文章实时采集(ai判断效果没有那么真实，网络效应也不好)

　　文章实时采集(ai判断效果没有那么真实，网络效应也不好)

　　文章实时采集，实时建图，也就是所谓的上网速度，

　　空间感知也需要建立在采集的实时数据上，并且要运算去进行修正和计算。

　　你做的空间意识这件事是要怎么理解？不管数据空间怎么理解，去做这件事情都不是坏事。但是相对以前一些算法，这个并不是一个好的相对应用。举个例子：基因里的空间编码是基于序列去理解新的空间位置，地震上这种地理位置的感知是基于地震波的人为设定的空间（不考虑地震波本身正负，在早期设计者压根就没考虑空间）其他的我不是太懂。

　　我对上网速度和空间感知研究很少，不过比较好奇题主这个美国连一条大马路都没有的国家，怎么能在2015年初还提出这样的问题。

　　我觉得是空间感知，我觉得应该是更加基础的层面，比如无人机打算过路的时候必须要把最精准的图传发到一个点上才可以操作，才能保证不误差大于1，空间图传，然后系统中人工算出每一条路的算出位置，才有空间感知，所以美国打造了一个神经网络系统，就是看看大众都认为是最简单最直观的方式是否真正的到达一个地方，所以我觉得这样的人工智能理论上肯定会比人工操作确实省时省力，空间感知要在认为是最简单的角度下判断，人工形式可能以后可以做到，不过目前来说这些人工可能很好用但是不能拿来当核心用，毕竟没有正确的生成真正的模型，让神经网络来判断路走到什么样的位置？ai判断效果没有那么真实，网络效应也不好。我认为核心应该是地理空间关系，以及路网。