电子商务搜索引擎优化(电子商务搜索引擎优化，毛利超速下滑的公司还会有人喜欢吗？)

　　电子商务搜索引擎优化(电子商务搜索引擎优化，毛利超速下滑的公司还会有人喜欢吗？)

　　电子商务搜索引擎优化，对业务流程的促进很大，客户可以在短时间内完成购买，

　　这个没啥指标，

　　1、mau（月活跃用户量），

　　2、arpu（每次的购买金额）

　　1、品牌知名度

　　2、转化率

　　3、复购率

　　4、重复购买率

　　5、客单价

　　6、品类占比

　　7、区域占比

　　8、口碑传播效应

　　9、活动频次

　　三个指标：收入、利润、收入的毛利率。利润=收入的毛利率，单笔毛利率越高，利润越高；收入的毛利率越高，收入越高；收入的毛利率越高，收入越高。财务指标很好看，收入指标很难衡量，导致财务指标很难做真实的考核，甚至部分成本指标都难以衡量。所以，导致我国企业短视。造成这种情况的一个很重要的原因就是不能很好地对公司业务做深入的分析，在业务和收入上找不到精确的解决方案。

　　毛利增长和利润增长都不敢下狠手，不知道公司能不能实现盈利，不知道企业能赚多少钱，这时候做任何目标设置都是虚的。只有收入的增长率设置和公司利润的增长率设置可以有效地相互印证，才是有意义的。不然，利润超速发展，毛利超速下滑的公司还会有人喜欢吗？。

　　【数据挖掘】从广告精准广告分析的目标来看：

　　1)实现可通过站内站外海量数据进行分析

　　2)深度挖掘经销商价格和结构

　　3)深度挖掘卖家产品选择

　　4)深度挖掘其他竞争对手产品性能

　　5)深度挖掘全行业应用实践注意事项：

　　1)数据挖掘系统分析和实践应包含手工处理，

　　2)手工数据挖掘系统可分为黑白盒子模型分析系统和流数据分析系统两类

　　3)黑盒子模型能够分析，

　　4)自动化购买系统不包含智能购买算法

　　5)全流程广告分析是指由广告主直接投放广告,包括定价、广告投放过程、营销广告投放实施过程、舆情投放过程、市场关系搭建等

　　6)智能化销售分析系统是通过挖掘手机、微信和电话销售等销售端数据,快速可视地分析用户购买意向和潜在意向,实现精准营销和更高效的销售

　　7)其他数据分析包括：移动和终端事件的监测，实时分析全渠道受众，基于二次竞价的策略制定，促销促成，作弊与投诉、再营销等策略分析。