云采采集(先说一个事：云采集是如何颠覆整个爬虫界的)

　　云采采集(先说一个事：云采集是如何颠覆整个爬虫界的)

　　原文出自：今天带大家回顾一下《云采集爬虫》这几年的发展历程

　　摘要：其实云采集就是这么简单的一个东西，就是通过云采集服务器的控制，给每个服务器分配采集任务，控制它的采集 通过指令。但是，由于优采云是第一个云采集技术，也是用户量非常大的云采集平台，所以云采集、优采云已经走了好。很长的路。因此，我们一直坚持只有优采云的云采集才是真正的云采集。

　　先说一件事：“云采集”这个概念是我们优采云在2013年提出的，先于*敏*感*词*。

　　2013年，优采云自2013年成立以来，创造了自己的云采集技术。我们可以在优采云的版本更新记录中找到这方面的痕迹。只是因为自己创业，没有足够的IP意识，也没有钱没精力去申请相关的知识产权，所以现在很多竞品公司都在吹嘘自己有云采集 技术，但许多公司实际上并没有这样做。了解真云采集技术。

　　2013-12-06 版本更新记录

　　2014-05-01 版本更新记录

　　今天我们要讲的就是云采集是如何颠覆整个爬虫世界的。当然，因为我们优采云是当事人，所以笔者可以带大家回顾一下云采集爬虫这几年的发展历程。

　　云采集是在什么背景下诞生的？

　　2006 年 8 月 9 日，谷歌 CEO Eric Sc​​hmidt 在搜索引擎大会（SES San Jose 2006））上首次提出了“云计算”的概念。谷歌“云计算”起源于谷歌工程师克里斯托弗·比西利亚的“谷歌101”项目。

　　直到 2008 年，中国 IT 行业才开始谈论云计算。笔者作为2007年计算机专业的毕业生，刚好赶上了这波热潮，但说实话，当时只是一个概念，还没有人看到真正的产品。，所以我不知道它是什么。顶多听说过Google的Google Charts、Google Words等等。当时，我并不了解这些产品的用途。不就是word和excel的网页版，不是微软的好用。

　　但是经过多年的工作，我意识到微软的word和excel只能在Windows机器上使用。如果你想在苹果电脑上使用它们，你必须努力工作。但是网页版不一样，它是跨平台的，你习惯了，到处都可以用，还可以把数据存到云端。更重要的是，帮助我们提高工作效率或组织管理的工作不再仅仅依靠软件，而是依靠云服务。

　　随着云计算的诞生，行业也诞生了以下三个层次的服务

　　基础设施级服务 (IaaS)，

　　平台级服务 (PaaS)，

　　软件级服务 (SaaS)。

　　我们可以简单地将SaaS理解为一种在云中提供标准化产品的服务模型。因为它的标准化，不管是一个企业使用还是100家企业使用，都是一个开发成本。这对产品在一定场景下的通用性有非常高的要求，但也大大提高了产品在市场上的竞争力。SaaS模式的效果与企业自建信息系统的效果基本相同，但节省了大量资金，大大降低了企业信息化的门槛和风险。

　　很多SaaS公司提供包月和包年的收费模式，不同于以往的软件以项目的形式，很受*敏*感*词*的欢迎，所以在接下来的十年里，也演变成一种主流的企业服务。形式。

　　*敏*感*词*数据等，在SaaS领域都做得特别好。的企业。

　　优采云创新利用云采集技术，提供SaaS运营模式，正是在云计算和SaaS趋势的背景下。用户只需在客户端上传采集规则，调用云分布式服务即可执行采集，每个云服务器都会按照采集规则到采集@ >。所以 优采云 团队将这个 采集 模型命名为“Cloud采集”

　　为什么“Cloud采集”会诞生

　　优采云出来创业的时候，市场上有非常成熟强大的竞争对手。但他们以传统软件运营商的模式运作，主要是以销售授权码的形式。如果用户想在计算机上运行它们，他们必须购买他的授权码。就像我们早期使用Word 2003、2007时，经常需要上网搜索破解密码。当时的竞争对手如火如荼，但它只是一个客户端软件，只能在本地计算机采集上进行。

　　优采云创始人刘宝强keven拥有多年在外企和海外工作的经验。他也是某数据方向的研发工程师采集。他想制作一个通用网页采集 产品来替代公司编写的大部分采集 代码。他深知各种采集技术的优缺点、问题和瓶颈。

　　凯文当时也知道他的竞争对手的实力。那个时候，他不敢想象自己能做出更好的采集产品，因为对手太强了，采集的世界里没有人。我不知道。但他知道，要超越竞争对手，往往不是遵循策略，而是颠覆并采用与他们的疲惫不同的思维方式。

　　根据Keven的分析，传统的从网络请求数据的方式仍然是http post和get请求。这确实是当时网页采集的主流模式，而且这种形式效率特别高，但是这种模式的复杂度很高。它也非常高。普通人是无法操作和配置的。能理解这套理论的人，大多是有发展背景的人。

　　他知道在大公司里，做数据采集工作的大部分人都不是电脑开发人员，所以他将自己的采集产品定位为普通人可以使用的采集产品，通过界面定位，拖放，可以配置规则。经过半年的研究，他突破了所有的难关，实现了所见即所得的采集工作流配置模式。

　　但是问题也随之而来，因为是通过浏览器加载网页然后获取数据的方式，所以竞品可能会一次请求获取数据，而且因为优采云需要加载整个web页面，这可能涉及到数百个请求，因此以 采集 速度而言，似乎很慢。（可以使用httpwatch查看浏览器打开网页涉及多少请求）

　　解决可用性问题后遇到速度问题？

　　如何解决？

　　如果云端有多台机器同时挖矿，甚至在规则中拆分URL列表，让云端服务器同时分布采集，那么速度可以增加了 N 倍以上。这种方式是可行的，但是这种方式带来了另一个问题。

　　速度问题解决后会出现成本问题？

　　如何解决？

　　凯文判断，如果租用 10 台云服务器，通过共享经济的概念平均分摊成本，其实每个用户每月只需要几百块钱。与数据的价值相比，远远大于这个投入，应该有用户愿意为它买单。

　　而且成本问题应该不是大问题。根据摩尔定律，硬件成本只会越来越低。情况确实如此。包括后期，优采云通过与主流云服务商合作，有效控制了整个云服务器的成本，帮助用户降低了这个成本。

　　基于此，2013年Q4，在数据领域采集，优采云领先*敏*感*词*龙头企业，创新打造采集模式-云采集 .

　　云背后的发展历程采集

　　其实云采集就是这么简单的一个东西，就是通过云采集服务器的控制，给每一个服务器分配采集任务，控制它的采集@ > 通过说明。但是优采云是创新的云采集技术和云采集平台，用户量非常大，所以云采集、优采云没了很长很长的路。因此，我们一直坚持只有优采云的云采集才是真正的云采集。

　　1 突破多项技术难点

　　优采云在5年的运营过程中，我们逐渐突破了云端的各种问题采集。这里的很多问题在大数据面前都不会出现。我举几个例子：

　　有一些项目标榜自己拥有云采集技术，但实际测试时，漏洞百出。比如我们可以控制100台服务器采集data，但是如果只有一个datastore支持导出数据，就会出现导出数据比采集慢100倍的窘境。只能看到库中的数据，不能移动。

　　有人认为，如果有一个服务器运行在云采集 中，则称为云采集。但他不知道，当同时有几十万台服务器时采集，他背后需要大数据存储解决方案的支持。只有这样采集接收到的数据才能不遗漏地存入数据库，有序存储，便于后期检索、查询和导出。

　　由于采集的网页数据状态不同，云端采集需要动态分配，需要做很多前期工作。有时一些网站 有防止采集 的策略。在采集之前，他们是否可以判断对方网站对你的一些措施和判断，或者如果他们在采集过程中动态调整服务器运行策略，也就是也是对云采集 解决方案的测试。

　　2 继续提供稳定的采集和导出服务

　　优采云现在全球有5000多台服务器，每天采集和导出的数据都由T计算服务给全球所有语言和领域的采集用户世界。对于企业级产品来说，除了技术，提供稳定运维的能力是一个关键问题。

　　优采云有多个运维后台，随时监控整个服务器集群中每台采集服务器的状态。>生产环境和数据保持相对稳定。

　　如此庞大的云服务器采集集群是任何竞争对手都无法比拟的，而在这个庞大的集群面前，优采云依然保持着稳定的采集和出口服务。

　　3 其他资格

　　优采云在中国大数据行业，连续三年在数据采集领域排名第一，足以证明优采云在数据领域的长期积累和贡献采集。

　　最后一段介绍可以理解为又硬又宽，哈哈，我们知道云采集是怎么诞生的，在什么条件下，以及主要的技术难点，一路上我们突破了哪些问题. 回顾这段历史，我想告诉大家，我们优采云一直致力于提供稳定的云采集服务，还有很长的路要走，我们的压力也越来越大，我们也在不断的优化，这个过程有点坎坷，还需要我们优采云用户的大力支持，我们会尽最大努力给予反馈。

　　一起努力！