seo深度解析——全面挖掘搜索引擎优化的核心秘密(第一种算法、谷歌PageRank算法外链建设中的核心算法 )
优采云 发布时间: 2022-02-05 10:27seo深度解析——全面挖掘搜索引擎优化的核心秘密(第一种算法、谷歌PageRank算法外链建设中的核心算法
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第一种算法,Google PageRank 算法第二种算法,Google Hilltop 算法
外部链接是Google搜索引擎算法中判断网站权重的重要指标。当用户在搜索框中输入关键字时,搜索引擎会面对大量内容相同的网页。首先要解决的是,通过哪个参数来感受页面排名的高低。今天小编就简单介绍一下外链建设中比较有名的核心算法:PageRank算法、Hilltop算法、Direct Hit算法。
第一种算法,Google PageRank算法
1998 年,Sergey Brin 和 Lawrence Page 提出了 PageRank 算法。该算法根据“很多优质网页链接的网页一定是优质网页”的回归关系判断网页的重要性。该算法认为从网页A到网页B的链接可以看作是网页A对网页B的支持票,根据票数来判断网页的重要性。当然,不仅仅是投票数,还有投票页面的重要性。投票越重要的页面,评价越高。根据这样的分析,获得高评价的重要页面将被赋予更高的PageRank值,它们在搜索结果中的排名也会增加。PageRank是基于对“
分析:PageRank算法的优势在于对互联网上的网页进行全局重要性排名,算法的计算过程可以离线完成,有利于快速响应用户请求。但是,它的缺点是与主题无关。它不区分页面中的导航链接、广告链接和功能链接,因此很容易高估广告页面。此外,PageRank 算法的另一个缺点是旧的页面排名会高于新的页面排名。页面高是因为一个新页面,即使是一个非常好的页面,不会有很多链接,除非他是一个站点的子站点。这就是为什么 PageRank 需要多种算法的组合。
第二种算法,谷歌山顶算法
HillTop 是一项搜索引擎结果排名专利,2001 年由 Google 工程师 Bharat 申请专利。HillTop 算法的指导思想与 PageRank 一致,即搜索结果的排名权重由数量和数量决定。反向链接的质量。但是,HillTop 认为,仅从具有相同主题的相关文档中计算链接对搜索者来说更有价值,即与主题相关的页面之间的链接比不相关的链接对权重计算的贡献更大。在 1999-2000 年,当 Bharat 和其他 Google 开发人员开发算法时,他们将此类主题文档称为“专家”文档,并且只有从这些专家文档页面到目标文档的链接确定了“权威分数”的主要部分的链接页面。
Hilltop算法的流程:首先计算出与查询主题最相关的“专家”资源列表;其次在选定的“专家”集中识别相关链接,并按照它们识别相关的网络目标;“专家”的数量和相关性。因此,着陆页的得分反映了最中立的专家对查询主题的集体意见。如果不存在这样的专家库,山顶将不会给出结果。
从 Hilltop 算法的过程可以看出,该算法主要包括两个方面:寻找专家;目标排序。通过预处理搜索引擎抓取的网页来查找专家页面。对于 关键词 查询,首先查找专家,并对返回的结果进行排序。
权威页面是查询主题的最佳专家指向的页面。专家也可能是更广泛领域或该主题其他领域的专家。专家页面上只有部分链接与该主题相关。因此,结合查询主题专家之间的相关外向链接,以找到与查询主题相关的页面高度认可的页面。
从最匹配的专家页面和相关的匹配信息中选择专家页面的超链接子集。尤其是选择那些与所有查询相关的链接。根据这些选定的链接,找到其目标的一个子集作为与查询主题最相关的网页。该目标子集收录由至少两个非相关专家页面链接的网页。目标集根据指向它们的专家的综合得分进行排序。
Hilltop 在应用中还有一些不足之处。专家页面的搜索和判断在算法中起着关键作用,专家页面的质量决定了算法的准确性;但是,专家页面的质量和公平性很难在一定程度上得到保证。*敏*感*词*忽略了大多数非专家页面的影响。在*敏*感*词*的原型系统中,专家页面只占整个页面的1.79%,不能完全代表整个互联网。
当 Hiltop 算法无法得到足够多的专家页面子集(少于两个专家页面)时,返回空,即 Hiltop 适合细化查询排名,但无法覆盖。这意味着 Hilltop 可以结合某种页面排序算法来提高准确性,并不适合作为独立的页面排序算法。从 Hilltop 中基于查询主题的专家页面集合中选择与主题相关的子集也是在线运行的,这会像前面提到的 HITS 算法一样影响查询响应时间。随着专家页面集合的增长,算法的可扩展性会受到影响。
分析:HITS算法的优势在于可以更好地描述互联网的组织特征。由于它只分析互联网的一小部分,它需要更少的迭代、更快的收敛和更少的时间。时间复杂度。
但是,HITS算法也存在以下缺点:当一个网站上的多个网页指向同一个链接,或者一个网页指向另一个网页时,中心网页之间相互引用以增加其网页评价网站 当网页上有多个文件时,评分异常增加,这可能导致容易受到“垃圾邮件链接”的影响;网页中有自动生成的链接;
主题漂移,邻接图往往收录一些与搜索主题无关的链接。如果这些链接本身是中心页面或权威页面,则会发生主题漂移:对于每个不同的查询算法都需要重新运行以获得结果。这使得它无法在实时系统中使用,因为这样的开销对于数千万并发查询来说太大了。
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