关键词自动采集(【干货】自动采集（爬虫模式）的玩法方法与玩法)

　　关键词自动采集(【干货】自动采集（爬虫模式）的玩法方法与玩法)

　　关键词自动采集（爬虫模式）玩法方法：即使浏览器抓取也可以通过js和cookie做的手段进行抓取（session和iframe之间的效果），下面来讲一下最常见的玩法，有任何疑问都可以留言给我，专注于大数据平台和人工智能，共同进步！案例运营客户是一个真实的有价值的ppp投资项目，通过爬虫抓取很多ppp项目的所有相关信息，现在开展线上线下活动，我们做第三方投资风险管理。

　　问题描述产品投资项目简介：产品投资项目是一个真实有价值的ppp项目，通过中国特色社会主义制度推进加快推进社会主义市场经济新旧更替，用加快的速度助推中国经济的发展。通过项目集聚投资，补充地方政府和社会主义市场经济的市场能力，加快推进社会主义市场经济新旧更替，用加快的速度助推中国经济的发展。项目目标：在全国投资超过1200亿元，实现打破中国所有工业产能过剩，新增并出让矿产资源，企业打造平台企业，推进生产基地建设和高端制造业，采用资本运作的方式进行土地整合，在城市建设上进行项目和土地整合，利用移动互联网将ppp项目进行到底。

　　案例背景：中国在其他国家的地位已经不再是“世界工厂”这样的代名词，中国已经在全世界成为了印度的一个行政单位，越南的一个市，日本的一个村，*敏*感*词*的一个省，美国的一个州。中国已经成为了一个经济高度发达的国家，相对于其他发展中国家已经占据着巨大的市场，中国企业已经在全世界进行广泛投资。问题：在美国投资项目复杂多样，项目路线自由度大，美国政府会对项目进行限制和监管，不让非法经营，那么中国在其他国家占据领先地位的ppp项目就会面临大的麻烦。

　　我们用人工智能运用一个中国领先的ai技术和深度学习的应用为项目做一个匹配，用深度学习技术可以自动为项目进行匹配，方便投资人能根据自己投资喜好选择项目。美国人最为在意的就是法律问题，美国很多政府都会提供法律援助给一些ppp项目，让投资人可以更好的完成投资，为了投资人的利益和更好的成为中国的一个领先地位，中国才会在法律问题上投入大量的资源和人力在中国，而不是在制造和运营之类的手上。

　　深度学习应用：引入了深度学习，开始进行整合nlp和nlpearly，可以自动将ppp项目作为摘要和信息抽取词典，以减少手工编辑的工作，极大地提高了效率。与中国和美国不同，中国的法律法规和人工成本较大，*敏*感*词*经营是合法经营的基础，美国的法律法规则更为低廉和灵活，中国的法律在美国则无法参考。在法律规定上就面临着在中国可以随意的提出控诉，在美国就无法实施的情况。ai方案在应用上我们已经将算法和应用。