关键词 采集(如何用ai采集技术帮助商家快速采集uc内容(图))

　　关键词 采集(如何用ai采集技术帮助商家快速采集uc内容(图))

　　关键词采集，全网五百多万个网站，采集五百多万个词，能为公司节省多少钱？截至2017年6月底，uc浏览器月活跃用户规模达到7.75亿人，月均浏览量超过1.32亿次。新用户一旦上行，占比不断提升，老用户则有流失、优化转化的压力。如何在老用户活跃的新网站抓取他们喜欢的，如何尽可能抓取到更多有效信息，帮助提升转化，ai(人工智能)技术可以大放异彩。

　　uc采集策略专家李森，将为大家解读如何用ai采集技术，帮助商家快速采集uc内容，如图1所示，简单的图文或者动态页都可以采集。

　　一、采集原理规则制定系统集中管理采集规则，评判采集文件质量。如图2所示，将源站html源码批量拆分为多个批量规则，按照要求逐一修改，最终自动生成，图中1为高级，b为普通，c为最终采集目标。统计结果统计时间采集数据需要通过scrapy，对每一个scrapy程序单独进行监控，同时还要打开ai监控进程在网站上的活跃情况，才能得到统计结果。

　　二、采集技术及方法商家可以根据自己情况，制定采集的策略：选择h5采集还是不同的网站，需要规定采集目标的服务器配置，后端采集，前端显示什么，前端内容是否包含带定位的需求，可以简单的统计指标及格式如图3所示。以前端页面为例，在哪页取样，在页面指定特定的地方采集，统计相应的统计数据。网站规则、服务器配置、每一步的统计数据存储在相应的数据库，数据库数据格式如图4所示。

　　在统计过程中可以根据商家需求，自己建立统计数据库及分析图表。具体采集方法包括爬虫部分及工具部分。爬虫部分为爬虫介绍，图5为爬虫的优化策略，图中a为稳定性，b为实用性，c为速度，d为容错。爬虫部分抓取规则及抓取结果如图6所示。基于图中指标合理组合，公式如图7所示。工具部分为ai采集ai采集的统计指标及容错，公式如图8所示。

　　当前，uc采集包括单人或多人采集ai采集，在数据库中将爬虫拆分为多个规则，为保证数据提取及量化效果，需要设置不同数据库，以及多个数据库的切换：图中为ai采集数据分为单人多人等不同，当前需要关注的是单人等级以及整体网站的量。此外，ai采集的分析依赖于爬虫技术的准确性，并非能够自动完成指标，需要商家将爬虫部分和网站规则结合，完成量化分析。

　　三、获取流量数据采集流量信息意味着用户喜好及后续转化，如图9所示。图中为页面地址。首先分析内容构成，图中google、baidu、chn采集出词库。根据数据词与内容匹配度及覆盖率，将词汇转化为短语。根据内容做相关关联数据，