搜索引擎优化师(德扑大战再一次印证人工智能有矛盾吗？或许便是答案)

　　搜索引擎优化师(德扑大战再一次印证人工智能有矛盾吗？或许便是答案)

　　在近四天半的扑克大战中，AIphaGo人工智能“冷扑克大师”一直坚持大比分领先，随后毫无悬念地拿下了中国“国龙队”的六位棋手。这个结果是出乎意料的，也是合理的。但结果不再重要。这场扑克大战再次印证了人工智能已经能够在很多领域战胜人类，包括搜索引擎优化和优化。在过去的10年里，SEO的技巧和方法并没有太大的变化，但是随着人工智能的提高，SEO会被人工智能彻底改变。

　　迄今为止，搜索引擎工程师一再否认他们自己的网站流量计算被用于排名算法。可能的原因包括：

　　噪音太大，太容易作弊。看看有多少人曾经做点击器，现在做百度快速排名，你就知道作弊的市场有多大。不仅为您自己，也为您的竞争对手，以提高跳出率。

　　不同的场景有不同的用户行为。跳出率高并不一定意味着页面质量不高。

　　一些网站不使用搜索引擎计算服务，如何对这些网站进行排名？

　　但我们实际上观察到用户访问数据确实会影响页面排名。这是矛盾吗？人工智能可能是答案。

　　最近的人工智能

　　首页，Growth Superman Small Priority 带我们回顾了这几年人工智能领域值得注意的和搜索相关的几件事情：

　　2011 年，Andrew Ng 创建了 Google Brain，一个非常*敏*感*词*的人工神经网络。也许是早期的谷歌人工智能项目。

　　2014年5月，吴恩达加入百度担任首席科学家，主要角色一定是AI。2017 年 3 月 20 日，吴恩达辞职。这应该和人工智能本身无关，而是关于新老板，见下文。

　　2015年，谷歌推出了基于深度学习的算法RankBrain，并声称RankBrain是第三大排名因素。（排名前两位的因素是内容和链接。）RankBrain 主要用于查找与用户查询词不完全匹配的页面（因此传统的排名算法用处不大），但实际上很好地回答了用户的查询。记住这个有点拗口，因为百度也有类似的算法，比谷歌更早用过，下次再写。

　　2015年10月，AlphaGo以5:0战胜欧洲围棋冠军范辉。此消息仅在 2016 年 1 月发布。

　　2016年3月，AlphaGo以4:1击败李世石。李世石赢得的比赛可能是人类击败人工智能的下一场比赛。

　　从 2016 年 12 月 29 日到 2017 年初的短短几天内，用户名为 Master 的 AlphaGo 在易城和野狐网络平台上以 60:0 的比分击败了包括柯在内的中日韩几乎所有人类高手。杰、聂卫平、古力、常昊、朴廷桓、景山玉泰……打成平手的原因是断网。

　　2017年1月，前微软全球副总裁陆奇参股百度，出任总裁。李彦宏在致欢迎词中特别表示，“同时，陆奇仍然是人工智能领域的技术权威。......百度现在已经决定将人工智能作为公司未来的重要战略方向。”十年……陆奇的加入，将大大增强，确保这一战略的成功实施。”

　　自 2016 年 9 月以来，谷歌不断推出使用各种语言的深度学习方法的谷歌翻译。本来我并没有太在意这条新闻，偶尔会用谷歌翻译，高水准的，远远超出我的想象。

　　人工智能领域的龙头企业恰好是搜索引擎，是巧合吗？谷歌开发AlphaGo只是为了下棋？只为无人驾驶汽车？百度人工智能团队现在已经达到1300人，挖吴恩达，挖陆奇，是不是要组团参与一个强大的大脑？

　　用于寻找的人工智能

　　即使没有 RankBrain 算法确认使用了人工智能，我们也可以猜测，搜索引擎在人工智能上花费了这么多精力，它肯定不仅用于*敏*感*词*或新业务，他们没有理由不使用人工智能。智力在他们自己。中心业务，即搜索。

　　人工智能正在彻底改变搜索引擎优化

　　仔细想想，你就会知道，AlphaGo下围棋和求排名要解决的问题看似无人问津，但它们的本质却很相似，可以用同样的方式处理：

　　AlphaGo学习了很多棋类游戏，包括人类历史的棋类游戏，更多的是AlphaGo的自走棋，积累海量数据，面对某一局做出判断：下一步，哪里的胜率更高？

　　搜索引擎排名算法学习质量评估员给出的数据，查找用户点击访问数据等，在面对某个页面时做出判断：这个页面是高质量还是低质量？这个页面是不是作弊？此页面是否与查询词相关？

　　传统搜索算法想要回答上述问题时，需求工程师根据常识、工程常识、感受、用户反应等选择排名元素，调整排名元素的权重，根据既定的公式。基于人工智能的算法不需要工程师告诉它要使用哪些排名因素，而是自己学习，弄清楚要使用哪些排名因素，以及每个因素有多少权重。人工智能所考虑的要素很可能是人类无法想象的。

　　吴军老师在《智能时代》里说过一句话可以特别贴切地理解这一幕：智能时代，大数据可以直接找到答案，虽然可能不知道原因（粗心） . 在传统的搜索算法中，工程师在编写算法之前需要知道原因。AI 直接从数据中寻找答案，即使工程师不知道为什么。

　　人工智能的缺陷就是人类的缺陷。它是人类的黑匣子，工程师不知道如何计算它，它是基于什么的。结果正确的时候，一切都很好，但是结果还不错的时候，工程师不知道为什么错了，调试不好。或许正因如此，搜索引擎算法的中心还没有被人工智能取代，搜索引擎需要非常谨慎，否则会出错，你也不知道为什么。

　　人工智能如何影响 SEO？

　　回到上一个问题，用户点击、访问等行为是否是排名因素？如果是这样，如何处理噪音和作弊？没有搜索引擎来计算服务网站，是不可能准确知道访问深度和停留时间的等等，这个怎么办？

　　可以想象，该算法可能不会将用户访问数据作为直接排名因素，但可以作为某种验证和质量控制方法。具有相同访问特征和其他特征的页面可能会降低排名或不返回。请记住这里人工智能的潜在惊人准确性。记得去年年中谷歌曾说过，当时的 AlphaGo 大致相当于人类的 13 段棋手，而年底的棋局似乎验证了这可能不是吹嘘。柯洁和聂卫平在和Master对弈后都表达了大致相同的意思：看了AlphaGo/Master的棋，觉得人类的一些围棋知识很可能是错误的。

　　这一判断的惊人准确性，可能会对未来的黑帽SEO产生不可逆转的影响。如果搜索引擎算法有一个13段棋手来判断一个页面是否作弊，准确率远超人类水平，那么外行人应该如何作弊呢？

　　同理，如果网站没有使用搜索引擎的流量计算服务，人工智能可能会判断出这个网站A有特征x、y、z……，另外一组使用自己的计算服务。网站网站A的特征x、y、z……，估计访问深度、停留时间等与已知的网站相同。在这里，人工智能学习到的特征x、y、z……是什么，可能有些东西是人类没有预料到的，觉得无关紧要。而基于人工智能的可怕能力，这个结论很可能是正确的。

　　人工智能将对SEO的关键词研究、页面编写、网站结构等方面产生颠覆性影响。这只是一个开始，成长超人小优未来还会继续评论。