如何批量采集高质量好文章(【干货】读透1篇文章，胜过读完100篇文章！（建议收藏）)

　　如何批量采集高质量好文章(【干货】读透1篇文章，胜过读完100篇文章！（建议收藏）)

　　通读 1 文章 比阅读 100文章 更好。众多高手分享的文章，文字背后蕴含着更多的信息、资源、技能、规则、风险和机遇，但需要阅读的人需要深入挖掘。

　　文章中可能有很多专业知识，大家应该关注作者如何利用原创内容进行提取、计算、推理、分析，以及如何通过专业的数据搜索弥补信息盲点。 ..请看分享~

　　不同的读者阅读同一篇文章后会有不同的理解和反馈。

　　在今天的分享中，我会以我尊敬的国平老师的交通相关的文章文章作为介绍，带大家尝试深度阅读，发现文章背后的信息。

　　通过细节，挖掘信息背后的策略

　　文章里有这么一句话“让内容在搜索引擎喜欢的平台上流动”，我猜国平先生的想法是：

　　假设我找到了关键字A，那么我将使用关键词 A 来制作“满足用户搜索意图”的内容，可能是文章，可能是视频，也可能是其他运营商。然后让这些内容传播到不同的自媒体 帐户上。

　　上面这句话，用一句话概括，就是关键词“找”。

　　注意这里是“find”，不是“find”，两者是有区别的，“find”表示你找到了一个关键词，“find”关键词表示你找到了一个“commercial”的词价值”。

　　然后，将符合“关键词用户搜索意图”的内容整理出来，分发到多个平台。各种 自媒体 编号、各种音频编号和各种视频编号。

　　假设它根据关键字将流量引导到您，这是在做什么流量？需要注意的是，是百度的搜索流量，还是各大平台的搜索流量。

　　核心指标是文章质量+文章数量（覆盖文章满足关键词数量）。

　　很多团队以 文章 质量作为他们的第一个指标，但我认为这是一个错误。因为当你用关键词覆盖更多的用户需求时，一定是文章的标题数，视频的标题数在帮你抢流量。然后数字就在前面。

　　那么做文章质量有错吗？不，我们需要质量文章来获得流量渠道的曝光。如果内容做得好，有可能成为跨圈的热门文章。但是为了获得质量文章，也有很多隐藏的资源需求。

　　如果我有很多钱，我会用营销软文+调度的形式来曝光；如果我没有预算，那么我会想办法在业务层面进行曝光，或者在技术层面进行曝光。

　　现在我们已经了解了一些策略，如果我实施它，我可能会遇到什么问题？

　　关键词词库从100000开始，最少要制作的视频或文章内容是10000（可能是自动生成+少量优质产品），对吧？但是文章没有提到团队的规模，这是你可能遇到的第一个问题。

　　深入阅读文章，包括对可能出现的问题进行规划。通过我的思考，我发现国平先生的文章非常适合大公司——一个有强大资源和积累的团队会运行的非常顺利和快速。

　　如果用和国平老师一样的方法，但效果不是很好，就要考虑更多的隐性因素，比如资源、金钱、人员比例等。

　　再往下说，假设你实际制作了 100,000 篇高质量的 文章 文章，第二个问题是如何分发它。

　　我们假设以知乎号进行分发，平台安全风控值限制为每天10篇，所以需要10000天。假设您有 1000 个 知乎 号码。仅仅10天就结束了。

　　100,000 篇文章 = 1,000 篇文章 * 10 天 * 10 篇文章/数量/天。

　　目前市面上只有少数几支拥有1000个知乎高盐号的团队。

　　我们按照400的账号成本来考虑问题，那么你的启动资金就是40万的账号成本，不算内容的输出成本……这是一笔很大的开支。

　　假设你不使用知乎，百家账号，你使用各种自媒体账号，计算方法是一样的。

　　只要你的投资回报率在可控范围内，那么你就大胆去测试，但是当你用1、5、10、100进行测试时，你的成本模型就会大不相同。

　　如果按照文章的方法，不加思考和判断直接执行，那么很有可能在ROI出来之前钱就花光了。

　　这种方法的优缺点已经基本挖掘出来了。如果你想实施它，你必须评估你自己的基本条件。

　　在这一点上，我们将讨论阅读 文章。把文章没有写出来的东西读出来需要很大的技巧，这种思维需要长期的训练。

　　上面只提到了如何分发，制作内容的部分已经省略了。让我们谈谈如何从 文章 中挖掘与内容制作相关的信息。

　　在国平先生的文章中，稍微提到了批量生产内容以匹配用户搜索意图的行为。

　　在这方面，我发现阿里巴巴的这个专利对应国平先生的这个文章，

　　文章 收录以下段落：

　　“以前是我负责的，我能够确认每个词的日流量都达到了一定的搜索量，也就是说，是一个比较重要的词。当时，我们的口头禅是‘加词等于增加流量'。记得当时我们从一家专门做“卖词”的外国公司买了3万多个优质词，然后我们完成了一个季度的KPI。”

　　通过搜索，对应的专利可能是这个。阿里巴巴曾经有一个专利，详细描述了如何实现批量自动化页面的生产。我想这是对国平先生相应实践的总结，专利已经申请并公开了。

　　很多优质的内容，真的需要我们去深挖，才能明白作者的好意。

　　本来只想说发行的，没想到内容制作部分也说了。

　　最后这个专利就是一句话：提取关键词词库，按照规则计算词的权重，最后进入生产页面。

　　根据上下文和国平先生的文章，我们大胆推测一下这个权重可能涉及哪些规则：

　　1.当某个关键词的百度搜索量大于某个阈值，且该关键词不在黑名单中时，会自动生成该关键字类型的页面

　　2.当一个关键词域名的平均权重大于某个阈值，且关键词不在黑名单中时，会自动生成该关键字类型的页面

　　3.当一个关键词及其衍生关键词导入平台的数量大于一定阈值，且关键词不属于黑名单时，页面为此关键字类型将自动生成

　　4.当一个关键词站点的搜索量大于某个阈值，且关键词不属于黑名单时，会自动生成该关键字类型的页面

　　5.当一个关键词的百度搜索量大于一定阈值，且关键词不在黑名单中时，会自动生成该关键字类型的页面

　　其中，1、3、4是国平先生提到的交通洼地词汇。其中2、5是1688对应的优化点。

　　挖了这么多字，1688会直接堆页吗？将不会。他必须有一些策略来强制执行哪些单词首先生成，哪些单词生成缓慢。然后跟上对应的 文章 类型。

　　这种方法可以专注于查看各种类型的B2B网站，它们基本相同。但是，如果要使用策略，可以根据数据制定策略。

　　至此，我们已经充分讨论了第四部分，也提到了文章生成和文章发布的坑和机会。

　　通过细节，找到信息背后的资源缺口

　　然后继续阅读理解第六部分：如何批量触达KOL。

　　国平老师曾经说过，如果我做2C，要触达一亿人，我要做一亿次曝光。所以假设我达到了 100 个 KOL，拥有 100 万粉丝，那么我只需要达到 100 个 KOL。当我们降低基数时，假设我们要达到100,000的1,000个关注者，那么还有1亿个曝光。

　　在国平先生的图片界面上，我们可以看到带有采集的信息。结合国平先生发布的一些信息，大胆推测国平先生应该在各大平台拥有采集微信公众号、抖音、快手、微博等KOL信息进行二次数据分析。，然后用一些方法，批量接触到这群人。

　　近几年的互联网APP数据并没有打开自由之门，通常是与反向和反爬虫的斗争。那么假设国平先生需要做合规的采集任务，然后招人解决通过技术获取数据的问题。果然，光年实验室的公众号又发了一篇文章文章：

　　我们的光年实验室正在招聘！

　　这可以证实，国平先生确实是在招揽和推动此事。

　　其中有：逆向工程师、爬虫工程师。

　　然后我们再次推断，数据源很可能是通过这个链接来的。那么接下来就是如何批量触达KOL了。

　　通过光年实验室发布的工具，我们大胆推测国平先生可能会利用企业微信批量添加这些KOL。

　　所有平台的账号、代理池、服务器、手机、人力……在这些硬成本下，我们可以粗略推算出所需的资源、时间、人力等，绝不是一笔小数目。

　　经过这样的深入阅读，我们可以看到，与国平老师的差距不仅仅是文章的差距，更是资源上的压倒性差距。

　　有些双文案例不适合多次阅读，因为仔细推演经不起推敲。请注意，我们的大脑有时不是我们控制的大脑。

　　赚钱的本质，基本上就是一个非常优质的内容源，很多人喜欢打印出来，多读几遍。当你需要精读某篇文章时，可以按照我对国平老师的演绎文章，深入挖掘文章背后隐藏的信息。

　　但显然我们和国平先生，或者很多精英作者之间的差距，并不是文章的差距；拆解国平先生的文章，我能理解的可能只是获取流量的一种方式而已，流量的世界就是这么复杂，还有很多未开发的信息。

　　比如你想把文章的套路传遍整个圈子，你需要准备多少启动量？当一篇文章 文章 传播到圈子时，您可以更深入地挖掘一些*敏*感*词*数量，这会导致 文章 传播到圈子。

　　怎么挖出来？看看哪一篇出版得更早，哪一篇阅读最多。

　　说点题*敏*感*词*：总有人在呼唤你，坚持，坚持，快到了，熬过去吧. 而这种氛围，其他社区给你也不容易。

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