网站分析常用的指标之内容指标(产品设计与运营过程中通过数据对用户行为进行分析)

　　网站分析常用的指标之内容指标(产品设计与运营过程中通过数据对用户行为进行分析)

　　在产品设计和运营过程中，通过数据分析用户行为，总结分析用户行为与产品的关系，对产品进行针对性的改进。

　　一、常见的用户行为分析模型

　　在数据分析的框架下，对用户行为监测得到的数据进行分析研究的行为归于用户行为分析。用户行为分析，让产品更详细、更清晰地了解用户的行为，从而发现网站、app、推广渠道等产品存在的问题，更准确有效，提升业务兑换率。

　　用户分析是以用户为中心的设计过程的第一步。这是了解用户并将他们的目标和需求与业务目的相匹配的理想方式，可以帮助公司定义产品的目标用户群。在用户行为领域，数据的使用和挖掘非常重要。通过数据分析方法的科学应用和理论推导，可以比较完整地揭示用户行为的内在规律，并在此基础上帮助产品实现多维度的交叉分析。

　　对于用户行为分析，通常分为以下几种方法：

　　行为事件分析页面点击分析用户行为路径分析漏斗模型分析用户健康分析用户画像分析

　　二、常用分析模型的作用及应用场景1.行为事件分析

　　1）作用：行为事件分析法主要用于研究行为事件的发生对产品的影响和影响程度。

　　2）应用场景：针对具体行为，进行深入的下钻分析，全面细致地分析维度，确定行为原因；或者对于结果现象，追溯可能导致该现象的行为。比如看一个功能模块的渗透率，回头看看点击该功能的用户和不点击该功能的用户在行为上的差异。

　　3）涉及的数据指标：每个产品会根据产品特性有不同的行为事件和筛选维度，但基本涵盖了业务所需的所有数据指标维度。分析事件以进行完整数据嵌入。平台运营后期，将依赖前期的数据采集规划。

　　4）传说：

　　2. 页面点击分析

　　1）功能：点击分析应用于显示页面区域内不同元素点击密度的图表，可以：

　　2）应用场景：通常用于交互逻辑复杂的页面分析，如首页、活动页、商品详情页等。一般分为视觉热图和固定埋点两种形式。

　　3）涉及的数据指标：

　　4）传说：

　　页面点击热图

　　鼠标滑动热图

　　3. 用户行为路径分析

　　1）作用：明确用户现有路径，发现路径问题，或优化用户行为沿着最优访问路径前行，根据业务场景需求调整前端布局

　　2）应用场景：判断产品用户从访问到转化/流失的过程，转化用户和流失用户是否存在行为差异，用户行为路径是否符合预期

　　3）涉及的数据指标：全链接页面级PV、UV、路径流关系

　　4）传说：

　　4. 漏斗模型分析

　　1）作用：从一开始的事件链接到最终转化为整个购买过程中的子链接，相邻链接的转化率具有表现力。它是指使用数据指标来量化每个步骤的性能。（流量漏斗模型在产品中的经典应用是AARRR模型，但现在流行的是更新后的RARRA模型）

　　2）应用场景：衡量每个转化步骤的转化率，通过异常数据指标发现问题环节并解决，最终提升整体购买转化率

　　3）涉及的数据指标：转化周期（每一层漏斗的时间采集）、转化率（每一层漏斗之间）

　　4）传奇

　　5. 用户健康分析

　　1）作用：用户健康是综合考虑用户行为数据的核心指标，反映产品的运行情况，为产品的发展提供预警。包括三类指标：产品基础指标、流量质量指标、产品收益指标。

　　2）应用场景：考虑更广泛的综合业务指标，反映完整的产品运作，预测未来发展。

　　3）涉及的数据指标：

　　4）产品收入指数标识：

　　销售额=访问人数×交易转化率×客单价

　　销售额=曝光次数×点击率×交易转化率×客单价

　　5）传奇

　　6. 用户画像分析

　　1）功能：从用户属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息中抽象出来的带标签的用户模型。通过高度精细化的用户特征来描述用户，可以使人们更容易理解用户，便于计算机处理

　　2）应用场景：通过定义用户画像，帮助产品运营了解用户。产品设计已经从为所有人制造产品转变为为带有特定标签的人制造产品。产品可以以更精细的方式进行操作。降低设计复杂性

　　3）涉及的数据指标（不限于）：

　　4）用户标签库图例

　　每种分析方法的具体方法步骤和案例将在后续机会更新，欢迎交流讨论