智能采集系统(,针对互联网上用户对商品评分与评论内容不符的现象)

　　智能采集系统(,针对互联网上用户对商品评分与评论内容不符的现象)

　　【摘要】 随着移动互联网的飞速发展，移动智能终端也受到了更多的关注，其快速发展的一个重要体现就是移动互联网时代的应用层出不穷，已经渗透到我们的生活中。各方面的更多还原。由于智能终端的开放性和灵活性，以及​​这些应用程序的海量，如果想要维护一个健康稳定的互联网环境，对于互联网信息安全工作者或者政府相关部门来说，第一个携带是非常有意义的对三方应用进行统一的宏观监控和管理。因此，针对上述需求，本文设计并实现了一个智能终端应用采集及分析系统，为大量应用提供各种监控功能。系统的设计目标是将第三方应用监控的基本操作（数据采集、存储等）和业务流程（查询、配置、统计分析等）系统化、集成化和自动化。智能终端。主要包括以下几个方面：1.将网站上面的应用信息应用到智能终端采集并格式化存储。这部分分析了目标网页的页面结构和系统要求，设计了相应的采集步骤和具体算法，使用非关系型数据库进行存储，同时考虑了整个采集和可扩展性的存储模块。2.针对用户' 产品s评分与评论内容不符，使用中科院计算所情感分析工具Sentifier对来自采集的应用评论信息进行情感分析实验，来自文本情感的视角。问题起到了一定的“纠偏”作用，模块已融入系统功能。3.在上述工作的基础上，设计开发了一个B/S架构的系统接口，实现了多角度的应用查询、统计分析等功能；并通过跨语言接口THRIFT调用数据检索服务来保证系统性能。使用中科院计算所的情感分析工具Sentifier，从文本情感的角度，对来自采集的应用评论信息进行情感分析实验。问题起到了一定的“纠偏”作用，模块已融入系统功能。3.在上述工作的基础上，设计开发了一个B/S架构的系统接口，实现了多角度的应用查询、统计分析等功能；并通过跨语言接口THRIFT调用数据检索服务来保证系统性能。使用中科院计算所的情感分析工具Sentifier，从文本情感的角度，对来自采集的应用评论信息进行情感分析实验。问题起到了一定的“纠偏”作用，模块已融入系统功能。3.在上述工作的基础上，设计开发了一个B/S架构的系统接口，实现了多角度的应用查询、统计分析等功能；并通过跨语言接口THRIFT调用数据检索服务来保证系统性能。