40wip/day，20w关键词/day，100w收录page岳阳网站优化，200w in-site页数，如果编辑人员有额定任务，需要20人工作，需要6年零8个月；有人说这太长了。应该说只是基于数据分析，但是我们可以主观的看到。，有点不靠谱，因为我们忽略了客观问题的变化，在搜索引擎中网站表现的变化（可以认为是权重）、品牌词的影响、团队人数的变化成员，以及内容资源采集渠道的变化等等，根据经验，

　　有人会说，如果我的一个高流量词排名上升，整体就会改变，但我想说的是，如果你把数据模型中的数据放大，拉长时间，你会发现在宏观数据 其中，单个关键词的排名波动对整体流量影响不大，尤其是大网站，因为流量的支点在长尾，而长尾的支点在于内容。因此，在宏观数据中，流量的支点是内容数据量，而不是某些大流量的排名关键词。

　　有些朋友喜欢说实话，所以我不想多说。这只是我之前对宏岳阳网站在一些几十万几百万个IP站点的运营中的数据分析优化后的经验。应用广度肯定有偏差或问题（如小站点、非内容站点，可能不适用），建议您拆分列（或行业）进行分析，因为如果您是门户式多用户 对于行业网站来说，这个价值肯定是非常扭曲的。例如，我遇到过教育和游戏。从宏观上看，单个关键词的受众差异很大，教育信息可能在1:2以内（一个词带来不超过2个ip），游戏可能在1:40（一个word 带来 40 ip) 甚至更高，当然，

　　（来源：百度站长社区）