站群文章采集器(如何匹配article和quickpageextension？可以看一下我之前做的一个html5)

　　站群文章采集器(如何匹配article和quickpageextension？可以看一下我之前做的一个html5)

　　站群文章采集器：采集网站内容，制作表格分析热点文章摘要及关键词，或直接生成源代码页面。自动语义分析文章类型，自动分离原始结构，重建分析结构，自动标记关键词，自动为关键词打上相应的红色符号。自动生成摘要及关键词。自动抓取分析后台进行投票和打标签。请关注公众号：云资讯采集（cloudband1），回复：python获取相应教程。推荐一波群里发的学习资料：。

　　简单来说是先对需要采集的文章进行过滤，然后过滤掉有*敏*感*词*暴力词汇的（文章封面等无关的文字），然后采用正则表达式匹配文章的title，关键词，关键词以及标题中的关键词进行采集。至于要获取原始文章中的文字，需要采用tags方法，根据tags匹配原始文章的字段信息。使用的工具是python的re模块，名字是articleinfo。

　　上面是大概的思路，下面说一些细节的东西。1.qtitemdatas中的active-tags如何获取以及如何用tags匹配有关的文字信息和标签获取qtitemdatas中，active-tags中的listactive-tags中的url是获取url的方法之一，具体可以查看百度网盘和谷歌镜像站获取，在lib的defconfig.py中可以获取相关的配置信息，然后用urllib获取相关信息，包括网页的ip，域名。

　　在这个网站可以直接在python实现各类获取相关网页的api。2.如何匹配article和quickpageextension？可以看一下我之前做的一个html5网页可视化的演示，提供了在浏览器中实现在浏览器中实现article的相关方法，具体可以参考：利用itchat模块，模拟浏览器爬取图片地址：：。