c#抓取网页数据( 一种更常见的翻页类型——翻页链接不规律的例子)

　　c#抓取网页数据(

一种更常见的翻页类型——翻页链接不规律的例子)

　　

　　摘要：在列表中，豆瓣电影列表使用分页器来划分数据：但当时我们是在寻找网页链接的规律性进行爬取，并没有使用分页器进行爬取。因为当一个网页的链接有规律的变化时，控制链接参数爬取是成本最低的；如果页面可以翻页，但是链接的变化不规律，就得去pager了一会儿。说这些理论有点无聊，我们举个不规则翻页链接的例子。8月2日是蔡徐坤的生日。为了庆祝，微博上的粉丝给了鲲鲲300W的转发。

　　

　　这是简易数据分析系列文章的第12期。

　　776448504/I0gyT8aeQ?type=repost 的第二页是这样的，我注意到一个额外的#_rnd36 参数：

　　在之前的文章文章中，我们介绍了Web Scraper处理各种页面翻转的解决方案，比如修改网页链接加载数据、点击“更多按钮”加载数据、下拉加载数据自动。今天我们讲一种比较常见的翻页方式——pager。

　　我本来想解释什么是寻呼机，但是我发现浏览一堆定义很麻烦。大家上网已经不是第一年了，看图就知道了。我找到了一个功能齐全的例子，支持数字页码调整，上一页到下一页和指定页数跳转。

　　emove(userId);}@Override@GetMapping("/findAll")public采集findAll(){

　　

　　今天我们将学习 Web Scraper 如何处理这种类型的翻页。

　　这些理论有点枯燥，我们以不规则的翻页链接为例。8月2日是蔡徐坤的生日。为了庆祝，微博上的粉丝给了坤坤300W的转发。微博的转发恰巧被寻呼机隔开。我们来分析一下微博的转发情况。信息页，见

　　其实在本教程的第一个例子中，我们就抢到了豆瓣电影TOP排行榜。这个豆瓣电影列表使用寻呼机来划分数据：

　　

　　但是当时我们是在找网页链接定期爬取，并没有使用pager来爬取。因为当一个网页的链接有规律的变化时，控制链接参数爬取是成本最低的；如果页面可以翻页，但是链接的变化不规律，就得去pager了一会儿。

　　ping("/remove")publicvoidremove(@RequestParam("id")LonguserId){usersRepository.r

　　说这些理论有点无聊，我们举个不规则翻页链接的例子。

　　t;)LonguserId){restTemplate.delete(""+use

　　8月2日是蔡徐坤的生日。为了庆祝，微博上的粉丝给了坤坤300W的转发。微博的转发恰好是被寻呼机分割的，所以我们来分析一下微博的转发。信息页面，了解如何使用 Web Scraper 抓取此类数据。

　　

　　这条微博的直接链接是：

　　classUserServiceIimplementsUserService{privateMapusersRepository=Maps.newHashM

　　看了这么多他的视频，为了表达我们的感激之情，我们可以点进点出给坤坤加个阅读。

　　文章 文章。在之前的文章文章中，我们介绍了WebScraper对各种翻页的解决方案，比如修改网页链接加载数据、点击“更多按钮”加载数据、下拉自动加载数据等。今天我们讲一种比较常见的翻页方式——pager。我想解释

　　首先我们看第1页转发的链接，长这样：

　　.推荐阅读 轻松数据分析05|WebScraper翻页-控制链接批量抓取数据 轻松数据分析08|WebScraper翻页-点击“更多按钮”翻页 轻松数据分析10|WebScraper翻页-抓“滚动加”

　　第二页是这样的，我注意到有一个额外的#_rnd36 参数：

　　gn(@RequestParam("id")LonguserId){userRemote.remove(userId);}@GetMapping("/findAllByF

　　第三页参数为#_rnd39

　　000条数据，但是第一页只有20条数据，抓到最后一条数据，还有980条数据；，一旦翻页，计数器就会重置并再次变为 1000 ......所以这个

　　第 4 页参数是#_rnd76：

　　ing-cloud-starter-dubbo 这里介绍 DubboSpringClo

　　多看几个链接，会发现这个转发页面的URL没有规则，只能通过pager加载数据。让我们开始我们的实践教学课程。

　　ctionfindAll(){returnuserService.findAll();}} 这里@Reference注解需要指定调用服务提供者接口的版本号，如果没有指定版本

　　1.创建站点地图

　　我们首先创建一个SiteMap，这次命名为cxk，起始链接是。

　　

　　2.为容器创建一个选择器

　　因为我们要点击pager，所以我们选择外层容器的类型为Element Click。具体参数说明见下图。我们之前在《简单数据分析08》中详细讲解过，这里就不多说了。

　　

　　容器的预览如下图所示：

　　bScraper 毫无头绪）。考虑到这个问题，如果你看过之前关于自动控制抓取次数的教程，你可能会想到使用：nth-​​of-type(-n+N) 来控制N条数据的抓取。如果你尝试一下，你会发现这个方法根本行不通。已到期

　　

　　寻呼机选择过程如下图所示：

　　vider_web/pom.xml***com.springc

　　

　　3.创建子选择器

　　这些子选择器比较简单，类型都是文本选择器。我们选择了三种类型的内容：评论用户名、评论内容和评论时间。

　　blicclassUserController{@Reference(version="1.0.0")UserServiceuserService;@PostMapping(&qu

　　

　　4.捕获数据

　　可以根据Sitemap cxk -> Scrape 的操作路径抓取数据。

　　这也不现实。毕竟WebScraper针对的数据量比较少，上万的数据算太多了。不管数据有多大，都得考虑爬取时间是否过长，数据如何存储，网站逆向如何处理。爬虫系统（比如突然弹出一个验证码，这个我们

　　5.一些问题

　　如果你看了我上面的教程，马上爬数据，你可能遇到的第一个问题就是，300w的数据，我需要一直爬下去吗？

　　-type(-n+N) 控制抓取 N 条数据。如果你尝试一下，你会发现这个方法根本行不通。失败的原因其实涉及到一点网页知识。如果您有兴趣，可以阅读下面的说明。不感兴趣的可以直接看最后的结论。如前所述，单击以更新

　　听起来很不现实。毕竟Web Scraper针对的数据量比较少，上万的数据算太多了。不管数据有多大，都要考虑爬取时间是否过长，数据如何存储，如何处理。网站的反爬系统（比如突然弹出一个验证码，这个Web Scraper无能为力）。

　　cies>1.2 创建子项目dubbo_provider_web，服务提供者项目依赖pom.xml如下： 代码清单：Alibaba/dubbo-spring-cloud-http/dubbo_pro

　　考虑到这个问题，如果你看过上一篇关于自动控制抓取次数的教程，你可能会想到使用 :nth-of-type(-n+N) 来控制 N 条数据的抓取。如果你尝试一下，你会发现这个方法根本行不通。

　　失败的原因其实涉及到一点网页知识。如果您有兴趣，可以阅读下面的说明。不感兴趣的可以直接看最后的结论。

　　lication:name:spring-cloud-consumer-servercloud:nacos:discovery:server-addr:192.168.44.129:8848接口测试类

　　就像我之前介绍的更多加载网页和下拉加载网页一样，它们新加载的数据是附加到当前页面的。你不断向下滚动，数据不断加载，网页的滚动条会越来越短。表示所有数据都在同一页面上。

　　当我们使用：nth-​​of-type(-n+N) 来控制加载次数的时候，其实就相当于在这个网页上设置了一个计数器。当数据已经累积到我们想要的数量时，它就会停止爬取。

　　t;)UserServiceuserService;@PostMapping("/save")publicUserModelsave(@RequestBodyUserModelus

　　但是对于使用分页器的网页，每翻一页就相当于刷新当前网页，这样每次都会设置一个计数器。

　　太长了，数据怎么存，网站的反爬系统怎么处理（比如突然弹出一个验证码，这个WebScraper无能为力）。考虑到这个问题，如果你看过之前关于自动控制抓取次数的教程，你可能正在考虑使用：nth-​​of-

　　比如你要抓1000条数据，但是第一页只有20条数据，抓到最后一条，还有980条数据。对于一条数据，还有980，一翻页计数器就清零，又变成1000了……所以这种控制数量的方法是无效的。

　　引导启动测试测试