云采集爬虫的发展历史和原因

　　摘要: 实际上，云采集是如此简单，也就是说，通过云采集服务器的控制，每个服务器都被分配了采集任务，并且采集由指令控制. 但是因为优采云是第一个云采集技术，而且它还是一个拥有大量用户的云采集平台，所以优采云在云采集方面已经走了很长一段路. 因此，我们一直坚持只有优采云的云集合才是真正的云集合.

　　让我先谈一件事: “云采集”的概念是Ucaiyun于2013年提出的，领先于*敏*感*词*.

　　2013年，优采云自成立以来的第13年就创建了自己的云采集技术. 我们可以在优采云的版本更新记录中找到痕迹. 仅仅是因为我开始创业，我对IP没有足够的了解，也没有钱和精力去申请相关的知识产权. 现在，许多竞争公司都夸耀他们拥有云采集技术，但是许多公司还没有弄清楚真正的云. 采集技术.

　　2013-12-06版本更新记录

　　2014-05-01版本更新记录

　　我们今天要谈论的是云采集如何颠覆整个爬虫世界. 当然，因为我们是优采云的聚会，所以我可以带您回顾一下近年来云采集爬网程序的发展历史.

　　在什么背景下采集云？

　　2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Sc​​hmidt）在搜索引擎大会（圣何塞，2006年）上首次提出了“云计算”的概念. Google的“云计算”源自Google工程师Christopher Biscilia完成的“ Google 101”项目.

　　直到2008年，中国IT行业才开始谈论云计算. 作为2007年的计算机专业毕业生，我只是赶上了这一狂潮，但老实说，当时这是一个概念，没人能看到. 这是一个真实的产品，所以我还没弄清楚它是什么. 最多，我听说过Google的Google Charts，Google Words等. 那时，我还不了解这些产品的使用. 它不是Word和Excel的网络版本吗？它不像Microsoft那样容易使用.

　　但是工作了多年之后，我才知道Microsoft word和excel只能在Windows计算机上使用. 如果要在Apple计算机上使用它们，则必须加倍努力. 但是网络版本有所不同，它是跨平台的，您已经习惯了它，可以在任何地方使用它，并且可以将数据保存在云中. 更重要的是，帮助我们提高工作效率或组织管理的工作不再仅依靠软件，而是依靠云服务.

　　随着云计算的诞生，行业中还诞生了以下三个级别的服务

　　基础设施级服务（IaaS）

　　平台级服务（PaaS）

　　软件级服务（SaaS）.

　　我们可以简单地将SaaS理解为一种在云中提供标准化产品的服务模型. 由于其标准化，无论是一个企业使用还是100个企业使用，都是开发成本. 在某种情况下，这对产品的*敏*感*词*性有很高的要求，但同时也大大提高了产品在市场上的竞争力. 企业采用的SaaS模型的效果与企业自建信息系统的效果基本相同，但可以节省很多钱，从而大大降低了企业信息化的门槛和风险.

　　许多SaaS公司提供月费和年费模型. 这与以前的项目形式的软件不同，后者在企业所有者中很受欢迎，因此在接下来的十年中，它已经发展成为一种主流的公司服务形式.

　　*敏*感*词*数据等. 所有这些都是在saas领域完成的，这是一家特别出色的公司.

　　在云计算和SaaS趋势的背景下，优采云创新地使用云采集技术并提供SaaS操作模型. 用户只需要在客户端上载采集规则，然后他们可以通过调用云分布式服务进行采集. 每个云服务器将根据采集规则进行采集. 因此，优采云团队将此采集模式命名为“云采集”

　　“云采集”为何诞生

　　优采云出来创业时，市场上有非常成熟和强大的竞争对手. 但是它们以传统软件运营商的模式运行，主要以销售授权码的形式进行. 如果用户要在计算机上运行，​​则必须购买其授权码. 就像在早期使用Word 2003和2007一样，我们经常需要在Internet上搜索解码. 当时，竞争者如火如荼，但它只是一个客户端软件，只能在本地计算机上采集.

　　优采云的创始人刘宝强（Keven Liu Baoqiang）在外国公司和海外有多年经验. 他还是一家国际金融巨头公司的数据采集方向的研发工程师. 他想制造一种通用的Web采集产品，以取代该公司编写的众多收购代码. 他非常了解各种采集技术的优缺点，问题和瓶颈.

　　科文当时还知道他的竞争对手的实力. 当时，他实际上无法想象自己可以制造出更好的采集产品，因为对手如此强大，以至于采集行业中没人知道这一点. 但是他知道，超越竞争对手通常不是遵循战略，而是颠覆和采纳与他们的想法不同的想法.

　　Keven分析认为，从网络获取数据的传统方式是http post and get request. 这确实是当时网页采集的主流模式，这种形式非常有效，但是这种模式也很复杂. 很高，不是普通人可以操作该配置，可以理解这套理论，其中大多数都有开发背景.

　　他知道在大型公司中，大多数从事数据采集工作的人没有计算机开发人员的背景，因此他将自己的采集产品定位为普通人可以使用的采集产品，方法是通过“位置”界面拖动并拖放以配置规则. 经过半年的研究，他克服了种种困难，实现了所见即所得的采集工作流程配置模式.

　　但是问题也出现了. 因为这是通过浏览器加载网页然后获取数据的方法，所以竞争产品可能会通过一个请求获得数据，但是由于优采云需要加载整个网页，因此可能涉及数百个请求，因此采集速度慢. （您可以使用httpwatch来查看在浏览器中打开网页涉及多少个请求）

　　解决了易用性问题之后，出现了速度问题？

　　如何解决？

　　如果有多个计算机同时在云中采集，甚至在规则中拆分URL列表，以便云服务器同时分布和采集，则可以将速度提高N倍以上次. 这条路是可行的，但这条路带来了另一个问题.

　　解决速度问题后，发生了成本问题吗？

　　如何解决？

　　Keven判断，如果租用10台云服务器，并且通过共享经济的概念平均分担成本，那么每个用户每月仅需要几百元. 相对于数据的价值，它远不止这项投资，并且应该有愿意为之付费的用户.

　　成本问题不应该是大问题. 根据摩尔定律理论，硬件成本只会越来越低. 这是真的. 在后期，Youcai Cloud通过与主流云服务供应商的合作有效地控制了整个云服务器的成本，从而帮助用户降低了成本.

　　基于此，优采云在2013年第四季度的数据采集领域率先开拓了*敏*感*词*领先公司，并创新地创建了云采集模式.

　　云采集背后的发展历史

　　实际上，云采集是如此简单，也就是说，通过云采集服务器的控制，将采集任务分配给每个服务器，并通过指令控制采集. 但是由于优采云是一种创新的云采集技术，因此它还是一个拥有大量用户的云采集平台. 因此，优采云在云采集方面已经走了很长一段路. 因此，我们一直坚持只有优采云的云集合才是真正的云集合.

　　1突破许多技术难题

　　优采云在其五年运营期间已逐步突破了云采集的各种问题. 大数据中不会出现许多问题. 让我举几个例子:

　　有些项目吹嘘他们拥有云采集技术，但是当他们实际试用时，它们充满了漏洞. 例如，我们可以控制100台服务器来采集数据，但是如果仅一个数据存储支持导出数据，则将导致这样一个难题，即导出数据的速度比采集慢100倍. 您只能看到库中的数据，而不能移动.

　　有人认为，如果服务器在云中采集，则称为云采集. 但是他不知道当同时采集成百上千台服务器时，他需要背后的大数据存储解决方案的支持. 采集到的数据可以依次存储在数据库中，并有序存储，方便以后检索，查询和导出.

　　由于采集的Web数据的状态不同，云采集需要动态分配和大量的准备工作. 有时某些网站具有反采集策略. 在采集之前，您是否可以判断自己网站上的其他措施和判断，或者在采集过程中动态调整服务器操作策略，这也是对云采集解决方案的测试.

　　2持续提供稳定的收货和出口服务

　　优采云现在在全球拥有5,000多个服务器. 每天采集和导出的数据全部由T计算采集和导出，以服务于世界各地各种语言和领域的采集用户. 对于企业级产品，除技术外，提供稳定运行和维护的能力是关键问题.

　　Youcai Cloud具有多个运营和维护背景，可以随时监视整个服务器群集中每个采集服务器的状态. 发生情况时，它可以灵活地打开多台服务器并部署服务器，以允许客户采集生产环境和数据并保持相对稳定.

　　这么大的云服务器集合集群是任何竞争对手所无法比拟的，面对这个巨大的集群，Youcai Cloud仍然保持稳定的集合和导出服务.

　　3其他资质

　　优采云在中国大数据行业中连续三年在数据采集领域排名第一，足以证明优采云在数据采集领域的长期积累和贡献.

　　引言的最后一段可以理解为硬广播. 哈哈. 我们知道云采集是如何诞生的，在什么条件下，主要的技术困难以及我们在此过程中遇到的一些问题. 回顾这段历史，我想向大家展示我们一直致力于提供稳定的云采集服务. 还有很长的路要走. 我们的压力越来越大，我们也在不断地优化，这个过程有点坎bump，我们仍然需要优采云的用户给予我们很大的支持，我们将尽最大努力回馈我们.

　　一起来！