搜索引擎优化高级编程(查询该集合的主要特性和设置文本分析(一))

　　搜索引擎优化高级编程(查询该集合的主要特性和设置文本分析(一))

　　还可以通过通过 http 接收 XML/JSON 响应来完成对集合的查询。其主要特点包括：高效灵活的缓存能力、垂直搜索能力、高亮搜索结果、通过索引复制提高可用性、一套强大的Data Schema来定义字段、类型和设置文本分析、提供基于Web的管理界面等.

　　2.Solr 的优缺点

　　优势：

　　Solr 拥有一个更大、更成熟的用户、开发人员和贡献者社区。支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、Microsoft Office系列软件格式，以及JSON、XML、CSV等纯文本格式。Solr 更加成熟稳定。在不考虑索引的情况下搜索会更快。

　　缺点：

　　建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。

　　弹性搜索

　　1.ElasticSearch 简介

　　ElasticSearch 是一个基于 Lucene 构建的开源、分布式、RESTful 搜索引擎。专为云计算而设计，可实现实时搜索，稳定可靠，速度快，安装使用方便。支持使用基于 HTTP 的 JSON 进行数据索引。

　　2.Elasticsearch 的优缺点

　　优势：

　　Elasticsearch 是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，称为“推送复制”。Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的近实时搜索。处理多租户不需要特殊配置，而 Solr 需要更高级的设置。Elasticsearch 采用网关的概念，使完整的备份变得更容易。每个节点形成一个点对点的网络结构，当一些节点发生故障时，会自动分配其他节点代替它们工作。

　　缺点：

　　不够自动化（不适合当前新的 Index Warmup API）3.Elasticsearch vs Solr 对比总结

　　总之，Solr 是传统搜索应用的强大解决方案，但 Elasticsearch 更适合新兴的实时搜索应用。

　　狮身人面像

　　1.狮身人面像简介

　　Sphinx是一个基于SQL的全文搜索引擎，专为一些脚本语言（PHP、Python、Perl、Ruby）搜索API接口而设计。

　　Sphinx是一个用C++语言编写的开源搜索引擎，也是比较主流的搜索引擎之一。它在索引事件方面比 Lucene 快 50%，但索引文件是 Lucene 的两倍。一方面是为事件交换空间的策略。在检索速度上，它和 lucene 差别不大，但在检索准确率上，Lucene 比 Sphinx 好。此外，在添加中文分词引擎的难度方面，Lucene 优于 Sphinx。其中Sphinx支持实时搜索，使用起来比较简单方便。

　　Sphinx 可以轻松地与 SQL 数据库和脚本语言集成。当前系统内置了对 MySQL 和 PostgreSQL 数据库数据源的支持，也支持从标准输入中读取特定格式的 XML 数据。通过修改源代码，用户可以自己添加新的数据源（例如：原生支持其他类型的DBMS）

　　2.狮身人面像功能

　　多于！