免费采集系统(“埋点”是互联网获取数据的基础；数据采集系统 )

　　免费采集系统(“埋点”是互联网获取数据的基础；数据采集系统

)

　　“买点是在互联网上获取数据的基础，数据采集系统是提高追踪点效率、保证追踪点规范和数据质量的有力工具。”

　　埋葬，在互联网上，可以说是一种常见的技术。大到BAT，小到创业公司，如果没有埋点，那么大部分数据源基本上都会丢失。本文章简要介绍了埋点和数据采集系统的概况。

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　　什么是葬礼

　　嵌入是指用于捕获、处理和发送特定用户行为或事件的相关技术及其实现过程。例如，用户单击按钮、浏览页面等。

　　刚入行的孩子可能会问：为什么要埋没？A：就是获取数据，即获取用户在何时、何地、做了什么操作。仔细想想，如果你不埋点，用户点击前端页面的一个按钮，你怎么知道用户点击了？

　　有点技术背景的孩子会问：如果我点击一个按钮，网站 不会收到请求，我从后台不知道，那我为什么要埋掉呢？答：因为不是所有的操作后台都能接收到请求，很多网站页面为了方便用户在一个请求中加载了很多内容，而且它们之间的tab切换根本不请求服务器，所以Data会错过了。APP端就更不用说了，很多都是原生页面，页面剪裁切，完全没有网络请求。

　　那么，如果你有服务器请求的数据，你就不需要把它埋起来了吗？哈哈，这里是埋点的分类：前端埋点和后端埋点。

　　所谓前端埋点，如前所述，将一段JS代码或SDK埋在网站前端或APP上，每次用户触发特定行为，就会采集到这样一条日志并定期发送到服务器。这样就完成了前端用户行为日志的采集。为什么叫“葬礼”？就是因为每个目标位置都嵌入了一段采集代码，所以在视觉上称为埋点。前端嵌入是很多工作。例如，页面上有 20 个按钮。一般情况下，每个按钮都需要嵌入一些代码。有的网站有上千页，代码可以穷尽。

　　所谓后端埋点，其实是一种数据类型，自然地请求和与服务器交互。这种数据不需要通过前端埋没，只要每次在服务器端记录用户的请求即可。比如用户在电商网站上搜索时，每次输入关键词搜索，肯定会请求后端（否则没有搜索结果）。可以记录每个请求的内容、时间、人员等信息。工作量远小于前端埋代码。

　　当然，用户会问。比如我在搜索页面输入了关键词但是没有搜索。如果是后端埋点，岂不是无法记录？你是对的，但是这种数据一般比较少，不需要对这个数据做前端embedding。毕竟，后端嵌入的实现比前端要容易得多。当然具体情况具体分析。如果真的是精细化运营，哪怕是一点点的用户行为都应该算在内，但还是要衡量一下性价比。

　　因为这篇文章主要是想讲data采集系统，如何进行埋点的设计，埋点的实现，以及各类埋点事件模型的介绍，还有很多涉及的内容，这里就不展开了，以后找时间更深入的分享。

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　　什么是数据采集系统

　　一般情况下，埋点的设计和实现都是人工完成的。数据PM会梳理出对跟踪点的要求，对跟踪点的设计规则，R&D负责跟踪点的实施。

　　但正如上面简要提到的，埋点的工作量巨大，重复的内容也很多，这无疑不是一种高效的方式。而更重要的是，采集的埋点和数据需要经过一系列的数据清洗、数据处理、数据开发，才能产生业务人员想看的报表或报表，这很长。数据链接。

　　数据采集系统应运而生。

　　其实市面上还有很多data采集系统，很多网站都提供免费的data采集服务。如谷歌的谷歌分析、百度统计、友盟等。基本上所有数据采集系统。以下为百度统计截图：

　　GA是采集做得很好的web端，而友盟则专注于APP端。

　　这些网站的核心原理是提供一块JS（web端）或者SDK（APP端），用户可以把这段代码埋在自己的网站中，然后登陆GA或者百度统计，可以看到数据的各种表现。

　　除非有一些比较个性化的埋点需求，比如一些特殊的按键，特殊的操作，想要采集向下，或者干脆对网站进行全埋。

　　你会发现这个平台大大节省了埋点的工作量，同时也节省了大量的数据处理和处理工作，并且有各种现成的可视化分析模块进行分析，非常方便。下图：

　　有得也有失。丢了什么？不保证数据安全。为什么？因为你嵌入到第三方网站中的JS和SDK本质上​​是将用户在前端采集上的行为发送给第三方服务器，所以你的网站上的用户在本质上，第三方网站是清楚的。

　　而且，第三方平台采集都是与流量相关的内容、交易、搜索等后端相关的内容，除非公司将其传递给第三方网站，否则第三方-方网站将无法对这部分内容进行分析，因为分析的全面性。但是，免费使用，是不是很香？这取决于如何测量。

　　但是对于大厂来说，数据采集系统一般都是走自研的路子。

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　　data采集系统收录哪些模块

　　那么，data采集 系统中通常收录哪些模块？

　　(1）数据采集模块

　　该部分主要完成data采集的各种配置，主要包括：站点接入、埋点申请、埋点解决方案等模块

　　(2）数据管理模块

　　这部分主要是对采集的数据进行宏观管理。包括现场管理、活动管理等。

　　(3）统计分析模块

　　这部分主要是分析各个维度的流量数据。很多内容其实和BI分析系统有重叠，比如流量路径分析、留存分析、归因分析等等。还有很多基本的监测报告。

　　(4）采集监控模块

　　这部分主要是监控采集的项目。

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