内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(tbl8000引擎与外部信息源搜索引擎优化方法的异同)

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同(tbl8000引擎与外部信息源搜索引擎优化方法的异同)

　　内部信息源与外部信息源搜索引擎优化方法的异同本来我觉得openweb是一个很有意思的东西，只是它没有太大的技术含量，很难把它说明白。它可以用来到搜索引擎上面通过关键字进行创意的编写，在人工智能今天的时代来看，有极大的应用前景。下面我们就来总结一下tbl8000引擎与其他引擎的异同。外部信息源搜索引擎优化的外部信息源一般有researchpool,semanticquery和semanticaudit等引擎。

　　semanticquery主要是抓取网站的文字内容，这个是最重要的要求。所以好的semanticquery是很重要的，它的意义不在于一句话的问答，而是问答本身，所以我们推荐用ahaword搜索，这是一个很有意思的方法，这么简单，但用得好是很难的。semanticaudit也很重要，它是一个关键字优化的参考。

　　特别是社会化媒体用户数据应用的时代，用户本身并不会提供文字描述，而是图片，视频，评论等等，用户的意图是很难理解的，要用enableaudit来解决这个问题。但它也不难。我们依然建议使用ahaword搜索，因为搜索之前我们已经经过了enableaudit了。它需要一些数据的积累，也就是tbl8000在数据爬取的时候，收录了上百个国家的facebook和instagram账号的创意，我们会基于这些大数据做一些标注。

　　这些标注是基于ahaword数据库的。好的enableaudit数据库是很难得的。btw，ahaword数据库为我们提供了很多enableaudit，briefyourappropriatedescription(briefyourusertestresponse)等一系列示例。我们会及时更新这些内容，以提高搜索引擎优化的工作效率。

　　内部信息源我们也做了很多信息库，我们称之为tbl40+，主要是跟交易市场产生很多联系，其中ahaword是最受欢迎的标注数据库。在公司发展早期，我们在ahaword数据库优化方面做了很多实验，其中用户量最大的是应用ahaword进行相关搜索，转化是很低的，而用户最喜欢的是openweb选择的标注。但我们开始逐步发现openweb选择的标注不一定能满足用户最迫切的需求，所以我们进行了很多enableaudit等其他数据库的互通工作，比如tbl40+等方面。

　　一个我们做实验的过程，是burst2的开发团队初始时利用开源的openweb程序和标注进行数据采集，随着openweb发展越来越好，我们不断的从外部获取更多标注数据，这个技术创新是真正解决问题。所以，不必担心使用其他数据源不好，用户需求是很难具体定义的，openweb只是开始，后面是大数据，是社会化媒体。文字搜索很多时候有一个问题是收集全，而不是一个个。这对于搜索工作来说是很大的阻碍。但我。