seo深度解析——全面挖掘搜索引擎优化的核心秘密(搜索引擎搜索引擎算法分析SEO优化技术(图)算法介绍)

　　seo深度解析——全面挖掘搜索引擎优化的核心秘密(搜索引擎搜索引擎算法分析SEO优化技术(图)算法介绍)

　　搜索引擎优化（简称SEO）是利用搜索引擎的搜索规则来提高网站在相关搜索引擎中排名的一种方式。根据搜索引擎对网页的检索特性，网站构造适合搜索引擎检索原理的基本元素，使搜索引擎收录尽可能多的网页，自然的搜索结果搜索引擎排名靠前，最终达到推广网站的目的。

　　搜索引擎用来确定页面排名的公式，该算法在计算时会考虑多种因素，包括关键字频率、页面标题、外部链接，甚至是 网站 域名的年龄。一些因素具有相对较大的权重，这意味着它们是确定排名时的重要因素。每个搜索引擎都有自己的算法来决定要显示的内容和顺序。每个搜索引擎也不断地改变他们的算法。

　　基于SEO的网站搜索引擎优化技术是一种源自搜索引擎算法的技术。因此，在分析SEO优化之前，首先要分析各种搜索引擎算法，以便针对不同的搜索引擎算法分析SEO。优化技术。

　　搜索引擎算法

　　1998 年，Sergey Brin 和 Lawrence Page 提出了 PageRank 算法。同年，J. Kleinberg 提出了 HITS 算法。其他学者相继提出了其他链接分析算法，如SALSA、PHITS、贝叶斯等算法。其中一些算法已经在实际系统中实现和使用，并取得了良好的效果。

　　在各种搜索引擎中，百度和谷歌主要在中国使用。下面简单介绍一下他们针对这两个搜索引擎的搜索引擎算法。

　　1. Google 和 PageRank 算法

　　搜索引擎 Google 最初是由斯坦福大学博士生 Sergey Brin 和 Lawrence Page 实现的原型系统，现在已经发展成为互联网上最好的搜索引擎之一。Google 的架构类似于传统的搜索引擎。它与传统搜索引擎最大的不同在于，它根据权限值对网页进行排序，使最重要的网页出现在结果的顶部。Google 通过 PageRank 元算法计算网页的 PageRank 值，从而确定网页在结果集中的位置。PageRank 值越高，在结果中的位置就越高。

　　简单的PageRank算法描述如下：u是一个网页，F(u)是u指向的网页集合，B(u)是指向u的网页集合，N(u)是 u 指向的链接数。显然，N(u) =|F(u)| , c 是一个用于归一化的因子（Google 通常取 0.85)，那么 u 的 Rank 值计算如下：

　　除了对搜索结果进行排名之外，Pagerank 算法还可以应用于其他事情，例如估计网络流量、反向链接的预测器、导航用户等。

　　Google通过结合text方法实现PageRank算法，因此只返回收录查询项的网页，然后根据网页的rank值对搜索结果进行排序，rank值最高的网页为放在最前面，但如果最重要的页面不在结果页面集合中，PageRank算法就无能为力了。例如，在谷歌中查询搜索引擎非常重要，如谷歌、雅虎、Altivas 等，但这些页面不会出现在谷歌返回的结果中。

　　2. 百度搜索引擎算法

　　*leScore = (KW 使用分数 * 0.3) + (域名强度* 0.25) +(入站链接分数 * 0.25)@ > + (用户数据 * 0.1) + (Content QualityScore * 0.1) + (手动提升)(自动和手动惩罚)

　　翻译：

　　*score=(相关关键词score×0.3)+(域名权重×0.25)+(external link score×0.2 5)+(用户数据×0.1)+(内容质量评分×0.1)+(手动加分)-(自动或手动减分)

　　从公式中我们可以清楚地知道，影响pagerank得分的因素有“相关关键词”、“域名”、“外链”、“用户数据”、“内容质量”和“人为干预” . 方面。