网页表格抓取(数据函数制作你去网上搜索要去的海滩潮汐表)

　　网页表格抓取(数据函数制作你去网上搜索要去的海滩潮汐表)

　　夏日的海浪和沙滩是避暑的首选，但如果你不是常年住在海边的朋友，对大海的潮汐情况了解不多，所以如果你想拥有一个完美的海边旅行，一定要提前计划，了解你要去的海边的抄袭规则。.

　　

　　数据采集​​功能制作

　　你去网上搜索你想去的海滩的潮汐表，会有很多答案。喜欢这个网站，简单直接，稍微看了下，这个网站的数据格式还是蛮有意思的。方括号 括起来的数据使用时间戳来记录时间。为了正确显示时间，需要一个转换公式将时间戳转换为标准时间。

　　

　　这种格式也很容易处理。毕竟，它非常整洁。使用“]，[”符号分隔列，然后反转透视，并替换不必要的符号：

　　

　　接下来是时间转换：

　　

　　解释这个公式：

　　([value.1]+8*3600)/24/3600+70*365+19

　　所以时间戳就是当前时间减去1970-1-1的时间差，以秒为一个数量级来表示。

　　公式是小数，格式可以改成日期和时间：

　　

　　以上步骤是爬取单个网页的过程。该 URL 可直接用于爬取数据。有两个关键数据：

　　一个是12代表端口，另一个是日期

　　我们把上面的单次抓取过程做成一个函数，用两个参数调用这个函数：

　　

　　中间有很多步骤，不用管它，只要修改上面的参数和应用参数的位置即可。

　　另一个问题是如何获取端口的代码？

　　我们回到网站端口选择页面，有一个端口列表，以文本格式抓取这个页面，简单几步就可以得到一个端口和编号的对照表。

　　

　　让我们做两个测试：

　　多个港口同一天的潮汐数据抓取：

　　使用上面最后一步的结果，自定义列引用函数：

　　

　　然后展开表，删除不必要的列，加载数据

　　

　　做一个简单的切片查询：

　　

　　8月2日全国485个港口的潮汐数据查询已准备就绪。

　　单港口未来15天潮汐查询

　　我们要准备一个表格，一个日期列表，转换成文本格式，调用函数：

　　

　　展开表并加载数据：

　　

　　让我们将所有这些天的数据放到一张图表中：

　　

　　可以看出，营口鲅鱼圈是8月2日至4日的大潮，农历七月初二至初四。

　　

　　8月3日中午12时，潮位退至最低位。如果从沉阳出发，2.5小时到达鲅鱼圈，早上起床吃早餐，出发，中午赶海，晚上返回沉阳。

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