大数据智能营销时代的标签系统，用户分组，用户画像

　　因此，企业建立标签系统的良好基础是基于对现有业务的精确控制，就像建造高层建筑一样. 您只需要知道要建几层楼以及在哪里建造，即可根据当地情况打基础. 因此，要正确完成目标，公司必须首先理清自己的业务需求，并根据需求定制相应的标签，最后构建自己的标签系统.

　　第二个应用程序-用户分组+用户头像，全面的应用程序

　　企业建立了成熟的标签系统后，便可以根据特定需求执行更多的应用程序，例如用户分组和用户画像.

　　用户被分为几组，正确的人被放置在正确的位置

　　在标记用户信息之后，通过分析用户的历史行为路径，习惯，偏好和其他属性，再加上通过二次处理获得的标签，可以将具有某些特征的用户分为一组，以便可以将其用作组不同业务应用程序中的用户数量. 例如，操作员需要选择一组有意购买A产品但没有下订单来推送优惠券的人，然后他们可以选择要在最后一个月内添加到购物车中的产品A标签，未购买同一类别商品的人可以创建A组推送优惠券，并在以后的阶段中使用该组来判断其购买.

　　用户头像，对用户的精致+精确的个性化理解

　　在良好的标签系统的基础上，企业可以有效地应用用户头像. 例如，公司的产品，运营和营销人员可以基于标签来抽象用户组中的典型用户. 例如，当一家电子商务公司进行精细化运营时，运营商需要首先了解其公司用户组的分布并使用用户行为数据. 与标记系统一样，从忠诚度和货币化能力方面将用户分为四类: 低消费量的低频访问，高消费量的低频访问，高频率活动和低消费以及拥有低消费量的用户. 最大的价值. 用户行为，比例，购买偏好等将构建总体用户*敏*感*词*，并根据用户*敏*感*词*自定义操作策略. 此外，公司还可以根据产品中每个人的用户行为数据来构建用户画像，并生成描述用户的标签集合，例如猜测他的年龄，生活城市，甚至是他的爱好和兴趣购买.

　　在上一节中，我们介绍了标签系统的构造以及相关的用户分组和用户画像的应用. 但是，在我们联系的公司中，许多公司表示希望与成千上万的人实现智能营销，并进行了许多尝试. 但是，由于各种原因很难实现. 在这方面，红鹰大数据推出了新的“智能人像和标签开放平台”解决方案，该方案为更多客户提供了通过数据驱动实现个性化智能营销闭环的可能性.

　　3. 一个开放的智能肖像和标签平台，一个用于个性化智能营销的闭环“构建平台”

　　由红英大数据推出的新“智能人像和标签开放平台”解决方案致力于整合和挖掘用户行为数据和业务数据的价值，创建数千人，对标签和人像场景进行深入分析，最后，企业建立了个性化智能营销的闭环.

　　该程序在产品，服务和咨询方面为企业的数据基础结构提供全面的解决方案. 不仅标签管理，而且还有“智能数据分析机”，它以结构化和有序的方式组织可用数据，将数据存储到可以直观理解的有价值信息中，并将其转换为自然语言以提供使用. 通过不同的人随时达到轻松释放数据价值的目的. 智能肖像和标签开放平台可用作自动化操作和个性化访问应用程序的基本数据平台. 同时，通过将行为和业务数据结合在一起的融合标签系统，它可以多维，全面地描述用户特征，并帮助公司准确地构建多维图像，以实现数千张千张面孔.

　　宏英大数据希望通过该解决方案帮助企业有效实施标签系统，实现用户群的智能管理，准确建立用户头像，并进一步开发相关的应用价值，如个性化的实时营销，完善客户生命周期管理，个性化推荐和推动，高价值客户深度开发，风险管理和风险预警等. 最终，将为企业创建第一方个性化智能营销闭环，实现进行业务的整体计划和控制，并实现最大价值管理的目标.

　　四个. 用户肖像和标签系统在金融行业中的应用实践

　　一家财富管理公司A目前将重点转移到对交易数据，资产数据，产品数据，人口统计数据和其他数据以及新近挖掘的用户行为数据的统一管理，并致力于整体协调用户标签和跨领域营销.

　　例如，A计划进行*敏*感*词*的营销活动. 为了确保完全控制营销目标，营销活动开始前的A查找已经执行特定目标操作的*敏*感*词*用户，然后在标签管理平台上提取这些用户的信息. 标签，并根据这些标签进一步总结具有共同特征的特定用户特征，并根据共同特征继续在标签平台上搜索具有相同特征（例如资产，交易，用户行为等）的用户. 防止未采取目标行动的潜在客户群体疏忽会在实施营销之前扩大人群.

　　红英大数据用户画像一直致力于帮助客户实现数据驱动，并希望继续通过更多高质量的产品和服务来增强企业的能力. 目前，已经创建了宏英大数据分析，宏英自动操作和宏英. 大数据智能推荐，红营大客户现场等产品. 未来，红鹰大数据将与更多的客户合作，不断探索并突破技术在各个行业中产品创新和服务的界限.