智能采集平台(奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——基于hadoop的核心模块)

　　智能采集平台(奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——基于hadoop的核心模块)

　　在这个“数据就是资产”的时代，大数据技术和体量都取得了前所未有的进步。如果企业能够有效利用数据，从数据中赚钱，这必将成为企业数字化转型升级的有力武器。

　　奇点云自主研发的一站式大数据智能服务平台——DataSimba，旨在提供数据采集、数据处理、数据治理、数据规范、数据资产、数据服务等全链路产品+技术。+方法论服务，构建业务应用大数据智能平台。其主要核心模块包括数据开发套件、数据治理套件、数据服务引擎、数据智能和数据安全。

　　1、数据采集

　　数据采集作为数据中心的第一环，不仅需要“采集”，还需要合理“存储”。DataSimba Data采集开发了两套采集工具，一套是批处理采集DataX，一套是实时采集DataS。

　　DataX是一款批量离线采集工具，基本支持市面上所有的关系型DB、NoSQL等数据库。

　　DataS是一款实时在线采集工具，支持实时读取关系型数据库的操作日志，如MySQL的binlog，以及实时读取网页内嵌的服务日志。

　　2、数据开发

　　数据开发套件作为产品的核心模块，以hadoop开源生态系统中的Hive、Spark、Flink、Impala为计算引擎，以Hdfs、Hbase、kudu为分布式存储，进行数据开发、数据分析、数据挖掘、算法工程师提供了一套可视化的开发界面。开发者可以在开发包上进行一站式开发，包括可视化数据同步配置、创建各种开发任务（包括实时任务和离线任务）、数据建模、调度配置、运维监控等，极大地提高了开发效率。改善发展。人员发展效率。同时开发包采集实时采集数据表元信息、表级、字段级血缘关系，

　　3、数据治理

　　数据治理套件主要围绕已开发的数据进行一系列的数据质量监控、数据规范定义、数据元素信息展示。一方面，提供多种规则模板，监控各环节任务产生的数据质量，每天定时生成数据质量检查报告，让数据开发人员了解数据质量，纠正脏数据及时；元数据管理，形成全球数据地图，分析数据亲缘关系、数据影响，为数据开发和维护提供支持；最后，还帮助开发者制定了一系列数据标准，对名称、指标、维度进行设计规范，统一口径，消除二义。然后利用数理统计等大数据技术，机器学习、深度挖掘等大数据技术构建企业的标签体系，将原创数据加工成企业可以阅读、理解的标签体系，应用于不同的业务场合，帮助企业解决痛点并改善业务。价值。

　　4、数据服务

　　数据服务引擎打通了应用端与数据之间的通道，使数据与业务紧密结合，加速数据业务的进程。传统的数据仓库通常会从现有的 N 个维度中随机选择几个维度来对大量数据进行聚合操作。结果集的返回速度非常慢。OLAP引擎可以支持海量数据的多维查询，秒级返回结果，大大提高了传统数据仓库在报表数据展示上耗费大量人力物力，开发的界面很难维护。数据API通过可视化方式快速生成界面，并建立界面元信息。

　　5、数据安全

　　数据安全可以帮助企业建立数据安全体系。数据安全在数据访问、数据流转、数据运维等几个关键环节增加了身份认证和权限访问控制，通过网络加密传输，数据高可靠存储，敏感数据脱敏，日志审计，事件溯源，高-风险操作拦截等功能，确保企业数据的稳定性和安全性。

　　6、数据模型

　　好的数据模型是高内聚低耦合的设计，能够满足未来业务发展的可扩展性。当然不能过度设计，考虑到可扩展性就足够了。

　　数据模型设计是一套结合对业务深刻理解的方法论，将业务高度抽象成多维数据模型结构。模型的数量和复杂性与业务密切相关。对于细分，可以设计为流量数据模型、集合数据模型、附加数据模型、交易数据模型等。

　　7、商业模式

　　如前文所述，业务创新智能以节省成本和提高效率为重点，通过整合全球数据和算法技术，将业务经验与数据智能相结合，提高运营决策效率，例如智能选品模型；用于提高业务的经济价值，例如智能折扣模型；后端部门的成本降低，例如智能调度模型。

　　DataSimba作为企业级一站式大数据智能服务平台，随着业务场景不断升级迭代，已在商业综合体、时尚、医药、酒类等领域投入使用，实现企业数据化运营，帮助企业真正盘活数据资产，创造更多商业价值！

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