搜索指定网站内容信息（比如招聘网站的首页链接）

　　搜索指定网站内容信息（比如招聘网站的首页链接）

　　搜索指定网站内容信息（比如招聘网站的首页链接和公司网站的链接）就能获得对应网站的内容并推送给对应的网友，也就是你所说的“推荐”。

　　技术原理：

　　1、网站、应用、系统收集信息。主要有关键词搜索、网站索引、高频搜索及机器学习等。

　　2、利用人工智能（机器学习）实现推荐。

　　1、网站和应用程序是以内容聚合的方式进行流量变现。

　　2、推荐的主要信息应该是用户经常浏览的网站和应用程序上面的内容。

　　3、微博如果算是资讯网站，只能算是信息聚合，算不上推荐。

　　我们在一个热点事件中记录所有网民关注的问题，然后推荐给每一个网民。当然，你最好有一套系统来判断出你关注问题的答案。

　　说白了就是读数据分析的东西。上面几位说的好，百度搜索根据用户的上网记录进行个性化推荐。网上你经常打开的网站每天产生的信息量级级大约上百万条，有人给你推荐别人关注的话题，很有可能说明你每天会至少浏览若干条相关信息。多说一句，新浪的sina微博就算在现在的互联网行业的早期，其发布的内容也算是互联网上丰富的信息，包括美女图片、热点信息等，那时候比现在的sina微博推荐机制要强的多的多。

　　大数据分析+机器学习。

　　同意zero的回答，其实简单地说可以认为是推荐系统。可以根据用户的历史历史表现进行推荐，也可以结合用户的喜好进行推荐。举例子来说：有一个app，每天推荐一个最新最新的事件给你，你说我也想知道我最近的爱好是什么，或者我最近想去哪玩，这个app就算提供了最新最新的信息，也未必会对你有用。因为这些都是根据你在这款app上的行为经验主动推荐给你的。