通过关键词采集文章采集api(10个很棒的Python特性，你不能使用了吗？)

　　通过关键词采集文章采集api(10个很棒的Python特性，你不能使用了吗？)

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　　注：本文翻译自同名PPT，所以文章有很多重复的段落标题。这些标题就是页面上PPT的标题，而且PPT的标题经常重复出现。

　　10 个因为拒绝升级到 Python 3 而无法使用的很棒的 Python 特性，你也可以认为有 11 个特性。

　　

　　序章功能 0：矩阵乘法

　　功能 0，因为您还不能实际使用它的目录

　　政治人物 465

　　在 Python3.5 中，您将能够使用

　　

　　代替：

　　

　　任何对象都可以覆盖 __matmul__ 以使用 @。

　　功能一：高级拆包

　　你曾经能够做到这一点：

　　

　　现在你可以这样做：

　　

　　*rest 可以出现在任何地方：

　　

　　功能一：高级解包获取文件的第一行和最后一行

　　

　　重构你的功能

　　

　　特性 2：关键词 唯一参数

　　

　　选项出现在 *args 之后。访问它的唯一方法是显式调用 f(a, b, option=True) 如果你不想采集 *args，你可以只写一个 *：

　　

　　特性 2：关键词 唯一参数

　　不再有“糟糕，我不小心向函数传递了太多参数，其中一个将作为关键字参数接收”。

　　

　　特性 2：关键词 唯一参数

　　将其更改为：

　　

　　特性 2：关键词 唯一参数

　　或者，“我重新排序了函数的 关键词 参数，但有些是隐式传递的”

　　例子：

　　

　　特性 2：关键词 唯一参数

　　max 内置函数支持 max(a, b, c)。我们也应该允许这样做。

　　

　　我们只是打破了前面的代码，不使用 关键词 作为第二个参数来将值传递给键。

　　

　　（事实上​​在 Python 2 中它会返回 ["a", "ab", "ac"]，参见特性 6)。

　　顺便说一句，max 表明它在 Python2 中已经是可能的，但前提是你用 C 编写函数。

　　显然，我们应该使用 maxall(iterable, *, key=None) 来开始。

　　特性 2：关键词 唯一参数

　　您可以使您的 API 保持“最新”。

　　傻瓜式例子

　　

　　好吧，也许将更长的时间放在更短的时间之前会更有意义。. .

　　太糟糕了，你会破坏代码。

　　特性 2：关键词 唯一参数

　　在 Python 3 中，您可以使用：

　　

　　现在，a 和 b 必须像 extendto(10, short=a, long=b) 一样传入。

　　或者如果您愿意，可以像这样 extendto(10, long=b, short=a) 。

　　特性 2：关键词 唯一参数

　　在不破坏 API 的情况下添加新的 关键词 参数。

　　Python3 在标准库中执行此操作。

　　例如， os 模块中的函数具有 follow_symlinks 选项。

　　因此，您可以只使用 os.stat(file, follow_symlinks=False) 而不是 os.lstat。

　　如果这听起来更冗长，你可以做

　　

　　代替

　　

　　但是， os.stat(file, some_condition) 没有。

　　不要将其视为两个参数的函数。

　　特征二：关键词唯一参数特征三：连接异常

　　情况：你用except捕获异常，做某事，然后触发不同的异常。

　　

　　问题：您丢失了先前异常的回溯。

　　

　　刚才OSError怎么了？

　　特点三：连接异常

　　Python3 向您展示了整个异常链：

　　

　　您也可以使用 raise from 手动执行此操作：

　　

　　特性四：细分 OSError 子类

　　我刚才显示的代码是错误的。

　　它捕获 OSError 异常并假定它是权限错误。

　　但是 OSError 异常可能是由多种情况引起的（文件未找到、目录、不是目录、管道损坏等）

　　你确定你需要这样做：

　　

　　哇。可怕。

　　

　　特性四：细分 OSError 子类

　　Python3 通过添加一系列新的异常来解决这个问题。

　　你只需要这样做：

　　

　　（别担心，PermissionError 是 OSError 的子类，旧的 .errno 状态码仍然有效）。

　　特征 5：一切都是迭代器 特征 5：一切都是迭代器

　　如果你这样做：

　　

　　特征 5：一切都是迭代器

　　

　　特征 5：一切都是迭代器 特征 5：一切都是迭代器 特征 6：并非一切都可以比较

　　在 Python2 中，您可以执行以下操作：

　　

　　干杯。我只反驳数学。

　　

　　特点6：不是所有的东西都可以比较

　　因为在 Python 2 中，您可以比较所有内容。

　　

　　在 Python3 中，你不能这样做：

　　

　　这避免了一些微妙的错误，例如所有类型的非强制转换，从 int 到 str，反之亦然。

　　尤其是当您隐式使用 > 时，例如 max 或 sorted。

　　在 Python2 中：

　　

　　特征 7：产量来自

　　如果您使用*敏*感*词*，那就太好了。

　　不要这样写：

　　

　　写就好了：

　　

　　只需将*敏*感*词*重构为子*敏*感*词*。

　　特征 7：产量来自

　　把所有东西都变成发电机更容易。参见上面提到的“特征 5：一切都是迭代器”，你就会明白为什么要这样做。

　　不要堆叠来生成列表，只需 yield 或 yield from。

　　不好：

　　

　　行：

　　

　　更好的一个：

　　

　　特征 7：产量来自

　　如果您不知道，*敏*感*词*很棒，因为：

　　特性8：异步IO（asyncio）

　　使用新的协程功能和保存的*敏*感*词*状态进行异步 IO。

　　

　　不会骗你的。我还是不明白这一点。

　　但是这没关系。甚至大卫比兹利也很难理解这一点。

　　

　　特性 9：标准库添加故障处理程序

　　显示（有限的）回溯，即使 Python 死得很惨。

　　使用 kill -9 时不起作用，但就像 segfaults 一样。

　　

　　或者使用 kill -6 （程序请求异常终止）

　　它也可以通过 python -X faulthandler 激活。

　　特性九：标准库新增ipaddress

　　确切地。IP地址。

　　

　　另一件事你不希望自己静止不动。

　　特性九：标准库新增 functools.lru_cache

　　为你的函数提供一个 LRU 缓存装饰器。

　　从文档中。

　　

　　特性 9：标准库添加枚举

　　最后是标准库中的枚举类型。

　　仅限 Python 3.4。

　　

　　使用一些魔法仅在 Python3 中有用（由于元类更改）：

　　

　　功能 10：有趣的 Unicode 变量名

　　

　　功能注释

　　

　　注释可以是任意 Python 对象。

　　除了将注释放入 __annotations__ 字典之外，Python 对注释不做任何事情。

　　

　　但它为图书馆作者做有趣的事情开辟了可能性。

　　例如，IPython 2.0 小工具。

　　特点11：Unicode和字节流英文原文：

　　译者：leisants