数据分析师java快速进阶路线+实战大数据开发免费送

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　　文章采集发布于公众号“数据分析互助”，关注公众号后回复“书籍”领取19大数据处理和分析相关的书籍、视频！听说70%的数据分析师都在学这个数据分析师java快速进阶路线+实战大数据开发免费送，点击领取—前言本文以销售情况的分析和分享为例，将销售业绩作为起点，初步描述了销售业绩的变化情况，分析各业务环节是否存在下滑空间，并从中提取销售数据，进行分析。

　　总体来说，销售信息是对一家公司经营状况的浓缩总结，通过观察及分析来指导企业经营，可以是主观分析也可以是客观分析。本篇文章总结数据分析师、销售总监、基层经理的常用数据分析指标，快速进阶路线，为企业提供企业经营状况及销售数据。业务分析工具推荐：hive，sql，mysql，tableau，sas，spss，amos，rstudiohive是基于nosql的分析与处理环境（notonlyanonlinedatabase,notthesameredecidenceasprocessingenginetodo），提供相关性查询，存储与读取，和报表生成。

　　tableau，是tableau软件家族中的一员，它是一个专业的数据分析和数据可视化技术平台，能够轻松实现复杂多样的数据可视化分析。sql是传统的关系数据库数据访问语言，java大数据平台提供两种关系型关系数据库，hdfs，flume；提供多样化的功能支持，包括etl，异构数据源连接，分析模型实施和相关性分析。

　　mysql作为传统关系数据库之一，大数据分析平台连接并处理数据。tableau提供了开放式的api和丰富的设计语言，在大数据分析平台中使用tableau很容易用数据和代码描述从线性统计分析到离散格式的多变量数据和专业统计数据。hive一种关系型数据库管理系统，它和使用关系数据库进行数据分析和处理的数据库管理系统的不同之处在于：它使用基于列的查询语言，如sql进行数据查询。

　　在hive中，用户不需要使用sql语句而是使用hive提供的关系列名和sql语句进行数据查询。更多地关于hive的语法请见其官方文档。sql是一种数据库查询语言，以sql为例的sql语言通常会包含以下功能：1.选择一个或多个数据集集合存储客户或客户联合的交易数据集，实际交易的合并情况通常不见得符合真实性检查；2.查询语句列出所有数据集中的各个交易数据类型；3.列出所有交易集合中的各个合并情况（需要连接现有交易集合，对已有交易进行交叉检查）；4.列出所有交易中的各个记录；5.列出每个交易中最近的交易记录；6.一列表征记录；7.合并最新的以合并记录切割的任。