网站调用新浪微博内容(通过Python爬虫来爬取新浪微博用户数据的文章教程)

　　网站调用新浪微博内容(通过Python爬虫来爬取新浪微博用户数据的文章教程)

　　新浪微博作为新时代流行的新媒体社交平台，拥有大量的用户行为和商业数据。因此，研究人员需要获取新浪微博数据。但新浪微博数据量巨大，最好的获取方式无疑是使用Python爬虫获取。网上有一些使用Python爬虫爬取新浪微博数据的教程，但是完整的介绍和爬取用户的所有数据信息都比较少，所以这里主要用selenium包爬取新浪微博用户数据的文章文章.

　　目标

　　抓取新浪微博用户数据，包括以下字段：id、昵称、关注数、关注数、微博数、每条微博内容、转发数、评论数、点赞数、发布时间、来源、是 原创 还是转推。（本文以GUCCI（古驰）为例）

　　方法

　　+ 用 selenium 模拟爬虫

　　+ 使用 BeautifulSoup 解析 HTML

　　结果显示

　　步骤分解

　　1.选择抓取目标网址

　　首先，在你准备好开始爬取之前，你必须想好要爬取哪个 URL。新浪微博网站分为网页和手机两部分。大部分爬取微博数据都会选择爬手机，因为相比之下，手机基本收录了你想要的所有数据，而且手机相对PC端来说是轻量级的。

　　下面是GUCCI的移动端和PC端的网页展示。

　　2.模拟登录

　　决定爬取微博手机数据后，就该模拟登录了。

　　模拟登录网址

　　登录页面如下所示

　　模拟登录代码

　　3.获取用户微博的页码

　　登录后可以输入要抓取的商户信息。因为每个商家的微博数量不同，对应的微博页码也不同。在这里，先爬下商家的微博页码。同时，抓取那些公开的信息，如用户uid、用户名、微博数、关注者数、粉丝数。

　　图像.png

　　4.根据爬取的最大页码，循环爬取所有数据

　　得到最大页码后，直接通过循环爬取每一页数据。抓取的数据包括微博内容、转发数、评论数、点赞数、发微博时间、微博来源、是原创还是转发。

　　4.获取所有数据后，可以写入csv文件，或者excel，最终结果如上图所示

　　文章完整的微博爬虫就在这里解决！