伪原创软件(伪原创软件可以一定程度上减少机器人刷稿的情况)

　　伪原创软件(伪原创软件可以一定程度上减少机器人刷稿的情况)

　　伪原创软件可以一定程度上减少机器人刷稿的情况，提高信息创造效率，但仍然无法避免机器人带来的创作滥用。随着人工智能技术的提高，此类软件只能提高执行效率，提高审核效率，在信息量过少的情况下带来创作效率的提高，但在创作量过大的情况下，就会造成信息创造频率跟不上信息量的局面。以pochei推文软件为例，审核人员依靠这个软件已经能够审核一篇历史文章中的重复内容，但是在信息量的严重不足的情况下，这个软件无法判断信息是否违规，只能根据文章的内容，判断为违规内容。

　　还有最后一种情况：如果大家的内容比较多，用此类软件太慢，可以选择微星审核，1分钟一篇文章，高效率。当然，快也不代表绝对安全，这就跟机器人刷稿，可以作弊一样，有虚假信息的存在，审核系统才能进步，我们在使用此类软件的时候也应当擦亮眼睛。

　　大家都知道，人工智能和机器学习技术越发成熟，已经日渐成熟。而其中，机器作弊是指人工智能对人类行为的违规或自动化行为，是机器利用规则内的信息来拟仿人的行为，行为并不具有真实性。而icp行为信息备案管理系统，也就是所谓的icp审核系统，就是针对此类情况制定的平台审核准则。比如，我们在现实中，现场对一个人进行关禁闭，这本身是个违规行为。

　　而机器学习要应用到真实生活，那就需要具备关禁闭这种行为本身，而且这种行为会有很多次，这就会造成机器在某个区域关禁闭的情况。即使每次关禁闭的本质都是一样的，有的关禁闭周期大、长，有的短、短。也就是说，判断一个虚假的进行关禁闭这件事情是否具有真实性，需要设置关禁闭周期，使这种行为无数次，自然就可以不断逼近真实行为。

　　很多站长知道这个机制，但不知道如何去套用，也就是对已经存在的机制不够了解。机器学习要让机器变的更聪明，这里面需要两个要素，一个是结构化，另一个是特征抽取。结构化是想想ai和你聊天，说到我国的基础设施建设，我就会想到到现在的城市网络，以及其中的5g热点，还有流量不好加速，一级级连成整条链路就可以。但是我无法一次说清楚。

　　而特征抽取的过程是，你给出一个消息，然后对这条消息的特征进行抽取，按照我们前面有对5g热点的理解，我可以抽取出5g网络开启。或者我抽取出我家4g网络开启一个特征，然后我就可以看到我家的wifi开启一个特征。总之我们把特征抽取的过程分解开来。是非常关键的。我们在上面讲到，现在已经出现了机器学习应用于实际生活行为中的机制，但不能太简单，否则很容易出错。比如一件事情中的某个特征对应着某个事件的某个节点，一个事件也就。