我们如何谈论智能制造？

　　无论是转向智能制造还是使用优化生产过程的MES系统，都需要一个主要前提，即，需要采集工业设备的数据，然后才能在下次使用和分析数据之前步骤.

　　根据不完全统计，制造业的信息孤岛被打破了. 至少有60-70％的信息孤岛存在于离散行业中，而在连续的平滑行业中，信息孤岛现象约占50％. 从这个角度来看，可以修改和利用的数据采集和传输空间确实太大了，我们无法想象. 当然，肯定会有很多制造人员抱怨: “我们都知道数据采集的重要性，并且还在用你的话说吗？但是问题在于如何采集数据，我们无从下手. ”

　　这是我今天要谈论的问题，如何采集和传输数据. 问题在于，许多国内工厂使用的生产设备要么设备比较旧，要么多个供应商使用的设备没有标准的统一接口，而且多个设备使用的系统也大不相同. 这样，关于数据的采集就更加困难. 统一转换后，能否使用统一的行业数据标准对获取的标准数据进行处理？这些问题使我们感到困扰. 实际上，国外的制造商也遇到了麻烦，因此在这里我们不得不提及这样一个国际组织-OPC基金会. 我们对中国的这个组织有点陌生，但国外长期以来一直积极支持这种组织. OPC基金会有220多个国际成员. 它的成员遍布世界各地，包括世界上所有主要的自动化控制系统，仪器和过程控制系统公司. 这种组织的真正诞生在于对OPC标准的管理（用于过程控制的OLE，用于过程控制的OLE是统一的工业交互性标准）. OPC包括用于过程控制和制造自动化系统的一组标准接口，属性和方法. OPC可以理解为一种平台技术，因此无论客户端是谁，只要客户端的软件程序可以理解OPC，就可以顺利地从设备中采集和传输数据.

　　为什么选择OPC UA？

　　德国工业4.0，美国工业互联网到中国的智能制造，政府已正式推荐将OPC协议作为统一的工业交互标准. 在成功应用OPC Classic之后，OPC基金会于2008年发布了OPC统一体系结构（UA）统一体系结构. OPCUA涵盖了OPC实时数据访问规范（OPC DA），OPC历史数据访问规范（OPC HDA），在OPC警报事件访问规范（OPC A＆E）和OPC安全协议（OPC Security）的不同方面，OPC UA将每个OPC Classic规范的所有功能集成到一个可扩展的框架中，该框架是独立于平台且面向服务的. 在当前市场中，除了主流自动化供应商之外，微软，华为和思科等IT领域都已成为OPC UA的积极支持者，那么为什么每个人都选择OPC UA？首先，OPC UA解决了不同系统之间的语义互操作，OPC UA是独立的国际标准. 它可以建立一定的信息模型，即插即用，并且具有强大的安全保护，因此这种技术无疑是选择的充分理由.

　　以下图片更清楚，更全面地说明了选择的原因:

　　由于市场上有太多有关OPC技术的软件提供商，我只想提及Matrikon，他是在OPC技术上取得了巨大成就的ace制造商. 该制造商基本上是OPC. 该基金会同时成立，并且也是该基金会中最强大的成员. 其产品拥有60％的市场份额. 这个数字也相当惊人（几乎是垄断）. 他们的Matrikon OPC UA现在是王牌的主要产品. 为了避免怀疑广告，每个人都想最大程度地了解OPC UA或OPC的技术细节，例如技术架构和相关产品，请自行单击以下链接: / product / 4056

　　到目前为止，超过4,200个供应商已经在超过1,700万个应用领域中生产了35,000多种不同类型的OPC产品，仅在工程资源上就节省了数十亿美元. 因此，如果您真的想实现智能制造，则应从工业数据采集和传输开始. 认为OPC技术为我们提供了最方便，最全面的技术支持，对工业制造的优化和改造确实是一项伟大的壮举.