云端内容采集(数据采集的方式分别两种，一种是无埋点1？)

　　云端内容采集(数据采集的方式分别两种，一种是无埋点1？)

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　　简介：这里对数据采集做一个详细的回答，来很好的回答这个问题。

　　data采集有两种方式，一种是埋点，一种是无埋点

　　1.埋没

　　1.1 什么是葬礼？

　　一种很传统也很常见的方式是通过编写代码来定义这个事件。在网站需要监控用户行为数据的地方加载一段代码，比如注册按钮、订单按钮等。加载监控代码后，我们可以知道用户是否点击了注册按钮以及用户有什么订单放置。

　　所有这些通过编写代码来详细描述事件和属性的方式在中国统称为“埋点”。这是一个劳动强度很大的项目，过程非常繁琐、重复，但大多数互联网公司还是雇佣了大量的跟踪团队。

　　1.2 追踪的 7 个步骤采集

　　那么，埋采集数据的过程是怎样的呢？一般可分为以下七个步骤。

　　(1）识别场景或目标

　　确定一个场景或一个目标。例如，我们发现很多用户访问了注册页面，但很少有人完成注册。那么我们的目标就是提高注册转化率，了解为什么用户没有完成注册，是哪一步屏蔽了用户。

　　(2）数据采集规划

　　想想我们需要知道哪些数据来帮助我们实现这一目标。比如对于之前的目标，我们需要拆解从进入注册页面到完成注册的每一步的数据，每次输入的数据，完成或者没有变成这些步骤的人的特征数据。

　　(3）埋点采集数据

　　我们需要确定谁负责采集数据？这个一般是工程师，有的公司有专门的数据工程师负责埋采集数据。

　　(4）数据评估和数据分析

　　采集到的数据质量如何，应该如何分析？

　　(5）给出优化方案

　　找到问题后，如何想出解决方案。例如，是否是设计改进，或者是否是工程错误。

　　(6）实施优化方案

　　谁负责实施解决方案。确定谁负责计划的实施。

　　(7）如何评价解决方案的效果？

　　下一轮数据采集和分析，回到第一步，继续迭代。

　　说起来容易做起来难。在整个过程中，步骤 2 到 4 是关键。目前，Google Analytics、Mixpanel、友盟等传统服务商采用的方法称为Capture模式。通过在客户端埋点特定的点，采集相关数据被发送到云端，最终呈现在云端。

　　2. 没有埋葬

　　2.1 采集不埋点原理

　　与Capture模式不同，Record模式是用机器代替人的经验；在数据分析产品GrowingIO中，无需手动一一埋点；首次使用时只需加载一段SDK（Software Development Kit，软件开发工具包）即可。) 代码，您可以采集完整实时的用户行为数据。

　　由于自动化，我们从分析过程的源头控制数据的格式。所有的数据，从业务的角度来看，分为5个维度：谁，行为背后的人，有什么属性；何时，何时触发行为；在哪里，市区浏览器甚至GPS等；什么，即内容；怎么做，怎么做。

　　基于信息的解构，从源头上保证数据的干净，在此基础上我们可以完全自动化ETL，任何我们需要的数据都可以随时追溯。

　　2.2 无埋点的技术优势

　　回看上面埋采集数据的7个步骤，不埋已经很好的解决了二、三、第四步的需求，把原来的多方参与减少到基本一方。无论是产品经理、分析师还是运营人员，都可以使用可视化工具查询和分析数据，真正做到所见即所得。不仅是PC，还支持iOS、Android和Hybrid，可以进行跨屏用户分析。

　　3.埋点+无埋点

　　无论采用无埋点方式还是埋点方式，都需要能够用数据清晰地描述用户的每一次上网过程；这是data采集的基本目标，也是GrowingIO的初衷。

　　3.1数据采集“埋点+不埋点”的原则

　　我们以一个加载了GrowingIO的非埋藏SDK的电商应用为例：客户打开应用，在首页搜索关键词，然后在结果页选择喜欢的商品加入购物大车; 然后在购物车中下单，完成支付。那么在这个过程中，采集需要哪些数据，我们又应该如何去采集呢？

　　从“打开应用”-“观看首屏广告”-“搜索关键词”-“进入结果页面”-“加入购物车”再“支付完成”，有用户行为数据（过程数据）和交易数据（结果数据）。上图中，GrowingIO的无埋SDK会自动采集这个App上的所有用户行为数据，包括访问量、页面浏览量、行为事件。同时GrowingIO的数据对接解决方案可以采集更多的交易数据，包括产品SKU、价格、折扣、支付等信息。

　　这样我们就可以采集一个完整的网购行为，结合非埋点和埋点，用数据完整地描述和分析用户的购物旅程。其实无论什么线上业务场景，我们都希望能够采集获得完整的用户行为数据和业务数据。此外，还需要连接用户行为数据和业务数据。

　　3.2“埋点+无埋点”数据采集优势

　　那么为什么需要将非埋点和埋点组合到采集数据呢？

　　首先，因为没有埋点的方法本身是比较有效的。经过实践，我们发现没有嵌入点产生的数据指标是嵌入点产生的数据指标的100倍甚至更多。

　　二是无内嵌数据采集成本低，app发布/网站上线不影响自动数据采集。

　　第三，埋采集的好处是可以更详细地描述每个事件的属性，尤其是结果数据。

　　没有嵌入采集的用户行为数据是用户产生最终结果的“前因”数据，嵌入采集的业务数据是结果数据是“后果”。无埋点与埋点方案相结合，提高工作效率，同时记录“因”和“果”数据，帮助市场、产品、运营分析获客、转化、留存，实现用户快速增长。

　　只是随便看看：