基于决策树的关键字广告匹配程度，微软亚洲工程院

　　基于决策树的关键字广告匹配程度，微软亚洲工程院

　　作者单位：辽宁省建平市建平职业教育中心122400

　　期刊标题：

　　计算机CD-ROM软件和应用程序

　　英文标题：计算机CD软件和应用程序

　　年份，第（发行）期：2010，“”（[5)

　　被引次数：0次

　　参考文献（1）

　　1.西若维奇。大理邓绍坤高级搜索引擎优化编程2008

　　类似文件（10项）

　　1.论文张洪杰基于决策树2008的关键词广告匹配应用

　　搜索引擎无疑是互联网时代的奇迹。它带给人们的不仅是便捷的互联网旅行，更重要的是，它催生了一种新的商业盈利模式。当用户通过搜索引擎搜索某个关键词时，用户获得的搜索结果可以分为两类：一类是根据搜索引擎的搜索算法获得的搜索结果，称为自然链接；另一个是所谓的赞助搜索链接。也就是说，关键字广告。每次用户单击广告链接时，广告商都会向搜索引擎公司支付点击*敏*感*词*。因此，按点击付费广告定价方法是根据实际广告效果确定关键字广告是一种广告，这使得搜索引擎广告也发展成为网络经济中的新增长点，新的广告模式，最有效的一种。在线营销工具和未来几年内增长最快的在线广告形式。

　　为了计算关键字与广告之间的匹配程度，本文从主流搜索引擎中不同关键字产品的特点入手，并根据我在微软亚洲工程学院的实习经验，介绍了微软MSN的实现原理搜索引擎关键字广告，给出了基于决策树分类模型的关键字广告匹配的应用实例，并提供了源程序解决方案。

　　整个MSN搜索引擎关键字广告解决方案是由Microsoft总部Redmond Research Institute和Microsoft Asia Engineering Institute合作完成的。在微软亚洲工程院的项目团队中，总共有四个实习生参加了数据分析和某些程序算法的实现。作者独立完成了训练数据采样算法，共同完成了评估训练数据模块的开发，并参与了计算和分类。属性值算法的程序实现。最后，项目团队对数据进行了分析，讨论了设计和实现中的一些问题，从算法的角度对程序进行了优化，并对系统的性能进行了粗略的评估。

　　2.期刊论文杨福立。杨福立搜索引擎关键词分类研究-温州职业技术学院学报2005,5（1)

　　与搜索引擎的对话需要关键字。从表面上看，人类自然语言构成了搜索引擎的关键词。但是，搜索引擎的独特搜索语法决定了自然语言的使用，因此不能简单地复制到使用搜索引擎进行的信息搜索中。在实际应用中，搜索引擎的关键词主要根据语言元素的大小，使用频率，属性特征以及搜索到的不同文件类型进行划分。

　　3.郭文琦期刊论文。文欣王鹏张立军陈群李占怀索道：一种与语义相关的XML关键字搜索引擎-计算机研究与发展2010,47（z 1)

　　XML数据收录丰富的语义信息，但是大多数现有的XML搜索引擎都不使用此信息。如何利用XML数据的语义信息来提高检索质量已经成为当前研究的关注点。设计和实现语义相关的XML关键字搜索引擎：Ropeway。对于用户给定的关键字，Ropeway分析XML数据的语义和用户信息需求，推断用户的查询主题，然后从XML数据中搜索与该主题相关的主题。主题。结果表明，索道具有良好的检索性能。

　　4.学位论文Li Ying垂直搜索引擎2008中的语义计算技术研究

　　近年来，由于Internet上信息量的快速增长以及网络信息组织的混乱，用户不容易从传统搜索引擎返回的搜索结果中找到他们所需的信息。垂直搜索引擎的出现和发展在一定程度上克服了传统搜索引擎的缺点，例如数据混乱。但是，当前的垂直搜索引擎基本上是基于关键字匹配的，不能克服关键字匹配的内在问题。垂直搜索引擎对数据质量有相对较高的要求，现在大量使用人工参与来提高数据质量，使得系统维护成本非常高。提出一种语义计算方法，以提高垂直搜索引擎的数据质量和检索效果。一些语义词典或统计方法用于生成单词语义相似度矩阵，改进的文本语义相似度计算方法用于在语义级别上计算文本之间的相似度。在垂直搜索引擎的数据处理阶段使用此方法在语义级别上处理文本，以提高数据质量；对数据进行分类和聚类以提高检索效率；在检索阶段，可以实现语义层次的检索，克服了基本关键词匹配方法引起的查全率和查准率低的问题。本文详细介绍了如何使用语义计算技术来解决垂直搜索引擎中的一些特定问题。本文还介绍了我们设计的农业垂直搜索引擎。该搜索引擎已成功集成了一些语义计算技术，并取得了良好的效果。目前，该搜索引擎可以稳定地向外界提供高质量的检索服务。

　　本文首先介绍了有关搜索引擎和语义计算的一些基本知识，并结合垂直搜索引擎的特点，分析了引入语义计算技术的必要性和可行性。介绍了文本检索和语义计算中的相关结果，讨论其应用价值或可供参考。然后针对传统向量空间模型中文本相似度计算方法的不足，提出了一种基于语义的文本相似度计算方法，并讨论了该方法中单词相似度矩阵的相关问题，以及如何生成。分析了单词相似度矩阵，并通过实验和分析指出了这些方法的优缺点和语义计算对于不同类型文本数据的价值。接下来，针对垂直搜索引擎中的具体问题，通过实例说明了语义计算技术在垂直搜索引擎设计中的具体应用，并通过实验分析了这些方法在特定应用中的特点。然后介绍了基于语义计算的农业垂直搜索引擎的整个系统设计思想和总体设计框架，从数据处理到文本检索，并讨论了一些具体问题的处理，然后通过一系列实验证明了我们的农业设计。垂直搜索引擎的实用性和设计方法的进步。最后对本文进行了总结，指出了需要进一步研究的问题。

　　5.期刊论文杨松。杨文莲。杨松。杨文联基于关键词和链接的搜索引擎优化策略-渤海大学学报（自然科学版）2006,27（3)搜索引擎优化是近年来出现和发展的技术目前已广泛应用于电子商务网站的优化中，介绍了关键字和链接在网站优化中的应用，并提出了相关的优化方案并将其应用于优化的网站改善了网站在搜索引擎中的排名。

　　6.论文李军2007年在线关键词广告竞价排名最优竞价策略研究

　　本文研究了在线关键字广告出价的最佳出价策略。

　　Internet营销已成为许多公司越来越关注的问题。在各种互联网广告中，主要搜索引擎公司提供的关键字广告最为抢眼。关键字广告竞标机制的相关研究已成为近两年来国外许多著名学者的研究热点。但是，由于关键字广告的竞价拍卖机制具有非常独特的动态特性，广告主发现很难采用有效的出价策略来平衡各种预算约束和关键字广告的竞价效果。特别是整体出价策略对广告客户而言具有更大的意义。

　　从关键词竞价产品出发，全面分析了主流关键词竞价产品的特点以及研究全球竞价策略的意义，提出了一种基于贝叶斯网络模型的关键词竞价效果预测方法。 ，建立了在各种全局和局部约束下的全局最优竞价策略的数学模型，并采用预测方法求解了全局最优方程，给出了全局最优策略和具有实际应用价值的关键词竞价。决策方法。主要研究内容如下：

　　（一）详细分析了在线关键词广告的历史和发展，主要广告拍卖产品的主要特点以及独特的拍卖特征。通过总结当前关键词广告的研究方向和内容，分析了其难点。指出了研究关键词广告竞价策略的方法，以及根据广告主的实际需求研究全球关键词竞价策略的迫切性。

　　（二）提出了一种使用贝叶斯网络来学习历史竞标数据然后预测竞标效果的方法。结合数学模型，它描述了两类关键词竞价拍卖产品（按竞价和收益排序的产品。排名产品的各种属性之间的关系），使用统计方法分析某些关键字竞价拍卖的历史数据，验证了历史数据中各种变量属性与相关研究的两个基本假设之间的计量关系。在以往相关研究和实证分析的基础上，针对两类产品提出了一种基于贝叶斯网络的关键词广告出价预测模型，并验证了预测效果。

　　（三）提出了一种将优化理论与贝叶斯网络预测模型相结合的方法来解决全局最优竞标策略决策方法。几种常见的关键词竞标局部策略及其局限性，也证明了两者之间的异同。在不同条件下的局部最优策略和全局最优策略，结合优化理论，提出了在各种全局和局部约束下的全局最优竞价策略的数学模型，为此，对于模型中的局部约束，采用相应的转换算法将其转化为局部最优策略。将可能导致冲突的局部局部约束转化为统一的非冲突约束，最后，建立了各种约束条件和不同优化目标下的最优竞标策略，该计算方法表明了基于贝叶斯网络预测的全局最优竞标策略的可行性和科学性。

　　简而言之，本文的研究提出了学习历史数据以指导关键字竞价拍卖的决策思想，并介绍了使用贝叶斯网络来学习和预测关键字竞价拍卖的理论框架，并给出了实际应用价值各种约束条件和不同优化目标下的全局最优竞标策略决策方法，解决了广告主在竞标决策中的实际困难，是关键词竞标研究的一个广阔领域。完美。

　　7.会议论文倪军峰基于黄页搜索引擎2005的关键字排名广告系统的设计与实现

　　本文介绍了黄页的新业务：基于黄页搜索引擎的关键词排名广告系统的设计和实现。比较了全文搜索服务器的选择，并介绍了使用J2EE技术​​开发关键字排名广告系统的实现。方法。

　　8.期刊论文梁婷。孙哲来。梁婷。孙哲来基于ASP VBScript百度和Google关键字排名查询-计算机CD软件及应用程序，2010”“（[8)

　　9.基于WordNet概念格语义匹配算法的李新春及其在搜索引擎2008中的应用

　　近年来，随着Internet用户数量的增加和在线信息的迅速扩展，搜索引擎已成为人们获取新知识的重要手段。但是，传统的搜索引擎查询系统大多基于关键字匹配，因此在搜索时会带来一些问题，例如查询返回的信息过多或不容易找到与查询有关的信息，等等。情报是搜索引擎未来应追求的方向。这主要体现在两个方面：一个是对搜索请求的理解，另一个是对Web内容的分析。基于概念的智能检索可满足信息检索的未来需求。形式概念分析（FCA）的主要内容是研究“概念”和“概念层次”的数学描述，其主要思想是从表示为形式上下文的数据（形式上下文）中获取形式概念与形式概念以形式概念作为元素概念格形成格子结构。随着概念格应用的不断深入，概念格之间的匹配研究变得越来越重要。

　　本文首先提出了一种基于概念格的搜索引擎匹配模型，该模型将针对自然语言用户查询和Web文档分别构建概念格，然后进行匹配。在概念格匹配中，提出了一种基于WordNet的概念格语义匹配算法。目前，搜索引擎的智能体现在自然语言的语义分析和对内容信息的理解上。这与语义知识库的支持是分不开的。它是帮助计算机“理解”人类语言的桥梁和桥梁。

　　这也是计算机逐渐变得“智能”的物质前提。在众多的语义知识库中，WordNet系统简洁明了，已成为自然语言处理领域最重要的公共语义资源和语义知识库的事实上的国际标准。我们使用Wordnet来计算词汇语义之间复杂而难以掌握的语义关系，构造一个相似度图，然后计算节点与节点之间的相似度，以及节点与概念格之间的相似度，最终获得概念格和概念格。之间的相似性。本文还研究了概念格语义匹配算法在网络爬虫智能爬网方向选择中的重要作用。

　　实验证明了基于概念格的语义匹配算法在基于FCA的搜索引擎模型中的可行性。 FCA搜索引擎模型的优越性体现在数据源的有效组织上，反映了文档之间或文档中事物之间潜在的语义关系。同时，实验还验证了概念格语义匹配算法的实用价值和性能。

　　1 0.会议论文赵荣荣。李宏基于本体和关键词的歌曲智能检索研究2006

　　文章分析了当今网络搜索引擎的弱点及其原因，并在解释语义网的概念，原理和体系结构的基础上，研究了语义网在歌曲检索中的应用。设计歌曲检索本体领域基于本体和

　　的概念模型

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