云端 自动 采集(云端自动采集：1)云采集平台大力提升采集响应速度)

　　云端 自动 采集(云端自动采集：1)云采集平台大力提升采集响应速度)

　　云端自动采集：

　　1)云采集平台大力提升采集响应速度，已实现7*24小时全自动，采集速度可达到整体服务器每秒30000条。每秒60条的秒采平台已经达到，采集速度是其他采集平台的十倍，包括全自动esp！做网站的朋友都懂，工作中经常遇到要修改网站超过30000条的字段，这种操作太令人头疼了。针对爬虫返回太慢的问题，云采集工作站实现不间断自动化采集，一台机器工作站集群分时全自动采集，支持获取所有页面数据。（。

　　2）云采集工作站全站使用redis作为高可用的服务器，实现高效可靠的高可用。使用分布式集群以及数据可视化，有效降低集群单点故障的风险。

　　3）工作站实现多账号登录，增加了便捷操作保障。云采集在内部使用了云证书，确保服务器安全。ps：有兴趣的朋友可以看看这篇文章，深入了解云采集平台。

　　1.2：实现全自动采集

　　1)先把采集需求理解清楚。首先我们要定义采集什么类型文章。

　　2)要求采集内容尽量统一

　　3)尽量少进行多次不必要的请求

　　看到题主的一个第一感觉，就是忽略了编程语言的问题...当然，你没错，这确实很可能就是很多很多人最开始对于网络爬虫的固有误解，而这也只是最开始而已。在爬虫编程语言中，scrapy，scrapy-news都是不错的选择，scrapy已经被大多数程序员所熟知。并且，相对而言，scrapy相对于更加方便，理解。

　　例如，在scrapy中pipeline的知识就比较简单了，但是你当然不能这么说scrapy文章采集呀（逃爬虫开发通常分为两个步骤，数据采集，和处理数据。前者是后者的基础，后者是对数据采集的补充。爬虫在处理数据的方面，往往有下面一些考虑：需要抓取的文章的特征数据总览：知道了抓取的过程，可以针对一定领域进行特征数据分析，针对文章特征分析，可以对目标文章进行二次编辑，具体的方法在数据采集完成以后，数据库部分就能够自动分析了。

　　然后需要将抓取来的内容二次编辑，也就是在编辑器或者浏览器里面把编辑好的内容发布出去。完整采集：针对某些单篇或者某个领域，往往会遇到大量的文章，而每篇文章都是数十万甚至上百万的体量，一个爬虫往往满负荷是非常吃力的，完整采集就成了一件相对而言比较困难的事情。如果你有下面这样的需求：你可以根据某一领域抓取来的文章内容和抓取难度定义你需要采集的爬虫文章数量，建议不要多于20篇。具体的一个例子，大家可以参考之前的一篇爬虫专栏文章：python爬虫（。

　　一）什么样的文章好爬？什么样的文章不好爬？你需要了解的知识：如何优雅的使用python完成一个爬虫？