如何做搜索引擎优化(数据挖掘此方法需要搜索引擎统计并分析用户搜索行为分析)

　　如何做搜索引擎优化(数据挖掘此方法需要搜索引擎统计并分析用户搜索行为分析)

　　一、 这种数据挖掘方法需要搜索引擎统计分析以下用户搜索行为： 1. 首次点击排名：对于任意一个关键词，都会统计用户的首次点击排名，结果是平均值或概率分布。如果不考虑UI设置带来的视觉体验，能否第一时间搜索到目标对用户体验的影响最大。用户最先点击的搜索结果代表了两种可能：一种是结果的相关性，一种是习惯。毫无疑问，用户会在搜索结果中优先考虑与他们想要获取的信息最相关的信息，并且统计的第一次点击排名会反映用户在搜索这个关键词时最有可能感兴趣的信息，进而提高搜索结果排名；对于某些关键词，搜索结果中给出的profile可能不允许用户判断相关性，这种情况下并不是所有用户都会偏好搜索结果中的第一个，此时统计第一次点击的排名，反映了用户的使用习惯。对于相似的关键词，可以合理安排排名，缩短用户搜索成功的时间。2. 尝试次数：用户在修改 关键词 之前尝试不同搜索结果的次数。一般来说，如果用户在首页不能得到满意的结果，就会开始改进自己的关键词 或者选择相关搜索，三页后的搜索结果很少点击。统计用户尝试次数可以更合理地安排每页显示的搜索结果数量，缩短用户成功搜索的时间。

　　3. 错别字更正：百度搜索引擎对未切换输入法、错别字等错别字的更正能力比较完善，但对于一些少见的词，错别字更正结果是否满足用户需求仍有待验证. 例如：搜索“千百汇”，错字更正会给出“是你要找的：千百汇”，而不是服装品牌千百汇。

　　4.相关搜索：通过统计用户的搜索行为，比较用户连续两次搜索关键词的关系，通过一定的算法给出相关搜索。相关搜索为用户提供了完善搜索关键词的选项，其重点应该是尽可能的完整。5.垂直介绍：以百度搜索引擎为例，在网页上搜索“谢霆锋”，搜索结果前三名分别是百科、视频、垂直介绍贴吧搜索结果。同理，通过分析用户连续两次搜索关键词之间的关系，可以得到一个合理的搜索功能引入方案，用户针对某些特定的关键词选择的功能搜索，并使用聚类和二叉树等方法。6. 广告相关性：通过分析用户对广告的点击量来搜索关键词与广告的相关性，用户点击推广链接更能反映关键词广告的相关性，相关性越高，用户对广告的兴趣被点击的概率就越高。

　　二、 每个搜索引擎的横向比较都有其优点和缺点。举个简单的例子：有些人搜索中文关键词时选择百度，搜索英文关键词时选择谷歌；做事用百度，搜索专业文献用谷歌。类似的选择反映了用户对搜索引擎某些功能的评价。由此可以提出思路：在搜索某一类型的关键词时，对比竞争对手给出的结果，通过合理的介绍提高搜索引擎的搜索效果。三、 用户建模这方面其实就是细分用户需求的过程。可以搭建用户登录系统，对用户信息和搜索行为进行聚类分析，了解不同类型用户的兴趣点和搜索行为特征。在这个系统中，第一方面的所有方法都适用，可以获得更好的结果。潜在风险：1. 恶意刷流量软件：此类软件会导致部分搜索结果排名靠前，但用户不要求，导致用户体验下降。2.异常的用户行为：比如一些不健康的内容网站的首次点击率非常高，很可能出现在用户搜索结果的首页，但其信息与关键词不同@> 没关系。3. 时效性：由于用户搜索行为改进后的搜索引擎给出的搜索结果都是从已有信息中推导出来的。