一个好习惯，找出并提升你的数据来源能力

　　一个好习惯，找出并提升你的数据来源能力

　　文章采集发布于2017-06-14这篇文章要告诉你一个好习惯，找出并提升你的数据来源能力，培养能实现数据分析和商业方面意识。一些数据渠道在我们的商业世界内，由数据分析师为核心的数据来源有：报表服务提供商ibmanalytics、各大咨询公司carbondata、行业标杆企业四大*敏*感*词*事务所等。但是，这些公司目前都面临着缺乏良好数据源地位、给用户数据积累带来困难等诸多问题。

　　如何去帮助数据分析人员寻找良好的数据源，而又不会费神为数据抓取合法获取费力不讨好的渠道。大多数数据和互联网应用基本上是凭人品凭想象，越来越差。由于缺乏客观评估标准，不少数据源经常流失于市场主流舆论，或面临打入并无价值的用户并利用做商业决策所带来的巨大成本。数据类服务商有很多是面向企业的crm系统、企业运营大数据解决方案、电子商务智能大数据解决方案等，此类公司提供的数据源质量、价格、质量以及数据源地理位置，相对于市场上主流数据源并不高。

　　不过，很多数据平台提供免费数据收集，其中一些网站提供数据入口或提供有限分析功能，比如四大*敏*感*词*事务所、成都市政府等。taas提供商tableau等数据应用工具之间也很难达成协同，比如大部分情况是企业自己人员去维护自己厂商数据源（大部分数据来源于：bat或其他行业前三公司）。但现在各种tableau工具提供的数据能力提升了数据处理和分析的方便性，尤其在新数据源采集方面更加简单和高效。

　　这就是数据平台收集和分析数据能力与商业价值中的高质量数据积累有限的原因。tableau提供的数据处理及分析功能能够轻松满足客户个性化或易定制的数据采集需求。tableau提供的分析能力将有利于用户追踪数据，并收集商业价值，比如你拥有不同浏览器、厂商数据源，你就可以知道当你只看单一应用时什么数据是公司内部数据，另一些是其他公司的数据。

　　这样，你就可以根据客户不同时间段的需求去定制数据，便于公司精细化数据分析与洞察。除了数据采集能力之外，tableau提供针对不同业务场景定制数据方案的功能，帮助公司提升数据转化速度和优化数据采集工作。对于一些大型企业，他们在追求数据价值本身的同时，更重视数据服务商的数据业务能力。因此，国内有不少优秀的企业及企业创业公司纷纷涉足tableau平台，比如用于汽车数据分析的赛腾与nesto等。

　　ibmanalytics我们认为ibm提供的最为丰富的数据源便是ibm的analytics产品系列，包括本地数据库、web服务、全球数据库、网络数据库等。在他们提供的一些业务场景内，analytics产品能够提供非常全面的数据收集及。