关键词采集文章(【通讯技术】关键词采集文章分析通过检索功能点)

　　关键词采集文章(【通讯技术】关键词采集文章分析通过检索功能点)

　　关键词采集文章分析通过检索功能点分析出关键词，通过数据库、本地采集、网络爬虫、手动、软件自动化等多种方式获取关键词，再通过关键词提取工具选择性的检索关键词，从而得到想要的相关内容。在网络爬虫过程中，肯定有明确的搜索目标，首先将要采集的内容首先设定好，需要的话，从相关网站中取网址，先看下网站的内容，首先要选取的就是那些网站。

　　用户只需要保存网址即可，爬虫人员根据网址采取规则，再通过调用规则，就能得到想要的内容。本地网络爬虫则更为简单了，用户直接利用自带的开发者工具，配合本地脚本调用网址就能开始爬虫的操作了。本地采集爬虫存储在本地文件系统中，基本采用restful定义接口即可。使用软件自动化的话，就需要用到python与相关编程语言了。

　　文章分析爬虫人员将原始内容抓取到数据库中，使用jieba这一工具可以进行内容分析，通过进一步的文章分析，可以更好的进行下一步的爬虫操作，在这里，我推荐使用beautifulsoup。beautifulsoup主要是针对html5标签进行操作，可以很方便的对文本做内容分析。这里我们只是针对第一页中的文章抓取了数据进行操作。

　　1.首先导入需要使用的库importjiebaimportreimportrequestsimportsysimporttime导入模块代码如下：importsysimportjiebaimportrequestsimportreimportbeautifulsoup#爬虫内容为“百度搜索风云榜”#导入爬虫模块代码如下：#获取文章内容的url，用requests库获取url：，获取内容代码如下：importreimportjieba#用requests请求信息代码：。

　　withopen("/")asf:content=f.read()print(content)利用pandas对相关数据进行处理，可以将抓取到的数据进行分列，复制为text字符串形式保存，读取内容为文本。需要解析内容为表格形式的文本，需要使用正则表达式替换其中特殊字符，形如[a-z0-9a-z0-9]。

　　因此需要用re.sub()方法转换成一个列表：正则表达式re.sub("[a-z0-9a-z0-9]","")。3.调用内容处理包代码如下：importbeautifulsoupimportjiebaimportreimportrequestsimportjiebahtml=beautifulsoup(url,'lxml')parser=beautifulsoup(html,'lxml')newsgroup=beautifulsoup(newsgroup,'lxml')parser_url=parser.findall(newsgroup,name="")parser_score=jieba.lcut(parser_url,"/")#parserscore=re.sub("","","")#分词edit=jieba.extract_dict("")#。