网站内容搜索(什么是WWW引擎大多文本？如何查询HTML引擎的方法)

　　网站内容搜索(什么是WWW引擎大多文本？如何查询HTML引擎的方法)

　　WWW图像搜索引擎需要为Web上浏览的图像建立索引信息，可以进行图像分析和判别，对图像进行标注，并将提取的索引信息存储起来建立索引库。一个理想的图像搜索引擎还应该能够支持基于内容的图像检索。图像识别方法：

　　1、自动查找图文：两个HTML标签IMG SRC和HREF可以用来检测是否有可显示的图片文件，IMG SRC意思是“显示下面的图片文件”，HREF意思是“下面是一个链接”，这两个标签通常都指向一个图像文件。搜索引擎通过检查文件扩展名来确定链接是否为图像文件。如果文件扩展名是 .GIF 或 .JPG，则它是可显示的图像。

　　2、人工干预以查找和分类图像：手动选择网络上的图像和站点。这种方法产生了准确的查询系统，但过于劳动密集，限制了处理图像的数量。由于图像不同于文本，需要人们根据自己的理解来解释其含义，因此图像检索比文本查询和匹配要困难得多。大多数图片搜索引擎都支持关键词检索和分类浏览，有的可以提供视觉属性检索，但也有限。它们的主要搜索方法如下：

　　一个。基于图像*敏*感*词*的文本信息等外部信息进行检索，是图像搜索引擎最常用的方法。定位图像文件后，图像搜索引擎通过查看文件名或路径名来确定文件内容，但这取决于文件名或路径名的描述性。

　　湾。基于图像内容的特征描述：这是语义级别的匹配。需要人工对图像的内容（如物体、背景、构图、颜色特征等）进行描述和分类，并给出描述符。搜索时，您的搜索词将主要在这些描述符中搜索。这种查询方式比较准确，一般来说可以得到较好的精度。但需要人工参与，劳动强度大，限制了可处理的图像数量，需要一定的规范和标准。效果取决于人工描述的准确性。

　　C。基于图像形态特征的提取：图像分析软件自动提取图像的颜色、形状、纹理等特征，并建立特征索引库。具有相似特征的图像。这是一种基于图像特征层次的机械匹配，特别适用于具有特定检索目标的查询需求（如商标检索）。产生的结果也是最接近用户要求的。但是，这种比较成熟的检索技术主要用于图像数据库的检索，在在线图像搜索引擎中应用这种检索技术还比较困难。