谷歌网页视频抓取工具( 世界知名数字监控和安全技术服务提供商ICRealtime就此Ella)

　　谷歌网页视频抓取工具(

世界知名数字监控和安全技术服务提供商ICRealtime就此Ella)

　　从安全摄像机捕获的监控视频中搜索特定的车辆、物体、人或事件是一项艰巨的任务，因为扫描整个帧以捕获单个场景需要花费大量时间和精力。

　　全球知名的数字监控和安全技术服务商IC Realtime推出了基于云技术和人工智能的搜索引擎Ella，很大程度上解决了这个问题。

　　基于深度学习的搜索引擎 Ella 配备了自然语言搜索功能，用户可以通过输入 关键词 从视频中获取他们想要找到的精确图像，这类似于我们通过百度或谷歌搜索的方式在日常生活中。期望的结果。

　　除了深度学习能力之外，Ella 还能够使用算法工具从视频中识别物体、颜色、车辆、动物和人。

　　例如，如果您想从视频中找到一辆白色卡车的相关监控画面，您只需在搜索框中输入“白色卡车”，等待搜索结果。Ella 搜索整个视频文件并抓取白色卡车的所有图像。这段监控视频甚至可以持续数小时，借助 Ella，用户可以轻松搜索纳米级图像。

　　Ella 的设计是由前谷歌员工创立的公司 Camio 之间的合作。根据 Camio 首席执行官 Carter Maslan 的说法，基本想法源于一个常见问题 - 如果我们可以在一秒钟内搜索整个互联网，为什么我们不能将这种技术应用于搜索视频源？

　　关于与 IC Realtime 的合作，Maslan 指出，Camio 认为 IC Realtime 是一个理想的合作伙伴，可以将这种先进的视频搜索功能带入全球监控和安全市场，因为他们对用户在该领域的需求和经验有着广泛的了解。

　　Maslan 解释说：“传统的安全*敏*感*词*系统允许用户按时间、日期和*敏*感*词*类型搜索事件。这些摄像机 24/7 全天候工作，但事实是每台摄像机可能收录不到两分钟的有用镜头。我们需要手动筛选所有视频以捕捉有用的镜头，这可能需要数小时的宝贵时间。但是，对于 Ella 来说，这个问题将得到解决，因为搜索引擎会突出显示所有异常并允许快速搜索所有片段。”

　　连接到互联网后，Ella 开始学习并标记相机正在记录的所有对象。Maslan 指出，Ella 已经加载了对数千个对象的识别功能，例如汽车品牌和型号，这也是用户可以在几秒钟内搜索所需图像的原因之一。

　　Ella 还通过提供基于兴趣的视频压缩来解决高清流媒体摄像机或 NVR 的有限带宽问题，而不是将整个视频推送到云端。Ella 中的机器学习算法使其能够识别每个摄像机场景中的运动模式并识别每个场景中的异常情况。HD 录制仅在 Ella 认为重要时才开始，例如 Ella 可能认为穿过树木的风并不重要，而行驶中的卡车也不一样。不重要的事件将以低分辨率时间格式存储，以确保不间断的 7×24 小时安全覆盖。

　　根据 IC Realtime 首席执行官 Matt Sailor 的说法，Ella 提供的视频搜索功能将为全球的安全*敏*感*词*带来智能和分析。并且，所有专业的安全*敏*感*词*和自制的安全*敏*感*词*都将与 Ella 兼容。

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