关键词采集(基于机器学习的文本分析（机器分析无监督方法）)

　　关键词采集(基于机器学习的文本分析（机器分析无监督方法）)

　　关键词采集系统这是一款信息采集过程中必备的系统，它通过很大的爬虫，在不编程不编程添加解析插件的情况下对网页内容源源不断地去网站进行抓取，从而获取大量有用信息。这样方便了我们真正解决了信息采集问题。功能特点：1：系统支持chrome,firefox等浏览器。2：不需要编程或提前编程。3：采集速度极快，不会因为网速快而浪费时间。

　　4：节省大量时间在解析和编写后台程序上，这些后台程序非常复杂且难以生成第三方解析插件。5：对采集的信息实时且准确地存储并进行处理。

　　你们提到的爬虫没有可比性，是否存在可比性主要看使用的对象。如果是做关键字或类似知识的网站，通过简单编程去获取。如果是用于分析数据，去各种网站收集，并且可以查看真实结果，也就是统计可见以及不可见内容，那就用现成的爬虫，或者其他爬虫软件如baidu、coldfusion等等。如果是你们既要爬虫，又要知识，还要建立起一套管理体系，那么现成可用的webscrapingframework是最好的选择，如bs4、firefox等等。注意，做爬虫时，scraping是爬虫的核心部分，这方面原理都比较简单，需要比较深入的理解。

　　都有呀你可以看看我们最近有在做一个基于机器学习的文本分析（机器分析也就是无监督方法了），算法比较先进而且基于实践，可以和大家分享一下，