第18章数据分析报表由以下指标和维度组成。

　　第18章数据分析报表由以下指标和维度组成。

　　第18章

　　

　　数据分析报告收录以下指标和维度。

　　数据分析指标

　　度量标准用于度量尺寸特征。例如，来源/媒介维度可能包括以下指标：

　　通常，该指示符将出现在相应报告的数字列中。

　　基本数据分析指标的定义

　　我们对基本数据指标的定义包括：

　　页面浏览量-PV

　　当用户浏览网站上的页面时，将生成1个页面视图（PV）。当该用户继续访问网站中您的网站的第二页时，页面浏览量（PV）将变为2。您的网站总体页面浏览量是每个用户的浏览量的总和。

　　用户页面点击量-PV

　　用户A

　　5

　　用户B

　　2

　　用户C

　　1

　　所有用户

　　8

　　页面浏览量和唯一身份访问者是两个不同的概念。例如，用户A在网站中访问您的页面之一，然后关闭浏览器并离开网站。然后，用户在30分钟内重复执行此操作4次（请注意，用户只访问了同一页面），此处总共生成了5次页面浏览量（PV），但是只有一个唯一的访问者。

　　用户PV第1页PV第2页独立PV

　　用户A

　　5

　　1

　　用户B

　　1

　　1

　　2

　　用户C

　　1

　　1

　　所有用户

　　7

　　1

　　4

　　访问次数

　　用户访问您的网站，无论他浏览了多少页面，访问次数均为1。

　　我们使用一些示例来说明访问次数的计算方式，让我们看一下第一种情况：

　　让我们看一下第二个场景：

　　请注意，访问次数有时也称为访问者人数。

　　唯一身份访问者数量

　　当用户首次访问网站并浏览页面时，安装在网站上的分析工具将在用户的浏览器（例如Chrome）上标记一个新的cookie。目前，独立访问者的数量为1。

　　几个小时后，用户再次使用相同的浏览器（例如Chrome）访问您的网站。 网站分析工具确定该Cookie与此次访问相同。目前，唯一身份访问者数量仍为1。

　　直到几天后，当用户通过其他浏览器（例如，使用Firefox）访问网站时，网站分析工具将被识别为Firefox浏览器上的另一个新cookie。此时，访客将被重新标记为独立访客。

　　现在，您的数据分析报告中的唯一身份访问者数量为2。尽管同一用户一天内多次访问您的网站，但他们使用的是不同的浏览器。

　　新用户数

　　当用户首次访问网站并浏览多个页面时，安装在网站上的分析工具将在用户的浏览器（例如Chrome）上标记为新的Cookie。此时，唯一身份访问者数量为1，新用户数量也为1。

　　几个小时后，用户再次使用相同的浏览器（例如Chrome），并且网站分析工具识别出此时的Cookie与上次访问的Cookie相同。此时，唯一身份访问者仍为1，新用户也为1。

　　这时，第二个用户第一次访问您的网站，并且您的网站分析工具在该用户的浏览器（例如Firefox）中被标识为新的cookie。第二个用户被算作新用户。

　　现在，您的网站总共有2个新用户。

　　旧用户数

　　当用户首次访问网站并浏览特定页面时，安装在网站中的分析工具将在用户的浏览器（例如Chrome）中标记为新的Cookie。此时，唯一身份访问者数为1，而旧用户数为0。

　　几个小时后，该用户再次通过相同的浏览器（例如chrome）访问您的网站，并且网站分析工具此时识别出该Cookie与上次访问相同。此时，一个独立的访问者仍为1，老访问者变为1。

　　浏览的平均页面数（浏览量/访问次数）

　　平均浏览页面数是页面浏览量（PV）和访问次数的百分比，这是我们在数据分析中经常使用的指标。​​

　　例如，在正常情况下（例如8. 2）），电子商务网站的PV /访问次数在8到9之间。该比率是我们对网站用户的度量行为基准指标。

　　我们对网站进行了一些调整，例如减少了购买渠道中的步骤，第二天浏览的平均页面变为6. 7。如果该指标的变化超过1. 0，则视为异常波动。当然，如果您能弄清指标波动的原因，这也是可以接受的。

　　另一个例子是，如果您的网站没有进行任何重大调整，但是昨天的平均网页浏览量急剧下降（例如，从6. 7降至5. 0，则波动幅度已超过1. 0）目前，您可能需要分析每个主要流量来源下的平均网页浏览量；您可能会发现可疑的流量来源（例如某个广告渠道）。前一天的平均网页浏览量为6. 0，但是昨天它突然变成1. 5。您可以怀疑昨天某个广告渠道的流量中存在作弊或机器人流量。

　　网站停留时间

　　我们使用一个示例来说明网站停留时间。

　　用户在21:10:00访问页面A，在21:10:20访问页面B，然后在21:10:50访问页面C。否则，该用户将不会在您的网站其他任何动作上进行任何操作。

　　该用户在A页上的停留时间为21:10:20 – 21:10:00 = 20秒

　　该用户在页面B上的停留时间为21:10:50 – 21:10:20 = 30秒

　　但是该用户停留在C页上的时间未知。确切的时间是用户关闭浏览器并退出您的时间网站，但是您的网站分析工具并未记录此操作。

　　因此网站停留时间是用户访问页面A的时间加上用户访问页面B的时间，总计50秒。

　　跳出率和跳出率

　　让我们用一个例子来说明什么是跳动和跳动率。

　　当用户不执行任何其他操作而登录到网站页面之一，然后通过关闭浏览器离开网站时，这被视为跳出。目前，跳出次数为1，访问次数为1。

　　第二个用户登录到您的网站页面之一，然后单击内部链接进入网站的下一页。然后他离开了您的网站。该用户的跳出次数为0，访问次数为1。

　　现在您的网站跳出计数为1，访问计数为2，跳出率是跳出计数占访问计数的百分比。

　　跳出率 = (跳出次数 / 访问次数) x 100%

　　因此，跳出率是50％。

　　转化

　　转化是指用户对您的网站执行的特定操作。

　　例如，在网站上的注册可以称为转换。您的网站分析工具可以配置为跟踪用户注册。您的网站提供了供用户填写的表单，字段包括用户名，地址等。用户填写并提交表单。用户提交后，他将进入成功的注册页面，显示“完成”，从而完成转换。

　　数据分析中的维度

　　维告诉您网站的用户属性。例如：

　　用户访问您的手机网站时，他可能具有以下属性或值：

　　通常，维度在数据分析报告中以行显示。

　　基本分析维度的定义

　　我们的数据分析的基本维度包括：

　　页面

　　页面（或网站页面）通常是网站分析中的最小尺寸，并且页面由URL（网站地址）定义。

　　例如，网站的首页通常如下所示：

　　www.example.com/ 或 www.example.com/index.php

　　例如，其他页面可能如下所示：

　　www.example.com/fruits/ 或 www.example.com/fruits/index.php

　　页面浏览量索引可以与页面关联。例如，页面A昨天有30次页面浏览。

　　着陆页

　　着陆页是网站页。对于用户在您网站上产生的访问次数，登录页面是用户输入您的网站的入口，并且可以识别出哪些流量来源（例如直接流量，Google自然流量或其他来源）。

　　访问次数可以与目标网页相关联。例如，在所有流量来源中，昨天访问着陆页A（/ fruits /）的访问次数为50。

　　访问次数也可以链接到登录页面上的流量来源。例如，目标网页A（/ oranges /）的直接访问中的访问次数为20。

　　退出页面

　　退出页面是用户离开网站之前通过关闭浏览器访问的最后一页。

　　交通渠道

　　流量通道是某个子类别下多个流量源的总和。最重要（也是最常用）的流量渠道是：

　　流量来源

　　流量来源是流量渠道的子类别。让我们用以下示例进行说明：

　　计划

　　计划通常用于广告的子维度。例如，在Google付费搜索帐户中，您可以命名“品牌关键词计划”和“通用词关键词计划”。再举一个例子，您可以在Facebook促销频道中为“大学生计划”命名。

　　关键词

　　如果用户通过搜索引擎渠道访问，则关键词数据将记录在您的网站分析工具中。

　　用户可以通过自然搜索和付费搜索输入网站。当您在搜索引擎促销帐户中标记URL时，通过付费搜索渠道访问的用户关键词数据将记录在网站分析报告中。

　　如果用户通过自然搜索（主要是Google或Bing）进行搜索，则您的网站分析工具将无法显示任何关键词数据。这并不意味着用户未在Google或bing上执行关键词搜索。诸如Google和bing之类的搜索引擎已在搜索结果页面上实现了https加密，这意味着关键词数据不会传输到网站分析工具。

　　指标和维度构成了数据报告的示例

　　如果您的报告要有意义，则必须为维度分配指标。例如，在指定的日期：

　　有关数据分析技术的白皮书于2016年11月正式发布。

　　英语版本：度量标准的定义-繁体中文版本：度量标准的定义

　　根据以下许可协议发布数据分析技术白皮书的内容：CC Attribution-Noncommercial 4. 0 International