搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(全文搜索引擎的智能提出了两条解决途径:(1))

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(全文搜索引擎的智能提出了两条解决途径:(1))

　　全文搜索引擎是目前的主流搜索引擎，其搜索结果收录大量用户不满意的网页和用户无法及时检索的网页。这是其原理的固有缺陷。搜索引擎的智能化是互联网信息检索中极具挑战性的问题。目前，针对全文搜索引擎的智能化提出了两种解决方案：

　　(1)利用元搜索引擎的思想，利用代理技术提高搜索的及时性和检索结果的准确性，该方法对用户提交的搜索条件进行分解，然后分配给每个代理，允许代理在互联网上爬取，最后汇总各个代理的搜索结果返回给用户。

　　（2)现有搜索引擎的搜索过程采用人工智能的方法，提高搜索引擎的智能化。这样的全文搜索引擎主要是增加用户在其检索器中的历史知识和历史经验。当用户提交查询请求时，搜索引擎根据其历史日志库判断用户的需求，然后根据判断结果进行搜索，从而使查询结果更接近用户的需求。

　　过去，软件开发的设计者非常关注计算机软件的自动化。自动化工作与智能工作有着本质的不同。自动化工作是计算机代替人类的体力劳动，而不是人脑活动中的推理行为。工作。人们在图书馆中检索资料的过程本身就是一个完整的智能信息检索模型。从图书资料查询过程的智能行为分析入手，提出了人们在互联网上进行信息检索的过程，包括感知行为、记忆行为、学习行为、思考行为、理解行为等智能行为。 ，总结人们在互联网上的网页搜索与图书馆的相似性'