自动采集系统(图片自动采集系统的批量采集数据保证数据的准确性)

　　自动采集系统(图片自动采集系统的批量采集数据保证数据的准确性)

　　自动采集系统是信息录入时所必备的辅助工具，我们可以借助智能化手段，来批量采集数据，保证数据的准确性。

　　一、文本自动转换由于我们的编程语言经常是英文，所以需要转换一下，

　　4)”转换成“selectmax(max+

　　4)*max

　　4）”，

　　4）*sum

　　4）”，等等。

　　selectmax(max+

　　4)fromemployeeswherename='java';

　　二、图片自动转换app可以动态获取用户信息，每次查看都得对照着图片显示的数据一个个识别，还特别耗时，这个时候我们可以利用flask来实现自动获取images。

　　1、获取所有图片：python使用requests库来实现，我这里用java来重现。/build/python3python3importrequestsimportjsonimportreimportjson#使用requests获取图片exampleurl='/'#先获取所有图片forimageinexampleurl:response=requests。

　　get(image。text,headers={'user-agent':'mozilla/5。0(windowsnt6。1;win64;x6。

　　4)applewebkit/537.36(khtml,likegecko)chrome/47.0.2904.139safari/537.36'})sys.setdefaultencoding('utf-8')sys.setlocale('important')

　　2、图片信息采集某公司有个webform表单，可以上传和下载json格式的数据，还有附加的分类信息和评论信息等。我用python来实现，把我想上传的内容放到下载列表中，下载完了转换格式然后存档。

　　#获取所有图片forimageinexampleurl:#访问下载列表中的所有图片gif=image。get(image。text)html=gif。replace('','')#获取所有评论信息withopen('/'+gif+'。jpg','wb')asf:soup=beautifulsoup(f。

　　read(),'lxml')urlpatterns=['/'+imgforimginurlpatterns]withopen('/'+urlpatterns[-1]+'。jpg','wb')asf:f。write(soup。contents[1])上述代码的可以总结为：。

　　1、利用flask构建web服务，获取图片，图片转换成json文件，最后web上传到本地。

　　2、获取评论信息，生成数据文件。

　　3、获取图片，从本地上传到服务器，用requests访问存档。

　　三、cookie自动登录人工填写登录网站密码的时候有可能遇到下面这些情况：

　　1、手动重新输入密码：一个一个浏览并用数据库查询登录名和密码。

　　2、连续输入登录密码：python对于连续输入密码会报错，而对于已经输入过的密码，就不会再次报错，