如何批量采集高质量好文章(如何让你的内容在今日头条获得更好的推荐？)

　　如何批量采集高质量好文章(如何让你的内容在今日头条获得更好的推荐？)

　　编者按：专业术语“冷启动”和“自然推荐”的背后，是一条内容在今日头条推荐系统中的“漂流之旅”。如何让你的内容在今日头条得到更好的推荐？平台会给今日头条的创作者们什么样的创意意见？

　　11月17日，今日头条2018活力大会“今日头条公开课”分论坛上，今日头条推荐算法架构师向亮透露了今日头条的推荐机制。让我们一起来听听他对这些问题的回答。

　　（点击观看今日头条推荐系统揭晓）

　　大家好，我是向亮。非常感谢您参加下午的活动。今天，我想和大家聊聊今日头条推荐系统。

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　　推荐系统的本质

　　从庞大的内容池中为用户匹配有趣的内容

　　首先要给大家介绍的是推荐系统的工作原理。

　　推荐系统的本质是从一个巨大的内容池文章中为当前用户匹配几篇有趣的文章。这个内容池拥有数十万或数百万的内容，涵盖了文章、图片、小视频、问答等多种流派。信息的匹配主要基于用户、内容和兴趣三个要素。

　　下面我将详细介绍这三个要素。

　　首先，用户画像。

　　我们如何为用户提供他们喜欢的内容，或者我们如何更好地了解用户的需求？事实上，平台对用户画像的描述有很多角度：年龄、性别、历史浏览文章、环境特征等。以环境特征为例，用户浏览某条信息是在工作日还是在周末; 地点是他外出时，还是他通常居住的地方。这些是表征用户的重要因素。

　　第二，内容表征。

　　今日头条的内容流派非常丰富，包括图片、小视频、视频、问答等多种流派。这些内容分为娱乐、运动、健康等类别。平台可以提取文章中的关键词，或者利用AI技术识别音视频的具体内容，从而对内容进行快速分类。

　　最后，也是最重要的，要有兴趣。

　　我们不可能直接问用户：你对这个内容感兴趣吗？有没有兴趣，我们只能从用户的“动作”中捕捉。当用户刷新十几篇文章文章时，如果用户对某篇文章文章感兴趣，会首先点击阅读。点击后，如果他真的觉得这篇文章这篇文章写得真好，可以分享给身边的人，他会点赞评论。如果这个文章让他对作者产生了兴趣，也会让他迈出下一步——关注作者。有人看了这个文章，觉得这个文章的质量太差了，会给这个文章不喜欢。

　　以上都是我们用来描述用户是否喜欢这个文章的“动作”。这些“动作”将成为我们推荐系统的最终考虑因素。如果你的文章获得了很多点击，但是如果你点进去了，用户再看一眼就离开了，没有点赞或评论，推荐系统会判断你的文章没有那么吸引人人们。

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　　推荐算法的本质

　　拟合用户对内容满意度的函数

　　推荐算法的三个要素之前简单介绍过，那么推荐算法本身是什么呢？它实际上是一个适合您对内容满意的功能。它会估计你输入一个文章后的点击概率，阅读后点赞和评论的概率；在此基础上，它还会给你对该内容的正面评价、负面评价和中度评价。性评论的概率。

　　推荐系统会通过融合来整合这些概率，最终计算出用户对这个文章的兴趣分数。当用户来到今日头条时，推荐系统会将我们几十万、几百万的内容池中的所有文章按照兴趣降序排列，排名前十的文章会在这一次并被推荐到用户的手机上进行展示。

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　　一篇关于文章推荐系统生命周期的文章

　　初审 – 冷启动 – 正常转介 – 复查

　　前面我从推荐系统的三要素介绍了推荐系统的精髓。接下来，我将从创作者比较关心的角度，也就是从一个文章在推荐系统中的生命周期来介绍推荐系统。

　　当大家发表一篇文章文章并拍摄视频时，就会产生一个内容。该内容在整个系统中经过以下步骤。

　　在初步审核后，我们会提出一些加权建议，我们称之为“冷启动”。在“冷启动”完成后，我们会对文章进行正常的推荐。在此过程中，我们将继续采集用户反馈。一旦一个文章被显示出来，用户就会点击它，评论它，甚至举报它。系统采集各种用户行为。基于这种行为，我们的审核流程被触发。审核将直接影响文章的后续推荐。

　　一是审查内容，又称初审。

　　一审的目的是判断这个文章是否存在违反国家相关法律的风险。在这个过程中，机器会确定优先级，将内容交给不同的人进行审核。在机器与人的配合下，内容会以更快的速度通过初审，从而第一时间展示给读者。

　　内容审核之后就是“冷启动”的过程。“冷启动”是一个推荐的概念。新的文章发布后，相比之前在平台上走红的文章有一定的劣势。大多数仍然“冷”的 文章 可能不会着火。这里有一个矛盾：如果你不向用户展示这个文章，你不知道它是否会在未来流行起来。

　　因此，对于所有新信息，我们都会进行加权推荐。让所有用户都有机会看到新的 文章。加权后，文章 可能会显示几千次。根据成千上万的用户点击、分享和点赞，我们可以确定哪些人群会喜欢这个文章，哪些人群绝对不喜欢它。当你的文章被展示了上千次后，我们认为它已经给了足够的冷启动机会，将撤销这个文章的权重。这个文章以后能不能推出，就看这个文章创作的实力了。

　　从去年开始，我们加强了社交分发，即触达粉丝。所以对于那些有很多粉丝的作者来说，他的文章会在流量中得到粉丝的祝福。至少在粉丝推荐列表中，他的文章会经常出现。这个过程是一个正常的建议。

　　在正常的推荐过程中，基于用户的各种行为，系统会监测到很多数据异常，比如点击率特别高，但同时也有大量的负面评论和报道。这时候这篇文章文章又会进入审稿流程，也就是审稿。在审核过程中，如果发现有头条党、封面党、低俗、虚假等问题，系统将停止本次文章推荐。

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　　常见问题解答：为什么推荐“不稳定”？

　　为什么不推到一半呢？

　　今天简单介绍了一篇文章文章是如何在今日头条推荐给用户的过程，以及平台内审稿、冷启动、正常推荐、审稿、持续推荐的*敏*感*词*。下面我就两位创作者经常提出的一些问题进行解答，在此集中解答。

　　很多人会问，我的文章主题和风格都差不多，为什么有的文章显示数百万次，而有的文章显示数千次。为什么推荐流量如此不稳定？

　　这实际上需要向您解释。今日头条的推荐系统是从数百万的文章 文章中选出你的文章。如果当时其他 文章 表现异常出色，您的 文章 将不会得到好的推荐。也就是说，每个文章的推荐量不仅取决于当时的具体环境，还取决于当时整个内容池中其他文章的表现。

　　它与纯粉丝分发不同。一个用户在其他平台上可能只关注数百个内容作者，现阶段只需要对比这数百人的内容。而在今天的头条中，你的文章需要对比剩下的几百万篇文章文章。所以在推荐过程中，同期其他文章的表现决定了你的文章表现。

　　经常有人问，这个文章我推荐了一半，而且展示量很好，怎么突然不推荐了？

　　这也是我经常被问到的一个问题。在这种情况下，您的 文章 很可能存在一些指标问题。比如它的点击率高得吓人，但负面评价也多得吓人。在这种情况下，文章 或视频将进入审核流程，不会被推荐。

　　还有一个原因，与审计无关，与今日头条的推荐机制有关。如果你的 文章 是一个小众领域，那么目标受众是有限的。比如*敏*感*词*类文章，今日头条只有这么多人喜欢*敏*感*词*。推荐系统推荐了这些人之后，就没有办法再推荐给其他人了。这也是一个常见的原因。

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　　3点建议

　　为用户创造，坚持精品原创，加强粉丝管理

　　在介绍了整个推荐系统的主要设计原则，并回答了大家关心的两个问题之后，我想给大家一些创作上的建议。

　　第一点是要面对用户的需求，而不是为了算法的创造。不要指望利用算法的漏洞，比如头条党和封面党。对于所有在数据中表现特别好的文章，今日头条推荐系统都有一个审核流程。当然，我们也不鼓励人们写一些没人看的东西。每个人都应该为用户的需求写一些高质量的文章。

　　第二点，坚持高质量的原创，不要对低质量的内容做无用功。今日头条对低质量内容的整体识别和压制手段也在不断演进。低质量内容的生存空间势必会越来越窄。

　　第三点是管好粉丝，加强与粉丝的互动。我刚才提到，在推荐系统中，我们与粉丝进行了密切的联系。如果您拥有大量粉丝，我们将确保粉丝看到您的文章的概率更高。

　　谢谢你们。

　　结束

　　原文来源于微信公众号（互联网分析沙龙）